新媒体环境下企业与微博用户信息行为特征挖掘

【目的/意义】研究新媒体环境下企业微博信息行为特征,通过对比分析五家同类型企业微博信息行为过程,提出建议,从而提高企业与用户信息交互的效果,提高企业核心竞争力。【方法/过程】本文通过网络爬虫采集五家汽车企业近三年来的全部微博数据及粉丝数据,采用知识图谱分析方法,将企业微博在线活动特征可视化,分析企业在线活动的时间特征,在线内容挖掘及热点分析,共同关注者的网络可视化及差异比较。【结果/结论】本文基于知识图谱构建的新媒体环境下企业微博信息行为模型可以作为企业在线信息活动分析的研究框架;数据分析结果表明企业可以利用新媒体平台进行在线活动,提升企业与用户的信息交互效果。     

高校教师教学信息查询行为影响因素的扎根研究

【目的/意义】通过分析高校教学人员信息查询行为的特点，探索教学信息查询的影响因素，帮助改进高校 教师教学信息素养教育，创新教学培训方法。【方法/过程】通过问卷调查和深度访谈的方式获取高校教师在教学过 程中信息查询行为的相关数据，分析其行为特点，并应用扎根理论方法对数据进行编码分析，得出影响高校教师教 学信息查询行为的因素。【结果/结论】研究发现教学任务、工作环境、个体特征和信源特征对高校教师教学信息查 询行为具有显著影响，并根据调研分析和扎根研究结果提出了完善高校教师教学信息查询行为的对策。     

基于潜在因子模型的时间序列语义信息挖掘及匹配方法研究

【目的/意义】当前全球信息化时代下信息过载问题日趋严峻,在深度挖掘信息的基础上,结合用户行为特 征进行智能匹配显得尤为重要。【方法/过程】本文在基于潜在因子模型的个性化推荐算法的基础上,构建了结合时 间序列的语义信息挖掘及匹配模型。通过引入用户历史行为的时间序列语义信息,提高已有模型预测用户偏好的 准确性,结合因子分解机的思想实现对扩展模型的构建,并通过 movielens数据集对该方法的有效性进行验证。【结 果/结论】实验结果表明,新模型能够有效提高已有推荐模型预测用户偏好的准确性,从而实现了良好的数据挖掘 及匹配效果。     

社交网络用户信息贡献行为影响因素分析

【目的/意义】研究社交网络用户信息贡献行为,有利于揭示用户线上行为活动规律,并促进社交媒体健康 有序发展。【方法/过程】分析社交网络信息贡献行为的概念、类型和特征;采用网上问卷调查和用户线上行为数据 采集相结合的方法,分析用户属性、网络信任与用户信息贡献行为的相关性。【结果/结论】性别、年龄、性格、信息质 量、风险安全、声誉地位和感知相似性对用户自我揭露行为和发布、评论与转发行为具有显著的影响。     

任务驱动下社会化问答平台用户信息搜寻行为研究

【目的/意义】研究社会化问答平台用户信息搜寻行为特征及搜寻路径模式,对优化社会化问答平台信息服 务质量具有重要意义。【方法/过程】采用屏幕录像和调查问卷收集被试者在“知乎”完成搜寻任务时的行为数据,对 其进行编码并使用Morae Manager、Excel 和SPSS 进行统计分析。【结果/结论】结果发现,用户查询重构策略、浏览行 为和选择“话题/问题/用户”方式存在差异;部分查询重构行为和浏览行为受搜寻任务类型影响;查询重构策略转移 和搜寻路径模式存在规律可循。     

