基于社会网络分析方法的专利价值影响因素研究

运用社会网络分析方法应用在专利价值分析上,试图用动态的视角从网络中心性和网络位置来探讨专利价值的影响因素。选取美国LED专利作为样本,以专利是否涉讼作为专利价值的代理变量,以专利的外向度数中心性、内向度数中心性、内向接近中心性和有效规模作为自变量,进行Logistic回归。实证结果发现外向度数中心性、内向度数中心性对专利价值有显著的正向影响,有效规模对专利价值有显著的负向影响,而内向接近中心性对专利价值的影响则不显著。     

知识组合多样性、新颖性与突破性发明形成

突破性技术发明在企业参与全球技术和市场竞争中的作用已经得到广泛认可,但如何才能创造产生突破性技术发明仍是学术界和企业界关注的热点问题。本文基于知识搜索重组视角和团队学习理论,重点考察知识组合多样性、新颖性对突破性技术发明形成的直接影响程度和交互影响效应,并揭示发明人团队规模对知识组合特征与突破性技术发明形成关系的调节作用。基于美国专利商标局（USPTO）1989-2012年纳米技术领域的8334条授权发明专利进行实证检验,结果发现：（1）与知识组合多样性相比,知识组合新颖性对突破性技术发明形成的正向影响更为显著;同时,知识组合多样性与知识组合新颖性对突破性技术发明的形成具有显著的正向交互作用。（2）发明人团队规模对知识组合多样性与突破性技术发明形成的关系具有显著的正向调节作用,而对知识组合新颖性与突破性技术发明形成关系的负向调节作用不显著。本研究从知识元素和发明人视角系统揭示了突破性技术发明的形成机制,对企业面向突破性技术发明的发明人团队构建及知识组合战略实施具有重要启示。     

基于发明人特征的高校专利可转化性研究

[研究目的]高校专利源于发明人的科研活动,发明人对其可转化性起决定性作用。从发明人特征角度研究专利可转化性对专利转化评估与质量管控机制建设具有积极意义。[研究方法]该文从多个维度构建发明人特征指标体系,以2873件高校授权发明专利为分析样本,先用独立样本非参数检验对比转化组与未转化组样本之间各项发明人特征指标的差异性,再用二元逻辑回归的方法研究各指标与专利可转化性的关系。[研究结论]高校专利可转化性与其发明人特征显著相关;重视专利质量而非数量、具备高级职称、担任行政职务且与多家企业有过合作的发明人所创造的专利可转化性更强。高校专利工作应从追求数量向提升质量转变,通过政策改革等方式引导发明人主动加强产学合作、牢固树立质量意识、深度参与专利转化。     

专利侵权诉讼网络在企业市场竞争研究中的应用

以专利侵权诉讼为研究对象,通过以度数中心度、接近中心度、中间中心度、特征向量中心度来表征专利权人之间的诉讼关系,构建了专利侵权诉讼网络。以专利权利人在网络中的活跃程度和积极程度建立了专利侵权诉讼矩阵。并以近5年在美国IT领域发生专利侵权诉讼关系的21家企业为例,运用专利侵权诉讼网络和专利侵权诉讼矩阵综合分析,揭示了企业的市场地位。实例显示该方法有助于企业对自己和竞争对手在市场地位方面的把握、对企业的商业战略规划具有有效的参考价值。     

基于知识单元理论的科技成果创新性测度研究述评

[目的/意义]创新是科技成果的本质特征和推动科学发展的根本动力，厘清科技成果创新性测度的基本问题，可为优化与改进现有研究、辅助同行评审进行科学决策提供有价值的参考。[方法/过程]基于知识单元理论，从新颖性与有用性维度对现有科技成果创新性测度与评价的相关研究进行述评，具体包含新颖知识单元、新颖知识单元组合和知识单元转移扩散的影响力4方面。[结果/结论]通过对现有研究成果的系统梳理，发现当前研究存在浅层知识单元测度指标过度使用、有用性维度知识单元未充分挖掘、专家评审相关定性评价数据利用不足等方面问题，并根据上述问题提出挖掘使用细粒度知识单元与新型数据源、提高对有用性维度指标的关注度并促进其与新颖性维度指标相结合、充分利用专家评审数据等科技成果创新性测度的优化和改进策略。     

发明人知识特征对其合作网络中心性的影响研究--基于社会—知识二模网的分析

本文将知识特征解构为知识离散特征与知识关系特征，依据社会网络理论和搜索重组理论，研究二模网条件下发明人知识离散特征对其合作网络中心性的影响以及行业技术环境下知识关系特征的调节作用，并运用中国上市医药企业2004—2016年专利数据和负二项回归模型验证相关假设。研究发现：二模网中发明人知识多样性可以显著提升其合作网络中心性，使发明人处于核心位置，行业知识组合潜力负向调节上述关系；二模网中发明人知识独特性会降低其合作网络中心性，使发明人处于边缘位置，行业知识组合潜力正向调节上述关系。研究结论为发明人如何选择合作伙伴及在研发合作中采取更有针对性的整合措施促进知识转移、提升合作网络中心性提供了一定的理论依据。     

