基于共享本体OWL的语义Web研究

语义Web是Web未来的发展趋势。本体技术提供了语义Web描述词汇的精确定义,为真正实现Web信息的语义表示奠定了基础。探讨了基于共享本体的OWL在语义Web中的信息描述和定义。并展望了语义Web的应用前景及今后研究的方向。     

基于本体的Web语义查询研究

基于本体基础提出相似度和相关度分析,以充分挖掘领域本体所提供的背景知识,通过语义推理将描述的隐含语义显式化,提供计算机被描述资源的可理解语义.设计了实现该方法的Web信息检索模型,实验表明该方法能提高查准率和查全率.     

基于本体的Web知识集成研究

随着语义Web技术的快速发展,本体的作用越来越重要。通过本体来描述共享概念及概念间的关系,通过概念间的关系描述概念的语义。该文采用本体来分类Web信息的主题和概念层次,以组织和集成Web知识,并对实现的方法作了详细分析。     

基于本体的Web图像语义标注与检索模型

针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于本体的Web图像语义检索模型。该模型以领域本体描述Web图像的语义特征,通过自动图像标注技术构建Web图像本体库,用户可以通过输入关键词或者提交示例图像进行图像检索。实验表明,该模型具有较高的图像检索准确率。     

Web服务及其质量的本体描述

Web服务机制缺乏对服务的语义描述，难以在逻辑层面上实现基于语义的服务发现、服务流程组合和服务动态调用。而且WSDL和UDDI技术关注服务功能和接口的静态描述，忽视对服务进行非功能属性的描述，而非功能属性如服务质量正是用户在SOA环境中动态选择服务所关注和必需的。使用RDFS定义Web服务本体，并逐层对其进行Agent扩展和QoS扩展，构建Web服务及其质量本体，克服已有技术只能在设计时对服务接口进行微调以满足用户需求的缺陷，丰富了Web服务机制的语义描述，使得Web服务能够被机器理解、对用户透明、被代理自动处理，在语义逻辑上实现Web服务之间的交互性，而且用户在选择服务时可以同时考虑web服务的质量，从而提高服务选择时的灵活性和自主性。     

本体工程中的本体映射研究

本体映射是本体工程领域的研究热点之一,已广泛用于语义Web、本体集成和电子商务等领域.针对映射过程中采用的技术,提出了基于信息流、相似度、统计学、机器学习和综合方法的分类,介绍本体工程中具有代表性的映射方法,并从映射的输入形式、采用的技术、借助的外部资源、自动化程度、是否考虑语义等方面进行了深入的比较和分析,讨论了本体映射存在的问题及面临的挑战.     

基于本体的数字图书馆语义互操作模型

本文给出了基于本体的数字图书馆5S模型并用5SL进行了描述,同时提出了一种基于本体的数字图书馆的层次模型:资源层、元数据层、本体层和互操作层,详述了各层的作用,并用OWL的抽象语法描述了各层的概念与关系。最后探讨了利用语义Web Services实现数字图书馆的语义互操作。     

面向语义Web的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术。     

本体构建及发展趋势研究

本体构建是语义Web的一个研究热点。本文详细介绍了本体的概念、构建思路、编写工具及总结了本体在各个领域的广泛应用。     

OWL本体存储模式研究

语义Web环境下本体数据的存储是本体管理面临的一个突出问题。本文研究了本体描述语言OWL的概念、OWL本体的组成部分,以及OWL本体的存储模式,对几种典型的本体存储模式进行了对比分析,最后给出了各自的优缺点及其应用范围。     

基于顶级本体语义表达的领域本体构建实证研究

以清晰表达知识内涵、促进信息资源语义共享为目的,以卫生监督调查信息为研究案例,尝试利用顶级本体属性元素构建具有通用语义特征的领域本体。通过领域知识本体的构建实证,详尽阐述依托“七步法”构筑领域本体的方法,探讨使用领域术语构建本体知识表达的途径,实现了卫生监督调查信息知识的本体化,为该领域知识的信息资源语义整合提供研究基础。     

基于分众分类的本体构建分析

传统的本体创建方法主要依靠小部分人的力量,在适应网络信息的动态性、复杂性上存在缺陷。Web2.0环境下流行的分众分类法能够为本体建立和演化提供丰富语料库和概念语义信息,从而为本体建立提供强大支持。本文利用社会网络分析的理论和方法,采用浮出语义的思路,分析基于分众分类的标引者—标签概念—实例三部图模型发掘概念间语义信息、建立本体的方法和过程模型。     

本体在语义Web中的应用研究

语义Web是一个新兴的研究方向,本文探讨了本体Ontology及在语义Web中的作用,结合信息检索和B2B的电子商务这两个具体应用,研究了本体在其中的作用,并且介绍了实现中本体描述语言和建设方法.     

语义Web的初步逻辑研究

阐述了语义Web的本体语言和逻辑基础,针对语义Web本体的一些特殊描述和自动推理的需要,提出对应的描述逻辑扩展研究任务和研究需求,完成语义Web的初步逻辑研究。     

本体初探

本体作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具, 是知识工程及其相关领域的研究热点之一,在图书馆学情报学领域也得到了相当广泛的关注,是当前一大研究热点,在分析现有研究的基础上,通过对本体的描述,提出了自己对本体的理解,并对怎么构建本体,及其应用进行了研究.     

基于本体的社会网络关系挖掘

文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。     

计算机领域中的本体

文章探讨了计算机领域中的“本体”问题，指出：本体为不同的主体间交流提供了语义基础，可以很方便地实现共享和重用。     

基于本体的信息检索机制研究

当前Web信息检索“丰富的数据和贫乏的知识”问题越来越突出,而本体提供对某个领域知识的共同理解。在分析当前信息检索和本体的基本概念、研究现状的基础上,提出了基于本体的信息检索框架和步骤。     

基于XML本体描述语言的数字图书馆Web信息资源整合

信息资源整合是实现数字图书馆建设目标的关键．而信息资源的整合涉及诸多快速发展的新技术和新方法。本文从概述数字图书馆Web信息资源整合入手，论述了XML作为与本体语言紧密相关的关键性技术，在数字图书馆Web信息资源整合方面的优势；探讨了基于XML本体语言描述的数字图书馆Web信息资源整合系统的功能及其实现途径；提出了基于该系统的数字图书馆Web信息资源整合及其配套工作，需要进一步研究和实践的几个主要问题。     

基于本体的信息分析研究——以软件缺陷信息管理为例

本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述,能够进行智能推理和分析.以软件缺陷信息管理为例介绍了基于本体的信息分析研究.研究针对软件缺陷信息管理中存在的主要问题,采用本体的方法和工具,建立基于本体的软件缺陷信息管理模型,以进行语义信息分析.