复杂性视野中的技术

文章阐述了复杂性技术产生与复杂性技术观产生的必然性 ,复杂性技术系统的复杂性本质特征以及技术系统的自组织特性 ,指出了技术是由技术、科学、自然、社会组成的复杂技术系统的一个子系统 ,技术系统本身也具有复杂性 ,阐明了复杂性技术观的基本含义和现实意义。     

技术管理内生复杂性的来源与测度研究

在不确定性快速增长的情况下,应对技术管理内生复杂性是进行有效技术管理的重要任务。从复杂性的基本特征入手,在建立技术管理内生复杂性分析框架的基础上,对技术管理内生复杂性的来源进行了研究,构建了技术管理系统内生复杂性的测度模型并进行了实证研究。研究结果表明,技术管理内生复杂性来源于知识、参与者、工具和过程四个要素的复杂性;每个要素的复杂性来源于其自身的构成状况和关系状况;各要素复杂性概率的均等化分布会导致内生复杂性增大。实证研究还展示了技术管理系统内生复杂性的评价和管理过程,表明本研究能够为技术管理复杂性的分析与评价提供有效工具。     

技术复杂性及其对组织结构的影响

本文讨论了技术复杂性的概念和分类方法 ,从产品复杂性和过程复杂性两个维度探讨了技术复杂性对集权化程度、规范化程度、复杂性程度、横向差异和纵向差异等五个组织设计结构性维度的影响 ,并根据技术复杂性的发展趋势预示了未来组织是一种有机性结构。     

技术复杂性及其导致的社会风险

本文主要分为三个部分：第一部分对国内外学者关于技术复杂性命题的研究进行了紧要评述；第二部分从技术复杂性日益加剧技术二重性角度出发，阐释了技术复杂性与社会风险的内在联系及外在表现；第三部分则在前面分析基础上提出，对技术实施社会控制是克服复杂技术导致社会风险的有效途径，并从更广的视角，探讨了技术民主化对于问题解决的潜在重要意义。     

论复杂性技术观

复杂性技术观有两方面含义：一是指在观察当代技术现象时，用复杂性思维方法作为驾驭手段，把技术放到科学、自然、经济和社会的复杂系统中进行综合的和系统的考察，在这样广阔的背景下探索技术创新、技术开发等技术活动过程的一般理论，揭示技术系统演化的一般规律，并在此基础上来建立复杂技术系统的概念体系和普遍适用的基本原理、观点和方法。二是指用复杂性思维观察技术系统本身的复杂性，分析技术系统由简单到复杂、由低级到高级自组织演化过程的序参量、吸引子、演化动力、揭示技术系统的复杂性与适应性的关系。     

复杂性范式的兴起

本文研究复杂性成为各个学科新范式的状况、意义，探索了简单性思维及其局限，以及复杂性思维及其意义。表明复杂性已经成为自然科学的新范式，正在成为人文、社会科学各个领域的新范式。     

论认识过程的主客观复杂性研究

人类具有认识外部世界的本能,而认识是客观世界、认识世界作用于人类大脑所产生的个体意识世界运作的结果。文章通过分析认识世界与客观世界的不协调发展问题,阐述了复杂性概念的基本内涵,重点分析了与人类认识过程有关的三个世界的复杂性,区分了客观复杂性和主观复杂性,最后论述了当前的复杂性科学研究。     

贝塔朗菲与复杂性范式的兴起

一般系统论之父贝塔朗菲是从科学意义上探索当代复杂性思想的先驱。他通过生物现象复杂性的全面透视 ,深刻批判了机械还原论和神秘活力论 ,提倡有机整体观 ,科学地定义了“系统”、“整体”、“涌现”等描述复杂性的概念 ,首次建立了刻画复杂性的科学模型 ,并通过重点剖析生物、心理、生理、历史等领域的范例 ,初步建构了复杂性的研究纲领。     

