词汇功能视角下关键词生存时间影响因素研究

[目的/意义]从语义功能角度探究不同类型关键词在学术文本中生存时间的影响因素，为识别领域热点主题和技术方法提供参考。[方法/过程]首先，采用深度学习的方法对关键词的词汇功能进行识别，将关键词分为问题类和方法类；其次，构建关键词生存时间的影响因素模型；最后，分别采用K-M曲线和Cox回归对关键词的生存时间影响因素进行探究。[结果/结论]研究结果表明，论文被引频次和下载次数与问题类和方法类的关键词生存时间存在正相关的关系；期刊等级、是否基金资助、作者合作规模和参考文献数4个因素与方法类关键词的生存时间存在显著的相关关系，而与问题类关键词生存时间的相关关系不显著。     

语句层共被引关系内容抽取与分类及其应用研究——以Athar引用语料库为例

[目的/意义]语句层共被引的关系内容抽取与分类有助于揭示共被引论文间的主题关联。[方法/过程]文章从共被引主题的相似性和相关性出发,利用引用标注位置、作者、语义角色分析、句法分析等信息,将语句层共被引关系划分为同系列、同主题、发展关联、运用关联、并列关联,然后抽取相应的引用主题,构建<被引论文及主题,关系类型,共被引论文及主题>双层三元组,实现共被引关系内容结构化表达,并在Neo4j图数据库中呈现。[结果/结论]实验采用Athar引用语料库;结果表明,本文研究方法可提高语句层共被引网络中关系的可读性和共被引论文的语义搜索、问答与推荐的效率。[局限]实验方法针对英文文献而设计,未来将在更多领域的英文语料上进行验证,并从名词性关系识别、术语选择等方面完善关系内容抽取与分类。     

基于机器学习算法的引文情感自动识别研究——以自然语言处理领域为例

[目的/意义] 引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性,解析文献之间深层语义关系,能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。[方法/过程] 以自然语言处理领域文献的引文情感为数据集,利用引文中情感表达的引文标识位置指引和情感词汇等特征,采用支持向量机（SVM）构建引文情感的自动识别系统,探索生成更大规模数据的方法。[结果/结论] 实践应用证明,该系统特征的区分度较强,准确率达到93.4%,识别效果较好。引文情感的自动识别系统实用价值较强,拓宽了引文网络分析的研究方法和内容,能够完善论文评价体系。     

中国知网文献共被引方法及实证研究——以“智慧医疗”为例

[目的/意义]CiteSpace是一款基于可视化的分析工具，用于在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态。运用CiteSpace对CSSCI与WOS数据库文献进行共被引分析一直以来都是学界热门的研究方法，以往研究表明，使用CiteSpace分析CNKI数据库文献时，只能进行常规分析，无法像WOS数据库与CSSCI数据库那样进行共被引分析。为了解决这个限制，本研究提出了一种通过填充参考文献数据的方法实现了基于CNKI数据库的文献共被引分析。[方法/过程]该方法使用自编爬虫程序爬取了CNKI数据库中“智慧医疗”领域文献的参考文献，并通过自编Python程序将爬取的参考文献写入CiteSpace转换后的CNKI文献当中，从而实现了对CNKI数据库文献的共被引分析、作者共被引分析与期刊共被引分析。[结果/结论]通过实证分析可知，本文提出的中国知网文献共被引方法实证效果较好，可以为相关研究者提供新的共被引分析思路，具有一定现实意义。     

基于社交媒体弱关系的跨学科相关知识组合识别

[目的/意义]大科学时代,跨学科合作日趋普遍,准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合,一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向;另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。[方法/过程]以科学网为样本来源,以图书情报学科为例进行实证研究。首先,通过用户好友链接关系,构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络;其次,基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点,基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络;最后,构建合作潜力模型,识别最佳跨学科相关知识配对。[结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合,并分析它们的合作可能性与合作方向,验证模型的可行性与有效性。     

Scientometrics被引数据视角下的国内科学计量学者群体研究

[目的/意义]旨在分析Scientometrics杂志的被引数据,发现国内外科学计量研究群体。[方法/过程]以CSSCI数据库中收录的Scientometrics被引数据为依据探寻国内科学计量学研究群体,并研究国内科学计量学成果的主要发布平台、学者分布情况以及合作情况,为国内科学计量学学者识别同行、了解该领域领军人物研究热点做出贡献。[结果/结论]研究表明,利用Scientometrics的被引数据可以找出国内主要的科学计量学研究者及其活动的主要阵地,并在此基础上分析学者之间的合作情况。     

