基于DM642的混合高斯模型运动目标检测系统设计与实现

运动目标检测是智能视频监控技术的重要环节,精确的分割出运动目标是后续监控技术得以实现的重要基础。该文以强大运算能力的DM642为核心搭建了运动目标检测系统硬件平台,实现和优化了基于混合高斯模型的检测算法。实验表明,该系统能有效地检测出运动目标,实时性较高。     

基于TMS320C6202 DSP的运动目标跟踪系统

本文描述了一种以TMS320C6202数字信号处理器为核心的高速图像处理板和图像实时采集卡及摄像头构成的实时运动跟踪系统。提出了一种快速图像匹配的相关跟踪算法,给出了在复杂背景下跟踪飞机的实验结果。实验证明该系统性能可靠,跟踪效果较好,并有较高的实时性。     

基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统

提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。     

基于TMS320DM642的指纹识别系统

介绍了一种指纹识别系统的软硬件实现方法,系统采用TI公司新近推出的6000系列DSPTMS320DM642为核心,富士通公司推出的固态指纹传感器芯片MBF200为指纹录入设备,详细介绍了各功能模块的结构特性和工作原理。实验结果表明该系统识别速度快,准确率高。     

基于TMS320DM642 DSP的实时视频监控系统实现

为了实现视频监控运动目标自动检测和跟踪的应用要求,设计了基于高性能DSP的运动目标跟踪嵌入式系统。该系统利用视频格式YUV420模型的Y分量进行运动目标检测,并以目标的形心为跟踪点,通过绝对误差和判决标准对运动目标进行跟踪;最终利用协同控制策略对摄像头进行控制,保证运动目标长时间保持在视野范围内。该系统通过基于DSP硬件结构的各软件模块优化,提高系统的处理能力,实现了系统的高效跟踪。     

一种基于Kalman滤波器的运动目标检测和跟踪算法

视频或图像序列中的运动目标检测与跟踪已成为计算机视觉领域研究的重要方向之一。本文实现了视频序列中的运动目标检测,使用了背景差法和帧间差分法检测到运动目标并进行了优化。Kalman滤波器是一种在时域内采用递归滤波的方法对系统状态进行最小均方误差估计的方法,本文提出利用Kalman滤波器实现运动目标跟踪中的形心跟踪的方法,可以准确预测到运动目标的一下个状态,得到良好的跟踪效果。     

基于视频的人手运动跟踪系统

文章介绍了一个可以实时捕捉人手运动的跟踪系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统通过结合使用人手检测、肤色捡剐等技术.利用单个普通摄像头在-般的室内环境下跟踪人手的位置.作为一个实时跟踪系统,该系统实现了人手的准确跟踪.     

基于视频的运动目标跟踪算法研究及改进

基于视频的交通事件管理过程中需要知道运动目标的个数、运动快慢等参数,这些数据的得到需要进一步对相关检测目标进行跟踪。运动目标跟踪的主要工作是提取、识别以及跟踪,既而得到跟踪目标的位置、速度、加速度和运动轨迹等相关运动参数。运动目标跟踪算法一般情况下包括基于区域、基于特征、基于模型、基于轮廓的跟踪方法等,各种算法有自己的适用环境及优缺点。     

实时视频中多目标遮挡跟踪方法研究

在监控背景固定的情况下,提出了基于目标模型的多目标遮挡跟踪方法。首先建立目标模型,包括颜色、形状及运动特征,然后通过帧间建立的匹配矩阵判定目标是否发生遮挡。当目标发生遮挡时,提出生成“虚目标”进行遮挡目标定位,再通过概率推理方法计算遮挡目标的可见度。实时视频上的实验结果表明,算法能在遮挡时准确跟踪及识别目标。     

基于背景差分法和光流法的视频动态目标检测与跟踪

视频运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控的关键技术。基于这两方面展开研究,提出了自适应场境的运动目标跟踪方法。系统由背景差分实现目标检测,由目标区域LK光流预测实现目标跟踪,并融合了＂运动＂背景局部更新来实现跟踪系统对环境的自适应性。最后用VC＋＋和OpenCV软件平台设计了监控系统的演示环境,在简单场景中实现了运动目标的检测和跟踪,初步验证了系统算法的可行性和可实现性。     