论技术复杂性及其导致的社会脆弱

在对国内外学者关于技术复杂性命题研究评述的基础之上,从技术复杂性日益加剧技术二重性角度出发,阐释了技术复杂性与社会脆弱的内在联系及外在表现。从而进一步提出,对技术实施系统有效的社会控制是克服复杂技术导致社会脆弱的有效途径。     

复杂性、复杂系统与复杂性科学

本文在前人工作的基础上，研究和总结了复杂性、复杂系统与复杂性 科学的基本概念，尝试给出了复杂性科学的定义；总结了复杂性科学的研究对象、基本原理 和基本研究方法；综述了国内外研究现状，指出了存在的问题和今后需要重点研究的问题。     

知识产权保护与企业出口技术复杂度:基于中国企业微观数据的实证分析

通过多维度固定效应模型研究中国知识产权保护对企业出口技术复杂度的影响.结果 发现,(1)整体来看,中国知识产权保护与企业出口技术复杂度之间存在显著的倒U型关系;(2)从不同所有制企业来看,相比于内资企业,外资企业中知识产权保护与企业出口技术复杂度之间倒U型关系较强;(3)从不同地区企业来看,东部地区知识产权保护与企业出口技术复杂度之间仍存在倒U型关系,中部和西部地区呈现线性促进关系.综合而言,由于中国的特殊国情和地区发展不平衡的现实背景,中国应适当地提高知识产权保护力度但又不能太过激进.     

供应商和客户参与技术创新对创新绩效的影响

以广东省电子信息行业的286家企业为研究对象,探讨了供应商与客户参与技术创新对企业创新绩效影响,以及技术复杂性在供应商与客户参与技术创新和创新绩效关系中的调节效应。结果表明,供应商参与技术创新和客户参与技术创新对创新绩效均有显著的正向影响,技术复杂性对供应商参与技术创新与创新绩效间关系有显著的调节作用,但是对客户参与技术创新与创新绩效间关系的调节作用不显著。     

识别人工物是如何可能的?

从“赵红州识别科学成果问题”出发 ,结合“知识单元”和信息与通讯技术演化等实例 ,针对人工物的复杂性和多样性 ,提出了人工物测度、人工物标度、人工物信息含量和人工物信息含量密度等概念 ,从而找到了如何识别人工物优劣的途径。     

技术复杂度与我国外包企业技术优势及技术溢出效应——基于增加值的实证研究

本文基于行业增加值数据,构建技术复杂度指数,将我国制造业划分为高技术行业及低技术行业。结果显示,仪器仪表、通用及专用机械设备制造业等通常意义的"高端"行业在我国实际上属于低技术行业。在此基础上,构建计量经济模型,分别对2004-2011年全国、美国及日本外包企业技术优势及技术溢出效应进行估计和检验。研究结果表明:(1)与国内非外包企业相比,外包企业拥有明显的技术优势。美国外包企业优势大于日本外包企业。此外,在低技术行业,美国、日本外包企业技术优势低于其它国家外包企业;但在高技术行业优势却更强。(2)总体上,我国外包企业技术溢出效应为正,且美国外包企业效应低于日本外包企业。在低技术行业,两国外包企业技术溢出效应为正;其它国家外包企业效应为负,对非外包企业生产起到"挤出"作用。(3)我国外包企业技术优势与技术溢出效应之间呈现出负相关关系,且在低技术行业更为明显。     

技术创新的社会形成理论哲学探讨

有学者借鉴SSK及SST理论的强纲领和核心概念,提出了对技术创新的一种新的社会学分析的理论构架——SSTI(技术创新的社会形成)。由于SSTI的基本出发点是建立在对技术创新的认识上,从认识论着手开始对技术创新的本质和研究方法提出质疑,因而SSTI本身就具有很强的哲学意味,应当对SDTI中存在的哲学问题加以探讨。这些哲学问题的解决与否以及解决的好坏,势必将影响到这一新的研究方向的进展。尝试对SSTI中的相对主义、复杂性和主体问性等哲学问题做出分析。     