我国数字人文领域研究热点及前沿探析

[目的/意义]随着数字人文领域研究热度的逐年升温,探究我国数字人文领域的研究现状有助于反思不足、明晰发展方向,从而为相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以CNKI收录的2001-2018年的数字人文领域文献为数据来源,运用文献计量学对我国数字人文研究的时间、空间、高被引文献、等进行可视化分析与内容挖掘,识别研究前沿,以全面了解我国数字人文领域研究热点和发展趋势。[结果/结论]目前我国数字人文领域存在四大研究热点|数字人文学科分布呈现以图书情报档案学为中心向其它人文学科蔓延的趋势。     

基于“睡美人”文献识别的高校学术论文价值挖掘方法研究——以东北大学为例

[目的/意义]研究“睡美人”文献的识别方法,对尽早发现重要科技成就及其发明人、加快科技成果转化以及完善学术评价方法等均具有重要意义。[方法/过程]针对高校学术论文成果评价这一特定场景,提出“先客观指标粗筛、后多维参数细选”的研究思路,组合使用K值算法和三指标法,对东北大学发表于Web of Science核心合集的论文样本集进行了“睡美人”文献挖掘的实证研究。[结果/结论]该方法共识别出12篇“睡美人”文献,并对其被引特征、期刊特征、睡眠特征、内容特征等因素进行了分析。实获数据处理结果表明了该方法的有效性,相关研究方法和结果可对东北大学学术论文评价提供重要参考。     

Altmetrics指标与引文量相关性分析——以LIS领域为例

[目的/意义]分析Altmetrics指标与引文量间的相关性,为进一步完善国内科研成果评价体系提供借鉴,探寻影响文献社交媒体影响力的主要因子。[方法/过程]选取Web of Science平台上Library&Information Science(LIS)学科分类下的51321篇期刊论文,采用相关性分析、因子分析、描述性统计等方法,分别探寻Altmetrics指标与引文量、Altmetrics指标之间的相关性,对比不同时段与全时段文献、高被引文献与全文献在相关性测度时的差异,并提取出3个能最佳解释Altmetrics影响力的共性因子。[结果/结论]WoS被引量和Scopus被引量显著相关。从整体来看,被引频次与Altmetrics指标间相关性较弱。从不同时间阶段来看,以2010年“Altmetrics”概念提出的元年为节点,前后两个时间阶段的Altmetrics指标值及其相关性确实发生了显著变化。此外,高被引文献的被引量与Altmetrics指标间的相关性普遍加强。     

hμ指数——基于h指数的修正研究

[目的/意义]为充分利用学者已有研究成果,实现对学者客观科学的评价。[方法/过程]针对h指数存在的忽略高被引论文、只考虑h核内论文未考虑h核外论文、忽略合著者对科研成果贡献的差异以及存在精确注水等问题,提出综合考虑学者学术影响力和学者活跃度的h_μ指数。该指数用基尼系数和篇均被引量处理h核内外学术论文被引量以度量学者学术影响力;在学者活跃度部分,基于布拉德福分区理论实现学者的分级评定,并通过学者既定时间窗内的学者发文量与同区学者平均发文量之比实现学者活跃度度量。[结果/结论]抽取情报学领域相关学者验证了上述评价指标的合理性和科学性。     

大规模科技文献深度解析和检索平台构建

[目的/意义] 在信息检索、科技论文评价和知识结构演化方面,引文分析都起着至关重要的作用。随着格式化全文数据库的出现,引文分析迈入了4.0时代——全文引文分析阶段。但是,目前还没有中文的格式化全文数据库,这极大地制约了全文引文分析在我国科技文献中的研究和应用。[方法/过程] 在本文中我们提出建立高效的中文全文引文分析依赖的数据集和检索平台的方法,主要包括：1）提出了基于规则和SVM分类方法的论文元数据和引用提取方法;2）提出基于Spark平台的实现高效引文内容分析标准化数据集生成方法;3）提出建立引用内容的科技文献检索平台。[结果/结论] 引文内容分析标准化数据集的建立将全面提升全文引文分析在我国科技领域中的研究效能,提高科技文献查找精度。     

情报视角下的高端人才评价体系构建及实证研究

[目的/意义]高端人才是现代社会国家竞争、城市竞争的核心要素。从情报的研究视角出发,构建了高端人才评价体系并进行了实践验证,以期为当前双创背景下高端人才的选拔使用提供一种科学可靠、客观公平的遴选方法。[方法/过程]立足情报学的研究视角,运用大数据搜集、文献库检索、情报分析、专家咨询与综合评价法等构建了包括3个维度18项指标的高端人才评价体系,并将其在超导材料领域进行了实践验证。[结果/结论]结果表明,基于情报视角构建的高端人才评价体系具有科学可靠性,可作为高端人才选拔使用的一种基本评价方法,其评价结果可在参考专家意见的基础上,作为人才引进、学术交流专家推荐、项目评审专家推荐的选择参考依据。     

