专利引用关系视角下高科技产业专利池的形成机制研究——以MPEG-2专利池为例

基于专利引用关系视角,以专利池领域的典范MPEG-2专利池为例,运用社会网络理论和方法比较分析了技术标准制定前期、专利池准备阶段、专利池运作阶段专利池中各专利的引用关系,探求了专利池的形成机制。研究表明:引用与被引用关系相对集中有利于专利池形成;"活跃型"专利权人和"权威型"专利权人的专利引用影响专利池的形成;大多数专利权人居于专利池的边缘,发挥着协同作用;虽然存在"活跃型"与"权威型"专利权人,但专利引用网络中同时控制专利引用与被引用的专利权人较少,且其分布相对分散和独立,有利于形成稳固的专利池关系。     

基于专利价值的技术标准联盟收益分配问题研究

在分析总结影响专利价值的主要因素基础上,认为可以以专利被引用数、专利反向引用数和专利族大小为主确定专利包内收益分配比例,并提出了可以改进的方向.     

社会网络分析在专利引用中的实证研究

通过社会网络分析方法,对专利引用关系进行网络分析,从可视化的角度解释行业竞争对手的分布以及相互之间的关联。以治疗型超声发明专利为例,统计其引用情况,运用社会网络分析工具UCINET,从宏观的角度对专利分布进行可视化分析,从微观的角度对重要的专利节点进行分析,为专利战略布局提供情报支撑,有助于分析行业的竞争态势和构建竞争网络。     

基于专利网络节点重要性的核心专利识别方法研究

[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度,定义并计算专利节点在网络中的结构重要性,从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络;利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度,以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别;从复杂网络视角,利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力,以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明,基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学,核心专利识别结果更加准确;基于传染病传播动力学模型的评价方法,在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。     

技术标准创立中的专利引用网络研究

随着技术构成的复杂化,技术标准涉及的必要专利迅速膨胀,形成了重叠交织的专利群。以WCDMA标准及其必要专利为研究样本,采用Ucinet6.0软件,以中心度为测度指标,分析技术标准涉及的专利权人的专利引用网络。研究表明,专利权人之间存在紧密连接、高凝聚力的专利引用网络,少数专利权人对网络内专利引用关系具有控制作用,高被引专利权人是专利引用网络形成的基础,在技术标准创立过程中发挥着重要作用。     

中国大学专利被企业引用网络分析 —以清华大学为例

专利引用是技术或知识溢出的重要机制,网络拓扑分析的引入有助于理解专利引用网络的结构特征,揭示专利引用过程中的技术或知识流动规律。在USPTO系统中,检索中外企业专利引用清华大学专利的相关数据,构建清华大学专利被企业引用网络,并运用社会网络分析方法研究网络特征路径长度、聚合系数、中心度等结构特征。研究发现,清华大学专利被企业引用网络的特征路径长度小,聚合系数较高,存在明显的小世界现象;网络中心度分布呈现明显的"少数结点拥有大量联结,大量结点拥有少数联结"的现象,符合幂律分布特征。     

基于特征知识元的专利语义引用识别方法研究——以量子计算领域为例

[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据,不能够准确真实反映专利之间的引用关系,难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系,为专利的继承与创新评价提供参考,有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先,基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元;其次,利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示;再次,根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度,结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集;最后,采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别,有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性,为专利审核和专利价值评估工作提供支持。     

基于专利价值的技术标准联盟收益分配问题研究

在分析总结影响专利价值的主要因素基础上,认为可以以专利被引用数、专利反向引用数和专利族大小为主确定专利包内收益分配比例,并提出了可以改进的方向。     

论文引用与专利引用比较研究

引文分析作为评价科学成果的工具已有长足的历史,对论文的引文分析在业内也被广泛接受,其方法逐渐应用到专利文献,但论文引用与专利引用在动机上有很大的不同.从出版物性质、引用主体、引用目的、引用功能四个方面探讨论文引用与专利引用动机的异同,为探讨二者反映知识关联,用作科技成果评价工具的有效性打下基础.     

基于案例研究的价值网络理论在网络电视业中的应用

价值网络理论认为任何组织都存在于一个由许多相互关联的组织组成的网络中,网络中的组织相互合作共同创造价值.文章以网络电视业中较有代表性的两个组织Joost和Miro为案例研究对象,通过访问Joost和Miro成员和其他渠道资料的收集,基于价值网络理论分析这两个公司的价值网络及它们为用户提供的不同产品和服务,探讨网络电视服务商的合作者在价值网络中担当的角色和活动对于网络电视服务商所提供的软件和服务的影响.     

基于遍历数局部最优的专利引证主路径分析算法研究

[目的/意义]旨在揭示某领域技术发展历程。[方法/过程]在深化、拓展连接度算法基础上,提出一种专利引证主路径分析算法。按照有界深度优先搜索策略,运用搜索路径遍历数测度专利引证路径权重,遵循遍历数局部最优法则,寻找贯穿整个专利引证网络的主路径。在燃料电池领域开展实证研究,采集专利数据和专利引证数据,构建燃料电池领域专利引证网络。应用Pajek作连接度分析,挖掘得到了燃料电池领域的主路径。[结果/结论]极少数专利引证路径聚合绝大多数权重,体现了主路径挖掘效果,验证了本文算法的可行性和有效性。     

A text-mining-based patent network: Analytical tool for high-technology trend

Patent documents are an ample source of technical and commercial knowledge and, thus, patent analysis has long been considered a useful vehicle for R&D management and technoeconomic analysis. In terms of techniques for patent analysis, citation analysis has been the most frequently adopted tool. In this research, we note that citation analysis is subject to some crucial drawbacks and propose a network-based analysis, an alternative method for citation analysis. By using an illustrative data set, the overall process of developing patent network is described. Furthermore, such new indexes as technology centrality index, technology cycle index, and technology keyword clusters are suggested for in-depth quantitative analysis. Although network analysis shares some commonality with conventional citation analysis, its relative advantage is substantial. It shows the overall relationship among patents as a visual network. In addition, the proposed method provides richer information and thus enables deeper analysis since it takes more diverse keywords into account and produces more meaningful indexes. These visuals and indexes can be used in analyzing up-to-date trends of high technologies and identifying promising avenues for new product development.     