在线社交活动中的用户画像及其信息传播行为研究

【目的/意义】大数据时代,社交媒体用户的碎片化信息痕迹为刻画在线社交活动中的用户画像并揭示其信 息传播行为提供了依据。【方法/过程】通过对微博、QQ群、天涯论坛、人人网等社交平台的深入挖掘,构建了在线社 交活动中的用户画像模型,并对其信息传播行为的时间统计特征进行实证分析。【结果/结论】研究结果表明,在社 交媒体用户的发布行为中,时间间隔服从重尾分布,其活跃程度与幂指数正相关,与时间间隔宽度负相关;而时间 间隔的重新标度方法则在一定程度上消除了不同活跃程度个体所造成的影响;在交互行为中,时间间隔服从重尾 分布,可用幂指数近似刻画,交互行为表现出“强阵发”特征,在一定程度上存在预测性。     

网络健康社区中健康信息传播网络及主题特征研究

【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网 络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先, 利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然 后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/ 结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变 更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信 息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理, 研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。     

强关联规则挖掘在智慧图书馆个性化推送服务中的应用研究

【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提 高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信 息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研 究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关 联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信 息查询数据的分析中,以减少图书频繁项集的产生,避免冗余规则的挖掘和生成,从而实现关联图书信息的高效挖 掘和个性化推送。     

网络用户在线评论的主题图谱构建及可视化研究——以酒店用户评论为例

【目的/意义】网络用户在线评论是用户对某产品或服务机构体验感知的反馈,对网络用户在线评论的文 本挖掘是情报分析的重要内容。【方法/过程】为了更有效从海量网络用户在线评论文本中挖掘用户感兴趣的信息, 本研究爬取TripAdvisor网站四大城市的酒店用户在线评论,基于主题图谱理论和文本聚类算法构建网络用户在线 评论的聚类模型,通过图谱可视化揭示不同地区酒店用户观点差异,并分析不同图谱的社会网络特征。【结果/结 论】研究发现酒店用户最关注的是服务,其次是酒店的环境和位置。本研究能够快速挖掘酒店用户关注内容,对帮 助酒店管理者了解用户住宿需求并以此提高用户满意度具有重要价值。【创新/局限】本文结合主题图谱和文本挖 掘技术构建酒店用户在线评论主题图谱,在大数据文本主题聚类上显示出优越性。但本文仅分析TripAdvisor网站 四个城市中部分酒店的用户在线评论,数据面覆盖不够广泛。     

基于LDA主题模型的社交媒体倦怠研究 ——以微信为例

【目的/意义】分析微信用户倦怠原因及后果,丰富社交媒体倦怠研究理论,为微信运营商提供理论指导。 【方法/过程】以爬取的18034条微博数据为基础,利用LDA主题模型和文本挖掘相关方法得到微信用户倦怠的潜在 主题,结合应激源-应变-结果框架提出本文的理论模型。【结果/结论】得到17个微信用户倦怠主题及其重要性排 序,提出了微信用户倦怠理论模型,并且得出了微信用户倦怠时间趋势图。 本文是探索性研究,还应使用诸如调查 问卷等其他方法来验证和解释所提模型变量之间更细致的关系。社交、个人、生活、环境因素是微信用户倦怠的主 要原因,其导致外部情绪和内部人格的倦怠情绪,从而使用户产生佛系、印象管理、边界管理、转移等倦怠行为。     

社会化商务社区中用户信息处理行为影响研究——基于眼动实验的比较分析

【目的/意义】围绕社会化商务社区中的信息搜索和信息处理,从认知心理学和神经学视角探究用户对商品 信息的偏好及关注程度,有助于帮助社区提供优质的信息服务,实现社区推荐智能化。【方法/过程】选取典型的社 会化商务社区为研究背景,通过眼动实验收集数据,挖掘社区中的信息呈现（客观事实型信息vs.主观评价型信息） 和商品类型（享乐型商品vs.实用型商品）对用户信息处理可能的影响规律。【结果/结论】用户对不同的信息在处理 上存在显著性差异,和客观事实型信息相比,用户在了解商品时更关注主观评价型信息;商品类型显著影响用户在 社区中的信息搜索和信息处理,用户更关注享乐型商品的主观评价型信息而关注实用型商品的客观事实型信息。 【创新/局限】现有研究多从社会环境、信息系统、用户特征等方面研究用户信息行为的影响因素,本研究从信息维 度出发借助眼动实验的方法为社会化商务社区中的用户信息行为提供新的研究视角。     

