某医学院校高招宣传内容需求分析

招生宣传的内容一直为广大考生和家长关注的焦点,也是招生宣传的根本。在招生过程中,不同类型的考生对招生宣传关注的内容并不相同。本研究通过对某医学院校入校新生进行问卷调查,了解不同类型考生对于招生宣传内容需求的差异,以利于在招生宣传过程中做到有的放矢,精准宣传。     

关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究

在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。     

基于Apriori的电子政务个性化信息服务的实现

针对目前用户对电子政务个性化信息服务的迫切需求,为了更好地服务用户,本文将数据挖掘中的关联规则分析方法应用于电子政务个性化信息服务中,运用Apriori算法对用户日志文件进行分析,得出了用户访问页面之间的关联规则,为电子政务个性化信息推送提供有力的数据支持。     

基于数据挖掘技术的图书馆借阅信息关联分析——以吉林农业大学图书馆为例

利用关联规则,对吉林农业大学图书馆产生的图书借阅记录进行数据挖掘,对工程技术学院和人文学院学生的借阅信息进行关联性分析,从而使图书馆更好地为读者提供有价值的个性化服务。     

关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用

介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法,进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据在经过一定的预处理后,用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息,这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。     

房地产行业中数据挖掘技术的应用

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。     

“互联网+”时代背景下高校招生宣传工作策略研究

高校招生宣传工作,是高校生存和发展的基础所在。在"互联网+"时代背景下,高校应该充分认识到运用新媒体技术在招生过程中所表现出的特点、优势所在及潜在的风险;充分发挥学校官方网站、微信平台和微博等主流渠道的关键作用,主动占领高校招生的网络宣传阵地,为高校圆满完成招生任务做出更大贡献。     

强化政策宣传和舆论引导为户外广告市场化运作营造良好的氛围

政策宣传和舆论引导是发挥政府职能的重要手段。充分正确运用政策宣传，强化舆论引导功能，有利于明确政府理念和意图，拓展公众传播渠道，化解利益连带方的误解和对立情绪，使不同体制转型过程中的社会阻力大大减少，推动事业顺利发展。尤其对我们广告设置中心这样的新生事业承载体，正确、充分的运用政策宣传和舆论引导是必不可少、举足轻重的。     

划转高校网络招生宣传路径探析

高等教育的规模扩大使高校生源竞争日趋激烈,日益发展的网络技术因其方便快捷、互动性强成为高校招生宣传工作的重要载体。文章分析了划转高校加强网络招生宣传的必要性,并从丰富网站内容、做好网站互链、注重队伍培训、保证信息时效等方面提出强化网络招生宣传工作的措施。     

大学新生对电子阅览室利用的调查研究

分析了某学院刚入学两个多月的新生对电子阅览室的利用现状,指出:应加大对新生的电子资源的宣传力度,促进用户的情报意识,提供培训机会和远程检索方法等,并提出了高校新生对电子资源利用的措施.     

高职新生思想状况调查分析及对策研究——基于浙江工贸职业技术学院新生调查数据

为了较为客观地了解高职新生信息,帮助新生更好地适应大学生活,有针对性的开展各项教育教学活动,引导大学生健康成长,进一步促进学生管理地针对性和有效性,浙江工贸职业技术学院(以下简称学院)学生处对2008级2800多名新生进行了一次全面的基本情况问卷调查。此次开展的新生问卷调查内容涉及新生个人基本信息、思想政治素质方面、学习素质方面、生活状况、心理素质等方面内容。     

大学生健康素养现况调查与干预途径探讨

目的:揭示高校学生健康素养水平的基本现状和期望获取健康素养相关信息的途径,为制定相关的干预策略和政策提供科学依据。方法:采用健康素养问卷和相关信息获取渠道和期望渠道调查表,分别对随机抽取的60名大学新生和60名大三学生进行问卷调查。结果:百分制的问卷中,大学新生和大三学生健康素养总分分别为57.70±24.34和58.23±19.62,P>0.05。高校学生健康素养基本知识来源主要渠道由高到低排列依次为:互联网、电视、书籍杂志、学校健康教育课、亲人朋友谈论。调查对象获取相关知识的期望渠道由高到低排列依次为:学校开设健康教育讲座、开设健康教育公共课程、专设宣传健康知识网页、手机发相关知识短信报、校园内张贴宣传资料等。结论:大、中小学生健康素养水平亟待提高。高校应根据大学生的特点,大力开展有针对性的健康教育。     