基于马尔可夫链的专利产业化概率模型:专利引证的视角

从专利引证的视角,运用数理统计的方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从定量分析入手对专利产业化的概率进行辨析。论证了专利产业化的判别与评价原理。专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。运用马尔可夫链对专利引证网络的随机浏览过程进行建模。建立了专利引证网络与马尔可夫链的对应关系,将专利产业化概率的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。从美国专利商标局的专利数据库中采集了235项1976年至2006年授权的半导体制造领域电子发射器制造技术的相关专利,分析了专利的年度分布情况。从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到592条专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。实验结果表明,本文提出专利产业化概率模型切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可以作为专利产业化可能性的一种指示。     

基于ERG模型的专利引用关系形成影响因素研究

专利引文由于在科技评价过程中具有十分重要的作用,近年来一直是研究的重点。然而,作为专利引文研究理论基石的专利引文关系形成的影响因素问题并没有得到较好的解决。随着网络分析方法的深入,围绕着专利引文网络结构特征的研究出现了大量的研究成果,这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到了来自属性特征之外关系特征的影响,而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入进分析框架中来。本文借鉴指数随机图建模理论框架,将影响专利引用关系形成的若干因素归纳为网络自组织过程,属性特征影响过程与外部情境影响过程等因素,以PATSTAT风能数据为基础,本文根据不同类型的影响过程分别构建了若干独立的过程模型以及综合模型,通过对不同模型参数估计结果以及拟合优度的比较发现：专利的属性特征对于专利引用关系形成的影响被高估了;而引用关系的自组织过程对于专利引用关系的形成产生了更为重要的影响。该研究结论的发现,为下一步改进专利引用关系形成影响因素问题研究指明了方向。     

江苏省生物医药领域创新知识流动网络分析：基于专利引用数据

通过网络整体性分析、个体网络分析、网络中心性以及网络结构洞分析,对江苏省生物医药产业的专利引用和创新知识流动进行研究。研究结果显示,江苏省生物医药专利的引用表现出较为明显的子群特征,高校在生物医药专利技术中占有重要地位,并承担着重要的知识流动桥梁作用,特别是中国药科大学表现出明显的结构洞特征。     

基于专利网络的技术演进研究方法探索

技术演进研究可用于梳理技术领域的发展脉络和内部技术活动的发展历史及现状,对政府和企业的科技战略管理具有重要意义。专利引文分析在技术演进研究中存在难以准确判断专利的技术主题相似度、分析的范围和潜在信息的丰富性有限等缺陷,而文本挖掘方法可以对专利的文本内容进行深度分析,能在一定程度上弥补专利引文分析的缺陷,因此探索将专利引文分析与文本挖掘方法相结合,在专利引用关系矩阵和专利文本相似度矩阵的基础上创建C-T（Citation-Text）专利网络,并对C-T专利网络进行聚类分析和可视化展示来研究技术的演进过程,旨在进行技术演进研究方法的创新,丰富技术演进研究的方法体系。     

基于专利引证网络的技术进化路线分析——以数据挖掘领域为例

应用搜索路径连接统计法和搜索路径节点对统计法计算引证路径的连接度,提出了一种基于专利引证网络的技术进化路线提取算法。从美国专利数据库中采集了5073项1975年至1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况。从专利数据集NBER中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,提取了数据挖掘领域的技术进化路线。由实验结果可知,技术进化路线包含创新、扩散和突破,是一个渐进式创新和根本性突破相结合的过程。根据专利内容将主要进化轨迹分为三段,从继承性和延续性的角度分析了各阶段技术的发展情况。最后对下一步的研究工作进行了展望。     

基于专利引文网络的技术领域间关系探析

利用美国专利商标局数据库和社会网络分析方法,基于专利引文网络对不同技术领域间的关系进行考察。通过追踪不同技术领域间的专利知识流动展现网络的宏观特征。研究结果表明,技术领域间的专利引文网络具有总量流动平衡、内部活动频繁、外部偶有集中的特征。     

Inventive progress measured by multi-stage patent citation analysis

Studies of technological change constitute a field of growing importance and sophistication. In this paper we contribute to the discussion with a methodological reflection and application of multi-stage patent citation analysis for the measurement of inventive progress. Investigating specific patterns of patent citation data, we conclude that single-stage citation analysis cannot reveal technological paths or lineages. Therefore, one should also make use of indirect citations and bibliographical coupling. To measure aspects of cumulative inventive progress, we develop a “shared specialization measure” of patent families. We relate this measure to an expert rating of the technological value added in the field of variable valve actuation for internal combustion engines. In sum, the study presents promising evidence for multi-stage patent citation analysis in order to explain aspects of technological change.