基于文本内容的科学前沿探测方法研究进展

[目的/意义] 本文从科学前沿概念出发,对当前已有的基于文本内容的科学前沿探测方法进行梳理总结,为科学前沿探测方法的发展提供基本参考和启发。[方法/过程] 对科学前沿相关概念、基于文本内容的科学前沿探测方法进行了系统的总结,分析了现有探测方法的优缺点。[结果/结论] 对科学前沿极其相近概念做出进一步辨析,总结目前方法存在的问题,并提出未来发展的建议。     

国外基于感知的学术期刊评价方法研究述评

【目的/意义】回顾国外基于感知的期刊评价方法类研究成果,归纳梳理其研究进展和趋势,以期对国内该领 域的相关研究提供借鉴参考。【方法/过程】对国外近十五年来明确使用专家问卷调查法且详细说明评价过程的30项 感知类期刊评价研究进行分析,从评价期刊来源、受访者样本、评价过程及评价判据四个方面分析了这些研究的基 本特征,对现有研究存在的问题展开讨论,并对后续研究提出展望。【结果/结论】国外基于感知期刊评价方法已经形 成了一系列比较稳定、有效的做法,各评价要素已具备了明显的特征。目前的研究在期刊领域细分、受访者偏见的 测度与控制、评价过程的完善与规范以及评价判据的定义与理解等方面还有很多不足,对此提出了具体建议。【创 新/局限】总结了国外基于感知的期刊评价方法的基本特征,针对现有研究的不足提出了完善建议。     

基于关键词的期刊发文的相似性测度研究

[目的/意义]关键词是反映期刊研究主题、研究方法和数据源等信息的重要途径。本文尝试通过论文关键词来研究学术期刊的相似度,为期刊分类等学术研究和实际工作提供参考。[方法/过程]首先,在相关文献梳理的基础上,提出了基于论文关键词的两种期刊相似度计算方法。然后,以《中国图书馆学报》和《情报学报》为实证对象,从CSSCI采集了两种期刊1998-2017年的关键词数据。最后,计算了两种期刊的相似度,并分析了两种期刊论文的共现关键词。[结论]研究发现,两种期刊的相似度有一定波动,但整体上呈现为一个下降趋势。这反映出两种期刊上发表的论文的相似性在不断下降,而差异性在不断增加。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。     

基于主题模型和专利数据的技术创新评价研究

[目的/意义]专利是企业技术创新活动的重要成果，对专利数据进行分析，有利于客观评价企业技术创新能力。[方法/过程]从计量的角度对企业专利数据进行分析的同时，结合机器学习的方法，通过LDA模型对专利摘要文本进行内容挖掘，构建基于专利文本内容的评价指标，建立由专利数量、专利趋势和专利内容三方面指标组成的技术创新评价体系。[结果/结论]采用熵值法确定各项指标对企业技术创新的影响权重，并通过实验对国内自主品牌制造企业进行技术创新评价，说明了评价方法的现实意义。     

网络媒体对社会民众公共参与影响的研究

[目的/意义]在网络媒体的影响下,社会民众公共参与的环境、方式等都发生着巨大的改变,回顾网络媒体对社会民众公共参与影响的研究成果,对其进行检视、分类、总结,以期为今后相关方面的研究提供参考。[方法/过程]利用万方外文文献库、Elsevier SD期刊全文数据库、CNKI数据库进行相关文献检索,对检索情况进行总体概述,对国外相关研究进行了特点概括,对国内相关研究归纳了38项主要研究内容,并进行了总体概括。[结果/结论]进一步对网络媒体对社会民众公共参与影响进行相关研究,应加强网络媒体对社会民众公共参与影响的深度与广度研究,优化网络媒体介入公共参与的策略研究,丰富理论内涵,注重实证研究方法,实现网络民众公共参与的主体多元化。     

美国政府NIST大数据互操作性框架的特点研究及启示

[目的/意义] 对美国政府大数据互操作性框架提出的背景、具体内容和主要特点进行分析与总结,以期为我国制定大数据参考框架、促进跨界合作提供有益的参考。[方法/过程] 以内容分析法和文本分析法为主要研究方法,以从美国NIST官网获得的公开政策、研究报告等作为主要数据来源,从数据层、框架层、角色层和应用层等方面分析总结美国大数据参考框架的特点。[结果/结论] 分析发现：NIST构建了一个具有较强参考性与适用性的大数据概念框架,着重体现了大数据范式的前后变化并鼓励挖掘大数据应用的可能性。启示我国政府在制定大数据参考框架时,应当在理论层面达成共识的前提下,关注可参考价值与利益相关者的开发需求,同时在需求与价值之间构建起映射关系。