排球视频中的运动目标跟踪及检测算法研究

为了提升排球视频中的对于目标的追踪能力的准确性,本文利用Mean shift算法,提出了一种高效率并且又稳定的运动目标跟踪检测算法。算法根据排球在x、y轴上的坐标位置和排球在在x、y上的速度,进行观测向量的设置,并求解观测值。实验过程中采用五台摄像机对排球运动场进行全方位的目标跟踪,最终求解得到排球在三维空间的运动轨迹。实践证明,本文算法图像处理信噪比高,时间复杂度低。     

浅谈基于背景建模的运动目标跟踪

在传统的目标跟踪mean-shift算法中,需要通过手动来获取所要跟踪的区域,不能够满足智能监控的效果。为了达到无人智能监控的目的,采用背景建模法,并且以一定的速率更新背景,检测并提取出运动目标的轮廓及其质心,再结合Camshift算法进行跟踪,从而实现无人监控的自动跟踪。实验证明,该方法实时性高,跟踪准确。     

基于深度学习的无人机目标检测系统

本文基于机器视觉对无人机目标检测系统进行研究,采用YOLOv3作为论文的基础网络模型。在原模型的基础上对网络模型的结构和无人机预测框筛选算法进行了改进,提高了无人机检测的速度和准确率。在无人机识别的基础上,本文采用改进后的KCF算法对无人机进行跟踪,达到了很好的跟踪效果。     

基于运动目标跟踪的视频监控系统

文章介绍了一个可以实时捕捉运动目标的视频监控系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统利用VisualC++和OpenCV编写程序,实现了视频图像的预处理,运动目标的检测和远程报警等,利用单个普通摄像头在-般的室内环境下准确监控运动目标的位置.     

基于DSP的数字语音信号处理系统的设计

本文以TMS320VC5410芯片为核心,设计了一种基于DSP的数字语音信号处理系统。系统主要包括DSP及其外围电路、模拟数字转换电路和USB模板电路。利用该系统可实现模拟语音数字化,并对16阶FIR滤波和语音信号的端点检测仿真。仿真结果表明数字语音信号处理系统性能达到了设计要求。     

基于DSP的嵌入式网络视频监控系统设计

当今快速发展的IT技术,为了生产和生活的方便、安全各种高科技产品层出不穷。基于网络的视频监控系统将被广泛应用于安全保护、生产管理等场合,成为金融、交通、商业、住宅等领域重要的安全防范监控手段,对企业财产保护,生产过程监控起到重要的作用。基于DSP的数据采集的嵌入式系统是在需要监控的场所安放网络摄像机探测监控现场,同时将视频和报警信号通过计算机网络,传送到监控中心存储和处理。嵌入式视频监控系统是计算机、网络和视频编码技术的结合,它可以将不同地点的现场信息实时通过无线通讯手段传送到监控中心。     

基于DSP的手机实时图像浏览平台的设计

设计了基于DSP的手机实时图像浏览平台,选用TI公司的TMS320DM642作为主处理器,配合音视频编解码芯片、以太网收发器,实现了四路音频视频采集、一路音频视频输出、网络传输、手机实时访问图像功能,经测试,系统稳定,图像清晰,实时性好。     

基于TMS320DM6446的数字电影放映终端研究

数字电影以其高清晰的画面、放映的稳定性、节约成本又利于环保、以及传输过程中质量的可靠性等特点,得到了广泛的认可。提出一种基于TI公司的DM6446的小型数字电影放映终端的设计方案。     

基于DSP手机流媒体实时图像浏览平台的设计

由于传统的PC机体积大,易受网络病毒攻击,对架设环境要求较高的弊端,本系统设计了基于DSP的手机流媒体实时图像浏览平台,并选用TI公司的TMS320DM642作为主处理器,配合音视频编解码芯片、以太网收发器,实现了四路视频音频的采集、一路视频音频的传输、网络传输、手机实时访问功能,经测试,系统稳定,图像清晰,实时性好。     

基于DSP独立发电最大功率跟踪技术的研究

独立光伏独立发电系统一直被研究的问题是提供光伏电池的最大功率点的跟踪从而提供转化效率。以分析光伏电池输出特性为基础,提出一种新型的最大功率跟踪技术的方法,同时该实验采用DSP(TMS320F2812)作为控制器来进行最大功率跟踪算法的控制。