基于专利网络节点重要性的核心专利识别方法研究

[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度,定义并计算专利节点在网络中的结构重要性,从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络;利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度,以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别;从复杂网络视角,利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力,以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明,基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学,核心专利识别结果更加准确;基于传染病传播动力学模型的评价方法,在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。     

变化中的明星:明星发明人动态性与其未来发明绩效关系研究

明星发明人相对于非明星在组织创新中的突出作用已经得到广泛关注,但明星发明人的状态是处于变化之中的,而已有研究很少从动态性视角考察不同类型明星发明人的作用差异。通过引入时间维度识别明星发明人的状态变化,基于知识搜索重组和人才生命周期视角,重点阐明不同类型明星发明人动态性与其未来发明新颖性和影响力的关系,并利用美国专利商标局(USPTO)1996—2015年的纳米技术发明专利数据进行实证研究,结果发现:(1)对绩效明星而言,新兴绩效明星未来发明的新颖性和影响力高于持续绩效明星,而衰退绩效明星未来发明的新颖性和影响力则低于持续绩效明星;(2)对关系明星而言,新兴关系明星比持续关系明星未来发明的新颖性和影响力更高,而衰退关系明星与持续关系明星未来发明绩效的差异则不显著;(3)对通用明星而言,新兴通用明星比持续通用明星未来发明的影响力更高,而绩效引致通用明星未来发明的新颖性和影响力均高于持续通用明星。相比而言,关系引致通用明星未来发明的影响力反而低于持续通用明星。此外,引入时间维度从动态性视角拓展了明星发明人作用机制研究,对于企业识别明星发明人状态变化进而管理人才生命周期具有重要参考价值。     

不同技术发展阶段的专利价值影响因素分析

不同的技术发展阶段具有不同的技术特征,因此在专利引证网络中,具有价值的专利的结构特征也并不是一成不变。先前关于专利价值的研究大多分析的是专利的静态性指标,且对不同技术发展阶段的专利价值影响因素的差异研究较少。因此从不同的技术发展阶段分析专利的动态性指标对专利价值的影响。选取美国LED专利作为样本,并以专利诉讼为专利价值的代理变量,建立Logistic回归模型分析在技术发展的不同时期外向度数中心性、内向度数中心性和有效规模对专利价值的影响程度有何不同。实证研究结果表明:在技术发展的早期,外向度数中心性、内向度数中心性和有效规模对专利价值不具有显著性影响;而在技术发展的成熟期,外向度数中心性、内向度数中心性对专利价值具有显著的正向影响。同时,研究还发现在LED不同技术领域中,各自变量对专利价值的影响也不同。     

产学合作网络与高校学术绩效——来自清华大学的经验证据

运用1986～2016年清华大学与企业合作申请的专利数据构建了产学专利合作网络,并分析该网络的结构特征对清华大学学术绩效的影响。研究结果表明,网络度数中心性和中介中心性对学术绩效的影响呈倒U型,而接近中心性对学术绩效的影响不显著。讨论了研究结果的理论和政策意涵。     

技术知识基础网络结构对企业成为关键研发者的影响--基于中国电子信息行业的实证分析

企业是创新的主体，从知识角度研究提高企业创新产出数量和质量，使其转变为关键研发企业具有重要研究意义。基于知识基础理论，收集80家中国电子信息企业2009—2015年的发明专利数据，分析技术知识基础网络结构对企业成为关键研发者的影响。实证结果显示，技术知识基础网络密度对企业成为关键研发者具有负向作用，网络中心势呈现正U形影响，而分解性呈现正相关关系；知识整合能力在网络密度和网络中心势对企业成为关键研发者的影响中具有中介效应。     

基于专利数据的科创板企业诉讼风险与应对策略研究

[目的/意义]分析科创板企业专利诉讼风险,为相关企业制定知识产权战略,防控专利诉讼风险及相关研究提供参考.[方法/过程]采用统计分析、社会网络分析、案例分析法,从诉讼案件、趋势、主体、专利、策略五个方面对科创板企业专利诉讼风险和应对策略进行研究.[结果/结论]科创板企业专利诉讼以企业之间的侵权和权属纠纷为主,被诉较多,...     

基于专利信息分析“五流”模型的战略机会识别研究

[研究目的]构建专利与创新方法相衔接的桥梁性信息结构模型,将专利法律性文献信息转变成面向不同技术路径识别的权利地图,加强专利情报信息的有效利用,对企业提升战略机会识别能力具有重要意义。[研究方法]依据TRIZ创新方法应用过程中不同路径的对象信息需求,将专利信息提取为权项结构流、技术问题流、功能/效应/价值流、功能模型流、属性流五类不同的信息结构流。其中,权项结构流将法律制度约束的专利文字信息转换成可视化图形结构信息,其他四类信息流分别与问题重构、功效查找、功能裁剪、技术冲突重构四条创新设计路径匹配。[研究结论]提出的专利信息分析“五流”模型面向关键专利或专利组合的制度约束,助力创新型企业充分利用关键专利文献信息,实现专利规避设计、提高创新性方案战略机会的有效识别。最后通过构建一种空气净化设备专利的五流模型挖掘出不同路径的创新战略机会,验证了方法的有效性。     

