银行决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。     

数据仓库在石油企业的技术方案

笔者曾组织开展了一定的数据仓库应用开发的技术实践工作,本文通过对数据仓库解决方案中的元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等关键技术进行综合分析,结合企业网开发应用环境以及石油企业数据库技术应用现状,提出了构建具有石油专业领域特色的数据仓库应用技术方案。     

数据挖掘在企业信息处理中的应用

数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一。数据挖掘是指在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的有用的信息,发现其潜在规律的过程。这些知识可以用于知识管理,问题求解,制定决策,过程控制和其他领域。文章简要概述数据挖掘的基本理论和常用分析方法,实施过程和步骤,以及数据挖掘技术在企业信息处理和利用中的应用。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统综述

数据挖掘技术的应用是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域,本文在充分讨论数据挖掘技术和智能决策支持系统的基础上,阐述了结合数据挖掘、数据仓库和联机分析技术的智能决策支持系统体系结构,并总结了其结构特点。     

报文信息处理中数据仓库技术的应用

数据仓库作为现代企业决策制定和数据支持的一项重要技术,为前端查询和分析奠定基础。本文概述了报文信息处理中数据仓库技术的应用,利用联机分析处理技术和多维数据报表展示数据,使工作人员快速准确定位报文信息,从而能更好地分析数据、提取决策信息。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

浅谈财务分析的局限性

就财务分析中财务报表的分析的局限性重点展开论述,主要从财务报表本身,财务报表数据和财务指标分析三方面论述财务分析的局限性。旨在帮助企业在做财务分析时做出正确的决策。     

数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用

将数据挖掘技术应用于企业财务管理中,是对企业财务信息源开展整合、应用,依托数据挖掘技术可实现对庞大数据信息的分析、处理,为企业决策人员提供可靠的决策支持。通过阐述数据挖掘技术,分析企业传统财务管理面临的主要困境,对数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用展开探讨,旨在为研究如何促进企业财务管理的顺利开展提供必要借鉴。     

以数据挖掘提升企业服务补救能力

数据挖掘是当前国际上数据库和决策支持分析领域最前沿的研究方向之一。结合数据挖掘技术的特点和服务补救对信息的要求,本文探讨了数据挖掘在服务补救中的具体应用,提出了未来发展的方向。     

浅谈财务分析的局限性

就财务分析中财务报表的分析的局限性重点展开论述,主要从财务报表本身,财务报表数据和财务指标分析三方面论述财务分析的局限性。旨在帮助企业在做财务分析时做出正确的决策。