基于SQL Server的XML数据技术

随着大量XML数据的出现,如何有效地存储、管理和查询这些XML数据已成为一个值得研究的重要课题,目前,XML数据库技术是数据库领域的研究热点。而作为SQL Server可以实现XML数据格式的转变,SQL Server实现XML的数据格式,用户就可以更有效地更新和读取数据了,从而不需要将XML数据转换成数据库可以理解的另一种格式,开发人员在访问数据时就会非常灵活和方便。本文围绕如何基于SQL Server实现XML数据格式的技术做了探讨。     

基于关系约束的XML元素近似查询研究

近年来,XML已成为信息表示、交换和发布的标准,因此,XML数据查询已成数据库(DB)和信息检索(IR)领域广发研究的问题。XML通常被视为一个标签树,常用的方法是近似查询。由于在用户查询通常有一定的关系约束出现,在分析了用户查询对XML元素和值关系约束之后,本文提出了使用关系约束近似提取XML元素的方法     

XML代数查询优化研究

随着XML数据大量出现在Web上,XML数据库研究成为数据库研究热点。逻辑代数的定义及逻辑优化技术是查询优化的一个方向。在OreintXA代数的基础上,考虑代数级的优化,优化目标是,在相同结果集情况下,使查询执行更有效,执行时间更短。     

基于XML的P2P电子商务系统信息查询研究

构建了P2P电子商务的体系结构,并针对电子商务中XML数据的转换与查询问题,运用XQuery技术和Skolem函数分别提出两种XML Schema映射方法;设计了企业端的数据共享体系结构,并制定了全分布式P2P网络下XML数据库的查询机制,用于实现B2B型电子商务中企业之间的数据共事.中国分类号:TP311.13     

基于模式的XML查询重写研究

如何有效实现XML数据的存储、查询及更新等操作是XML原生数据库管理技术中的重要领域.本文基于DTD与XPath树模型,对XPath查询表达式本身的优化进行了研究;通过对变量的绑定,重新构造XPath查询树来减轻查询的复杂度;最后对于XPath表达式中的无效查询部分,通过DTD模式树来消除并构造新的有效的XPath树模型.     

基于路径表达式的XML查询优化模型研究与设计

现有的XML查询技术效率不高,查询优化的研究成为业界热点和难点问题.本文基于路径表达式进行优化研究,设计了一个查询优化模型XQO,对XML查询过程进行查询解析、逻辑优化、物理优化.通过优化算法模型的设计优化策略,解决了海量XML查询优化存在的一些问题,并从实验结果对优化模型进行验证.     

海量数据库查询优化研究

随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点,从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。     

XML数据查询处理和优化策略研究

XML是互联网上数据表示和数据交换的标准。随着大量XML数据的出现,如何有效的查询XML文档内容是值得深入研究的问题。本文阐述了查询XML数据最常用的XPath表达式和XQuery查询语言两种方法,并针对XML查询处理技术和XML查询优化技术进行了详细的探讨,通过对小枝查询的选择度估算问题研究,实现提高XML数据查询性能和执行效率。     

分布式数据库中数据查询优化策略研究

分布式数据库中,数据的分散存放和冗余给故障恢复带来了方便,同时也使得分布式查询处理变得更加复杂,因此如何快速准确地查询用户想要的数据成了分布式数据库系统中的一个重要问题。文章介绍了分布式数据库的特点,详细阐述了一般的查询优化策略,给出了常用的查询优化技术。     

基于XML的网上业务系统的数据存储与交换

网上业务系统是企业级应用的核心,网上业务系统数据的存储与交换的研究和实践受到高度重视。基于此背景,提出了基于XML的网上业务系统数据存贮模型,设计并实现了XML文档与数据库之间的数据存储与转换算法。