融合多源数据的微信用户信息分享行为特征研究

【目的/意义】在于探索微信用户分享行为时空特征,为揭示用户间信息分享轨迹和社交网络结构的演化规 律提供借鉴。【方法/过程】由于微信对线上数据技术采集的限制,已有的研究多集中以访谈和问卷调查的方式,对 分析用户行为规律和行为特征具有很大的局限性。为了解决这一问题,本文融合多源数据采集与分析技术,实现 了247711条微信用户分享数据的特征提取。【结果/结论】微信用户对微信具有较高的依赖度,分享与阅读之间的间 隔时间分布具有强阵发性,而且微信中分享内容被转发的路径长度远远高于以微博为代表的综合类社交应用。     

基于地理社交数据的移动社交网络信息传递机制研究

【目的/意义】通过模型构建模拟移动社交网络中的信息传递,为移动社交网络中信息的高效传递和政府管 控提供支持。【方法/过程】基于地理社交数据来量化移动社交网络中用户对信息的传递意愿程度,同时通过将地理 社交数据中的用户地理属性添加到用户的多维特征集合中,根据用户多维特征选择传递不同内容的信息,以提高 信息的传递效率。【结论/结果】由地理社交数据构建的用户特征模型与实际情形贴切,因而通过其进行移动社交网 络中的信息传递机制研究有较高的可行性。     

基于扎根理论的大学生网络信息查寻行为影响因素研究

【目的/意义】信息化时代对大学生网络信息查寻行为产生了冲击同时也提出了挑战,全面把握大学生网络 信息查寻行为研究至关重要。【方法/过程】本研究以大学生网购信息查寻行为作为研究视角,利用扎根理论得出影 响其信息查寻行为的12个关键因素,并基于假设,通过问卷调查开展实证研究。【结果/结论】本研究验证了相关假 设并提出大学生网络信息查询行为模型,其中模型有效拓展了人际网络和客服系统两个因素,并结合当前大学生 现状及研究结论提出对策及展望。     

心理投射视域下学术社交网络用户使用动机的画像研究

【目的/意义】探究学术社交网络用户使用动机与行为的投射关系,从行为数据中反推使用动机并基于动机 构建群体画像,为平台定位用户群体、挖掘需求偏好提供指导。【方法/过程】首先剖析学术社交网络用户使用动机 的投射过程,明确动机类型及不同动机下行为的投射表达;然后设计用户使用动机画像的总体流程,最后以小木虫 社区为例,采集相应的行为数据进行动机画像的实验分析。【结果/结论】结果表明样本可划分为五类群体,通过类 簇中心与平均用户的对比可从动机视角概括出群体特征标签,解读出用户使用动机及需求偏好。【创新/局限】在变 革用户使用动机的获取方式、发挥动机研究对运营实践指导作用方面进行了创新性尝试,但在细粒度行为数据采 集及不同领域对比分析方面有待进一步研究。     

社会感知驱动下的用户画像时空数据研究进展

【目的/意义】社会感知是借助海量时空数据研究人类时空间行为特征,进而揭示社会经济现象的时空分 布、联系及过程的理论与方法。用户画像旨在通过挖掘用户属性特征和行为模式,以揭示群体、领域乃至社会现象 的内在规律。用户画像是实现社会感知的重要手段。【方法/过程】紧密围绕社会感知数据涉及的情感认知、行为习 惯和社交网络关系三个维度梳理与之映射的用户画像内容维度,更深层次地,对其三个维度中与用户画像息息相 关的应用情境进行分类描述,以期总结其应用价值。【结果/结论】研究发现：当前用户画像的数据源拓展到多源异 构时空数据;研究内容集中在情感及场所语义、空间交互以及社交网络挖掘等方面;时空语义推理等研究是该领域 的拓展;应用情境可以在跨地域空间信息服务、城市人地交互关系挖掘、政府高效治理、领域事件时空关联趋势预 测等主题领域加以展开。【创新/局限】社会感知数据的利用可以在多任务场景下实现态势感知和知识推理。通过 融合多源异构时空数据和集成多种用户画像维度,能够实现多场景的精准知识服务。     