技术基础特征、资源整合能力对复杂产品制造企业标准制定的影响机制

考虑标准的知识综合性和兼容性，探索破解以往相关研究多认为技术复杂性和多样性会给创新带来阻碍的偏见，以及进一步丰富对复杂产品制造系统创新的研究，从促进企业制定标准的视角，以复杂制造企业为研究对象，构建以技术基础特征为自变量、资源整合能力为调节变量、标准制定为因变量的理论模型，收集2000—2016年我国30家轨道交通装备系统产品制造企业的专利、标准等相关数据，实证分析企业技术基础特征对标准制定的影响及资源整合能力的调节作用。结果发现：企业技术基础的多样性、复杂性有助于标准制定，且技术复杂性比技术多样性对标准制定具有更强的促进作用；资源整合能力增强技术复杂性对标准制定的正向影响，减弱技术多样性对标准制定的正向影响。据此提出，技术复杂性程度较高的复杂产品制造企业可着力提高自身集聚不同领域资源、控制资源的能力，增强其在复杂产品合作创新中的资源整合及主导作用；而技术多样性程度较高的复杂产品制造企业，则需将其资源整合能力控制在一定水平。     

基于社区的企业创新模式形成与演化：资源依赖的视角

此文通过开展以360科技与开源中国社区为对象的纵向案例研究，结合资源依赖的视角，尝试探究基于社区的企业创新模式形成与演化机制。研究发现企业利用开源社区实施创新的过程实质是双方进行社会交换并构建基于资源的权力关系的过程，会伴随资源流向的改变和治理焦点的转移。同时，这一过程及其所形成的模式会随企业-社区依赖关系的改变而不断演化。进一步的，研究还发现决定创新模式形成与演化的企业-社区依赖关系受到组织特征（组织资源禀赋）与外部情境（技术复杂度）的共同作用，且技术复杂度对企业和社区的影响存在差异，高技术复杂度会放大社区创新的先天劣势，进而使依赖方向与权力关系向企业倾斜。此外，随着创新范式与价值创造逻辑的变化，企业管理外部依赖的过程和逻辑也会相应改变。     

技术的知识网络层次结构及其知识复杂度测度方法研究

[目的/意义]探究技术的知识网络层次结构以及不同层次技术知识的复杂度,对于揭示知识网络的微观形态和分析拥有不同知识结构创新主体的技术竞争优势具有重要研究意义。[方法/过程]以美国USPTO专利数据库中Energy Conservation领域的专利数据为例,构建技术的知识—知识网络(Knowledge-Knowledge Network,KKN)和知识—地理二模网络(Knowledge-Geography Network,KGN),基于K-core分解方法对KKN进行层次解析,获得知识网络的基础层、中间层、细节层三层微观知识结构,利用基于反射机制的知识复杂度测度模型(Knowledge Complexity Model,KCM)探究KKN中各层技术知识的复杂度,并分析不同城市在该领域所表现出的技术竞争优势。[结果/结论]知识复杂度能够反映知识空间分布集聚特征和被复制、模仿的难易程度,且随着该领域技术创新发展而逐渐提高。知识网络基础层代表着一个领域核心知识结构,具有较高空间覆盖率和较低知识复杂度;中间层和细节层代表一个领域微观知识结构,具有相对较低的空间覆盖率和较高的知识复杂度,是挖掘一个领域新兴技术的关键层次。城市拥有更多中间层和细节层知识往往更具有较明显的技术竞争优势。     

科技服务组织服务创新的影响机制——基于制度系统的调查与解释

借由组织制度理论视角与典型组织的调查,研究科技服务组织的制度系统特征及其影响作用.研究发现,政府、市场双重主导逻辑提供组织服务创新的依据和原则,并渗透进入组织场域;不同服务类型表现出双重逻辑差异化的作用形式与冲突强度;将4种典型服务产品与模式纳入一个组织响应制度系统影响的二维理论化模型,可有效解释当前科技服务组织及其服...