移动智能终端专利纠纷的社会网络分析

近年来,随着移动智能终端领域的迅猛发展,企业间竞争日趋激烈,相关专利诉讼事件频发,引起社会各界的广泛关注,对该领域复杂的专利诉讼关系进行量化解读,将能够更深入地揭示专利诉讼背后的企业竞争态势和战略意图。通过整理2010-2012年间该领域的专利诉讼事件构建了诉讼关系矩阵,并从可视化、凝聚子群、点度中心度和中间中心度等多个角度,进行了社会网络分析,以期为相关企业和政府部门制定决策提供参考。     

基于专利文献挖掘的关键共性技术识别研究

[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。     

信息通信技术行业应对NPE标准必要专利诉讼风险研究——基于模糊集定性比较分析

[研究目的]相较于实体企业,NPE企业的专利诉讼行为将对被诉企业造成更大的威胁。近几年,在以标准为基础的信息通信行业中,鉴于标准必要专利的高价值性,NPE的标准必要专利诉讼尤为突出。通过研究这种诉讼行为,有利于企业从源头上进行提前预警和防范,有效规避诉讼风险。[研究方法]通过近三年在信息通信行业中NPE利用标准必要专利所发起的40个诉讼案例为研究样本,建立TOE分析框架,通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA),探析在信息通信行业NPE频发标准必要专利诉讼的影响因素,利用不同因素的条件组合探讨企业面临NPE的诉讼风险。[研究结论]NPE商业模式、NPE企业规模、被诉企业规模、诉讼国家法律对NPE的友好度、专利有效性和专利必要性均为信息通信行业中NPE提出标准必要专利诉讼的充分条件。规模越小的投机型NPE企业,最有可能针对大规模信息通信技术企业发起诉讼。其次,当信息通信行业企业规模越大时,NPE企业的专利有效且为必要时,法院所在国家的法律对NPE企业较友好时,也容易引发标准必要专利诉讼。当被诉企业规模大,NPE企业规模小且NPE拥有的专利被无效的可能性大时,即使法律对其诉讼有优势,一般也不会发起诉讼,此时诉讼风险最小。针对上述研究结论,提出了有针对性的防范建议。     

专利联盟对遭受联盟伙伴专利诉讼的影响机制

    专利联盟能否帮助联盟成员防范联盟伙伴专利诉讼？基于联盟学习、合作竞争和社会网络理论,着眼于专利联盟网络,以2006—2018年MPEGLA管理的12个专利联盟成员为样本,通过14 454组配对,采用负二项回归模型实证研究专利联盟对遭受联盟伙伴专利诉讼的影响机制,并分析探索式合作、竞争性学习、网络中心位置和技术相似性的调节作用。研究发现：专利联盟与遭受联盟伙伴专利诉讼强度呈正向关系,探索式合作、竞争性学习和网络中心位置显著削弱专利联盟与专利诉讼的关系,而技术相似性显著强化专利联盟与专利诉讼的关系。本文拓展了专利联盟对联盟伙伴互动的影响路径,对于高技术企业有效利用专利联盟并防范联盟伙伴专利诉讼具有现实指导意义。     

发明家网络中结构洞填充的影响因素研究

企业内部发明家合作创新网络中的结构洞对提高发明家的创新绩效有着重要作用,这在西方个人主义文化中得到了广泛论证。而近来的研究表明,在中国的集体主义和儒家传统文化中,填充结构洞才能得到更高的绩效。在此背景下,基于13家中国高新技术企业的专利数据,研究了这些企业内部研发团队的网络结构(社会资本)差异和成员特征(人力资本)差异对结构洞填充的影响。研究发现,团队的网络中心性差异和地位差异均对结构洞的填充产生显著正向影响;团队的知识范围差异与结构洞填充之间存在倒U型关系。     

基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别研究——以手机芯片领域为例

[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报。[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别模型。首先,将基于语言层级的SAO结构和基于关键词语义的TF-IDF算法相结合,划分出各项子技术领域;其次,根据新兴技术特征建立多指标评价体系,结合专利数量年度变化,判别出新兴技术;最后,根据术语的语法规则,利用语言过滤器抽取出特定专利文献中的技术术语,识别新兴技术主题。[研究结论]将新兴技术识别模型应用于手机芯片行业,成功识别出了5G基带芯片和新型存储芯片两项新兴技术,与业界动态基本一致,从而验证了该模型的可行性。     

合作网络结构洞、邻域中心性与发明人创新绩效

在已有研究基础上提出合作网络邻域中心性概念及量化方法,使用1985—2018年我国渔业专利申请数据逐年构建以发明人为节点、共同研发关系为链接的合作网络,探究合作网络结构洞对发明人创新绩效的影响以及邻域中心性对该影响的调节作用。基于负二项回归模型的实证分析表明:结构洞对发明人创新绩效具有正向影响;邻域程度中心性对该影响具有负向调节作用,而邻域接近中心性对该影响具有正向调节作用。最后,针对发明人层面的网络结构优化与合作伙伴选择、组织层面的创新平台搭建,提出相关实践建议。