网络问答社区意见领袖的知识分享行为特征分析 ——以知乎“旅行”话题为例

【目的/意义】探讨网络问答社区中意见领袖的社会与知识分享行为特征,为问答社区的发展提供改进建 议。【方法/过程】以知乎“旅行”问答话题下活跃用户为研究对象,通过python爬取用户的个人信息,利用数理统计 和社会网络分析对意见领袖的社会及知识分享行为特征展开研究。【结果/结论】研究发现,社会特征是意见领袖开 展知识共享活动的先决条件,网络问答社区的发展离不开社区用户的多元化;意见领袖为问答社区内容生成主力, 知识分享行为广泛分布于意见领袖的信息活动中且其行为影响力突出;中心团体联合促进意见领袖间的知识分 享,领袖群体间知识分享互动频繁。【创新/局限】对于意见领袖的特征分析只建立在“旅行”这一问答话题,样本数 量偏低,后期将会对更多的问答话题进行研究,以期得出更精准的、普适性更强的结论。     

基于LDA的群组聊天行为研究

【目的/意义】随着社交网络的普及与快速发展,人们越来越多地依赖于网络聊天工具进行交流,针对QQ 群组聊天信息过载用户无法从聊天记录中快速获取所需信息的问题,本文开展了聊天热点主题提取和QQ群组用 户聊天行为分析的研究。【方法/过程】采集了一个技术类QQ群的聊天数据,利用Gibbs算法和LDA模型提取群组 聊天数据中的主题并对其进行分析。【结果/结论】发现群组的主题可以分为三类：技术类、生活类和综合类。其中, 技术类话题讨论的高峰集中在工作时间,没有继承性;大家普遍关心生活类话题,该话题有继承性。由于群组聊天 的即时性、交互性和网络领袖的影响,一个时间段内群中只有一个热点主题。该研究结果可为群组聊天行为和热 点分析提供参考。     

基于主题分析的用户养生健康信息需求演化趋势研究

【目的/意义】研究旨在揭示社会化问答平台用户的养生健康信息需求分布特征,并深入探究需求产生的动 机及演化趋势。【方法/过程】本文以社会化问答平台“知乎”中13万条养生问答数据作为研究对象,通过LDA模型提 取需求话题,在离散时间序列基础上结合马斯洛需求层次理论对话题的关注度与关注热点进行演化分析。【结果/ 结论】用户养生信息需求涵盖 20个话题;相比传统健康信息需求对疾病的聚焦,养生健康信息需求在内容上更多 样,需求层次更高。需求的关注度演化上,安全需求与尊重需求成为热点,新冠疫情加强了用户对养生健康信息需 求的关注。话题间的内在联系上,用户对尊重需求话题的关注度以“商品化”的形式转移至安全需求话题。【创新/ 局限】本文首次聚焦养生健康信息需求,通过话题与演化分析细粒度地挖掘用户养生健康信息需求的变化趋势。 此外,本文数据源来自同一平台,后续研究可分析多平台用户的养生健康信息需求并对动机进行深化。     

用户网络使用意愿的关键影响因素分析

【目的/意义】对影响用户使用互联网的意愿的关键因素进行分析,有利于对网络用户的网络使用行为及使 用动机进行深入研究。【方法/过程】基于消费者行为理论模型,以网络用户作为研究对象,建立了用户接受互联网 的关键影响因素研究模型。运用问卷调查法,通过SPSS17.0和AMOS软件对提出的假设进行验证。【结果/结论】研 究表明,互联网功能、互联网的特点、休闲娱乐需求、使用态度、用户情感5个方面对用户使用意愿具有正向影响作 用;查询信息需求、主观规范、对用户使用意愿具有负向作用。