基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究

针对当前只关注对数字图书馆网络功能的提高,忽略了对信息扩散的问题。为此,通过关联规则方法对海量图书信息数据扩散进行研究,给出关联规则的基本概念,并介绍了数字图书馆网络的特征,将API与编写抓取程序、开放数据等技术结合在一起;利用Apriori算法通过层次顺序搜索的循环方法对图书信息数据频繁项集进行挖掘,采集数字图书馆网络中某用户粉丝、关注者、转发以及评论信息扩散数据;将关联规则作为研究海量图书信息数据扩散方法,通过关联规则衡量节点度和出入度;在此基础上通过关联规则对海量图书信息数据扩散情况进行研究,发现海量图书信息扩散有高低谷期;转发量和评论量呈一定的正相关性;数字图书馆网络中海量图书信息数据扩散的广度和用户影响力相关。     

网络时代科普宣传的再思考

科学技术普及工作,在社会发展中与时俱进,不同时期有不同的内涵,随着互联网技术和经济建设的高速发展,新技术新信息的传播由一对多变多对多,突破了传统的宣传模式。科普宣传员应从新定位自己的工作方式,利用网络媒体的信息渠道,做好宣传工作。要善于甄别网上信息,把握好宣传导向。要掌握好网络信息的主动权,把握好度和时机。     

关联规则挖掘在高校智慧图书馆个性化服务中的应用研究

介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。     

大学新生入学适应探讨

文章运用组织社会化理论从信息知识和技能获取的角度探讨了大学新生入学适应问题,分析了新生为适应大学新环境应了解掌握的各种信息知识和技能等适应内容,讨论了新生入学适应的渠道途径和方式,最后归纳了新生入学适应过程的特点和判断标准。     

高校二级学院(部门)网站模块化架构及信息安全

就目前我国高校校园网络建设中普遍存在的二级学院(部门)网站的更新维护开展探讨.以浙江农林大学工程学院学院网、学生工作网、招生宣传网为例,对如何实现二级网站的集约式、模块化建构进行了有益尝试.     

关联规则数据挖掘在评价系统中的实践创新研究

本文首先介绍了数据挖掘在高校教学评价系统中使用的意义,明确了挖掘模块的功能定义及挖掘具体的实现方案,然后详细介绍了关联规则挖掘在高校评教系统中的使用。全文以哈尔滨华德学院为实例,综合了教务处、人力资源部、教学质量监督中心等部门的数据记录形成教学评价初始数据,经过一系列数据预处理操作,形成挖掘对象,通过使用关联规则的Apriori算法对教师属性与评教等级进行了挖掘分析,最终得出了有参考价值的挖掘结果。     

一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统

关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值。由于其自身的优点,关联规则得到了迅速发展,并开始了广泛应用,然而传统的关联规则算法在应用中有很多的不足。因此本文提出了一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统,实验结果表明,该算法能够有效减少运算量,并能提高推荐的准确度。     

强关联规则挖掘在智慧图书馆个性化推送服务中的应用研究

【目的/意义】关联数据发现与个性化信息推送是未来智慧图书馆建设的核心内容。大数据环境下,为了提 高图书馆推送信息的精准度,本文把适合个性化信息推送服务的强关联规则挖掘技术引入到高校图书馆智慧化信 息服务中,研究在图书馆集成管理系统的基础上实现图书的智能查询和个性化信息推送。【方法/过程】在具体的研 究中,由于经典关联规则挖掘需要多次扫描数据库,生成大量的冗余关联规则信息,因此需要重新定义领域内强关 联规则和频繁项目集,提出处理海量数据需要的强关联规则算法。【结果/结论】将改进的算法应用到图书借阅和信 息查询数据的分析中,以减少图书频繁项集的产生,避免冗余规则的挖掘和生成,从而实现关联图书信息的高效挖 掘和个性化推送。