面向文本信息分类的云制造平台

以云制造平台的实际应用为目标,提出了面向文本信息分类的云制造平台。作为云制造平台的重要组成部分,文本信息的分类将对整个云制造平台的实际应用起到重要的作用。本文探讨了文本分类的结构体系,应用PHP语言构建了云制造平台的雏形并实现了初步的文本信息分类、发布、储存的功能;设计构建了与云制造平台连接的MySQL数据库,为云制造平台其他模块的研究和开发提供了基础和思路。     

“供应链云”下农产品电子商务物流体系和模式探究

为优化和提高农产品供应链管理效率,快速响应客户需求,构建"供应链云"下的农产品电子商务物流体系;借助于云物流服务,提出基于供应链集成服务提供商主导的农产品集成服务模式。选取广东茶叶产品进行案例分析,得出供应链集成模式运营的一般途径和方法,对于充分利用云计算资源协同整合农产品信息和资源、提升整体核心竞争力具有一定的借鉴作用。     

云物流概念模型及其运作机理研究

在评判现有相关研究成果的基础上,遵循符合信息时代特征的需求角度对云物流概念进行重新界定,提出一个云物流概念模型,并从服务资源共享、信息传导、服务发现与组合、云服务协同、利益均衡等机理的角度剖析其运作机理,并在此基础上建立云物流运作模型,指出未来的云物流研究发展方向。     

网购时代我国“智慧云物流”平台体系与协同运营模式研究北大核心CSSCI

随着我国网络购物规模的持续增长,物流瓶颈日益凸显,而将"多网融合"(物联网、互联网、移动网、传感网)及二维码、云计算、云服务等IT信息技术与传统物流信息系统进行集成、融合,构建具有动态感知能力、智能决策与自动分配的"智慧云物流"平台体系,并通过终端融合、网络融合、平台融合、服务融合,建立面向网购客户需求的集成化、协同化"智慧云物流"运营模式,将有利于解决我国电子(移动)商务的物流瓶颈,促进我国网络经济健康、快速发展。     

网购时代我国“智慧云物流”平台体系与协同运营模式研究

随着我国网络购物规模的持续增长,物流瓶颈日益凸显,而将“多网融合”(物联网、互联网、移动网、传感网)及二维码、云计算、云服务等IT信息技术与传统物流信息系统进行集成、融合,构建具有动态感知能力、智能决策与自动分配的“智慧云物流”平台体系,并通过终端融合、网络融合、平台融合、服务融合,建立面向网购客户需求的集成化、协同化“智慧云物流”运营模式,将有利于解决我国电子(移动)商务的物流瓶颈,促进我国网络经济健康、快速发展.     

大数据环境下虚拟云桌面系统设计

针对传统云桌面系统设计效率低,且设备成本高、安全性低的问题,设计了一种大数据环境下虚拟云桌面系统。在对虚拟云桌面系统整体结构进行设计时,选用动态结构,给出设计系统总体拓扑图。介绍了虚拟现实模块设计过程,其主要包括建模、碰撞检测算法与实时绘制技术,给出详细的虚拟场景建立方案。分析了功能设计过程,系统功能主要有系统设置、硬盘管理、流桌面管理、群组管理以及客户端等,详细介绍了系统设置和流桌面管理这两个功能的设计过程。给出数据库设计过程,其主要包括逻辑设计与物理设计。实验结果表明,所设计云桌面系统安全性、用户满意度和性能高。     

基于SaaS的运输云物流平台及运作模式创新研究

基于云计算和物联网等先进技术,结合供应链管理理念,针对客户对物流运输服务的专业化、个性化需求,对运输云物流平台的功能体系结构进行了分析,并提出了一种基于SaaS的运输云物流平台运作新模式,为现代物流运输企业的业务发展提供了一种有效的新思路。     

基于全生命周期的广西北部湾经济区协同物流分析

根据广西北部湾经济区全生命周期协同物流的发展需求,对区域优势、物流环境和协同物流发展趋势进行分析.指出全生命周期协同物流发展的目标与思路、体系结构、评估模块的实现技术与方法,提出运用迭代因子生命周期分析算法和区域物流的优化组合,构建商业联盟式的、服务于中国-东盟自由贸易区的全生命周期协同物流体系,给物流供应链管理带来管理模式的变革,从单纯的价值链向协同一体化敏捷柔性的以客户为导向的管理模式转变.     

云环境下大规模定制的供应链模型设计

为了能够实现大规模定制在云制造环境下的有效实施,结合云制造的理念和特点,从供应链角度对大规模定制进行了研究。在综合分析了云环境下供应链的特点及大规模定制生产需要的基础上,构建了基于云制造服务平台的信息协调型供应链模型,并从云平台功能和管理内容两方面对该模型的主要功能进行了阐述,给出了该模型实现的关键技术、约束机制及运作模式,并进一步提出了基于资源匹配的供应商选择方法,给出了具体的实施步骤。该模型相比于传统的链式模型有着较高的敏捷性和协调性,能够更好地满足大规模定制生产管理的需求。     

基于DEMATEL的学术信息资源云存储安全影响因素研究

[目的/意义]文章明确了目前影响学术信息资源云存储安全的关键影响因素。基于关键影响因素构建学术信息资源云存储安全保障策略,从而指导学术信息资源云存储安全保障实施。[方法/过程]结合学术信息资源云存储安全威胁分析和文献调研,对学术信息资源云存储安全的影响因素进行提取,再利用DEMATEL方法提炼出关键影响因素。[结果/结论]发现影响学术信息资源云存储安全的4大关键因素:访问控制、人员身份管理风险、数据完整性、数据丢失与泄露,并基于关键因素构建学术信息资源云存储安全保障方案。     

云制造环境下的供应链管理系统研究

云制造引起了供应链"云化"的变革。供应链在先进的网络化制造、云计算和物联网等新技术的支持下,通过把各种资源、知识和能力的虚拟化和服务化,实现对物理资源的集中管理和顾客的深度参与,表现出虚拟性、动态性、柔性、集约性和创新性。在云制造的引导下,供应链运用云服务平台进行集成、透明和便捷的管理,依靠云制造供应链的协调中心优化供应链中的物流、资金流和信息流,将引发企业在管理模式、交易形式、利益分配机制和信用评价方式等方面进行一系列变革。     

信息资源云体系及服务模型研究(下)——服务体系

信息资源云独有的特点与信息资源云知识服务特有的本质内涵,决定信息资源云体系及服务模型应该全面而系统地考虑网络信息资源的重构、云用户的体验行为等相关因素,因此文章首先介绍采用云思想得以完成信息资源云知识服务体系的前提条件,然后分析信息资源云服务体系的构建思路,最后详细阐述服务体系的具体实现方案与流程.     

湖南省农产品物流发展问题思考

从湖南省农产品物流发展的现状、问题出发,分析了湖南农产品物流发展的潜力所在,从农产品供应链管理及其协调、农产品物流过程再造、农产品物流体系中配送环节的管理、配送服务中的信息管理等角度出发,分析并提出了促进湖南农产品现代物流的几点对策,对湖南省更快更好地发展与完善农产品物流体系有一定的现实意义。     

数字图书馆的云存储性能研究与研讨

首先,介绍一个开源的、免费的、可行的云环境下的数字图书馆存储构架;接下来,对云存储的关键复制技术逐一叙述,并构建数字图书馆的现实中云存储构架;最后,详细的测试和分析不同云存储之间的性能差异,探讨了数字图书馆在云环境下的存储领域的应用。     

发展我国农产品现代物流的对策研究

现代物流以现代信息技术为基础,以系统的观念进行物流功能整合,更能有效地降低成本,提高物流效率和效益。现阶段我国的农产品物流还处于落后的传统物流阶段,推进我国农产品现代物流还须努力实现农产品物流的系统化、信息化、标准化,并不断提高物流技术。     

云制造环境下农机供应链服务平台架构研究

为解决现有农机行业存在的集中度分散、分布不均衡、信息化水平低等问题,分析农机供应链的运营现状,将云制造技术应用于农机供应链,提出一种农机供应链服务平台架构。农机供应链运用云服务平台进行优化、重组和精确的管理,依靠云制造农机供应链服务平台对供应链中的物流、信息流和资金流进行优化。阐释对该平台结构模型、业务运营模型和业务处理模型,由云制造平台将需求信息进行分类处理和解决,以满足客户需求。     

农业专家信息咨询服务系统设计

本文详细阐述了构建农业专家信息咨询服务系统体系结构，并阐述了各模块的功能（包括：用户认证模块、咨询模块、数据库模块、专家模块和系统管理模块），并设计出农业专家信息咨询系统服务平台总体框架及系统运行的效果。     

企业云治理框架研究

企业云的实施涉及到企业内外的众多主体,主体之间目标的不一致产生了委托代理问题,导致企业云的实施过程中存在着巨大风险.将IT治理理论引入到企业云的实施过程中,从治理决策模式、激励机制和管控体系三方面构建企业云治理框架并对其中的关键要素进行了深入的论述,以帮助企业有效管理和控制风险,推进企业云的健康发展.     

基于中位分割碎片合并的特征挖掘云平台设计

为有效精确地挖掘海量数据流特征,提出采用数据集中位分割和冗余数据碎片合并的方法设计决策树并构建云平台数据特征挖掘模型。传统的云平台下数据挖掘中对碎片信息不做处理,使文本碎片成几何级增长,导致有用信息的丢失。通过挖掘冗余信息中符合挖掘条件的碎片特征,使用KD树进行数据挖掘索引,在迭代过程中,对数据进行层进中位分割,并结合碎片合并技术,构建数据挖掘云平台模型,对中位数进行维度匹配分箱,使数据的挖掘和传输率最大限度地得到利用。仿真实验证明了采用碎片合并的方法能有效提取冗余碎片中的有用特征信息,数据挖掘性能得到大幅度提升,在数据信息提取和管理中具有很好的推广意义。     

科技型中小企业融资与云信用评价模式构建

在文献综述的基础上,梳理科技型中小企业融资困境、信息缺失与信息不对称、云信用评价模式三者之间的逻辑关系,发现科技型中小企业信用评价模式存在信息分散、数据来源单一、服务对象单一的不足。构建基于开放、共享、平等、效率的云创新理念,整合多样化海量信息,在大数据、云计算技术支撑下,通过信息共享机制和利益分配机制实现各类信用模块资源整合的云信用评价模式,能够有效解决科技型中小企业信用数据缺失问题,缓解资金供求双方的信息不对称,以满足科技型中小企业的融资需求并提高行业资金配置效率。