基于图像多特征的数字图像检索研究

目前针对数字图像来进行搜索的方法有很多,单一的特征往往不能准确地搜索出用户想得到的图片,在此基础上又衍生出了基于多特征的数字图像方法,文章介绍了基于底层特征的图像检索技术和多特征融合的检索算法。     

文献资料的手工查找与计算机检索

从事物之间联系的类型出发，阐述了文献资料的手工检索过程和计算机检索算法逻辑。对计算机受控检索、全文检索、自然语言检索和多媒质检索等做出了简要的理论说明。     

数字图书馆图像资源检索框架的构建与实现——基于非下采样的Contourlet变换

图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法（NSCT）,能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比较,该算法具有良好的检索性能和较高的查准率、查全率。     

基于多维特征向量的图像检索技术研究

针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题,本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计基于内容的图像检索,建立训练样本集,根据样本集的距离设置遗传算法的适应度函数,而后遗传迭代出最优向量组合,进行测试集的匹配和检索。算法仿真结果表明,本文提出的基于高维特征检索智能算法的图像检索技术在检索精度上比传统方法高。     

基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究

本文提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,利用颜色直方图表示图像的颜色特征,计算图像之间的颜色距离;在提取图像的纹理特征时,首先对原图像进行压缩和灰度化,然后利用图像的灰度共生矩阵,统计出反映纹理一致性、纹理对比性、纹理的嫡和纹理相关性的数据。最后利用这两个特征进行图像检索。实验表明,本文的算法具有较好的检索效果。     

基于语义的图像检索相关反馈技术

由于相关反馈技术能够有效地提高图像检索的查准率，近年来受到广泛的关注。在简要介绍基于语义的图像检索系统后，讨论了相关反馈的交互过程及重要环节，对现有的相关反馈算法进行了分析和总结。通过利用语义网络建立图像特征和语义特征之间的联系，提出了相关反馈技术在实际应用中需解决的问题，并展望了基于语义的图像检索中相关反馈的发展方向。     

基于全景检索模型的多媒体检索系统

介绍了利用多媒体各媒体特征及各媒体之间相关性检索的全景检索模型和基于全景检索模型的多媒体检索系统。阐述了用于Web检索的多媒体检索系统的构成及功能。     

基于新疆地方性高发病肝包虫病CT图像灰度直方图特征检索方法的研究

新疆地方性肝包虫病是新疆牧区发病率较高的传染性寄生虫病,严重影响牧区各族人民生活质量的提高.根据图像特征,选择合适距离算法,实现快速准确地图像检索,对辅助医生早期发现、诊断和治疗肝包虫病有重大意义.本文研究比较了使用肝包虫病CT医学图像灰度直方图特征进行图像检索时,不同距离算法的有效性.实验结果表明:对于肝包虫病医学图像的基于灰度直方图特征的图像检索,马氏距离算法与标准欧氏距离算法比其他距离算法较优.     

基于颜色内容的图像检索原理与方法

本文介绍了基于颜色内容的图象检索技术原理,分析了颜色的特征、颜色直方图构造、颜色直方图匹配算法及其优化、索引编制和检索匹配的过程等问题。     

基于内容的动画素材检索关键技术研究

为了提高动画素材的使用效率降低制作成本,论文提出了一种基于内容的动画素材检索方法,分别用96色非均匀量化算法、灰度共生矩阵和形状无关矩提取颜色、纹理和形状特征,并将多特征进行融合,通过实验取得了很好的效果。     

数字图书馆中基于内容的图像检索研究

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出了一种基于SVM的相关反馈算法。比较了基于SVM的相关反馈方法和MARS方法的检索性能,在一定程度上解决了基于内容的图像检索中由于底层特征和上层理解之间的差异而造成的＂语义鸿沟＂问题,仿真实验表明这种算法能提高数字图书馆中图像检索的效率和查全率。     

基于三角形相似性的图像匹配算法研究

本文提出一种新的H/S(Harris/SIFT)特征点提取算法,在此基础上根据三角形相似性原理,引入基线三角形组及复数空间,使传统的被动搜索三角形变为主动构造三角形,并利用多模板实现图像匹配。实验表明该匹配算法在图像存在旋转、尺度变化等情况下具有良好的应用性能。     

一种基于词语上下文关系的文本检索算法

在文本检索过程中充分利用词语之间的上下文关系有助于提高检索性能.首先对已有的相关工作进行综述;然后针对已有研究对词语上下文关系应用不足的现状,提出一种基于词语上下文关系的文本检索算法;最后通过实验对该算法进行验证.     

一种基于贴近度的图片内容检索技术研究

基于内容检索的实质是将图像的底层特征进行采集提取,而后对提取的图像特征进行检索,当然提取特征与特征检索手段多种多样。为了刻画两幅图像相似特征集合之间的相似与接近程度问题,对若干相似性度量标准之间的关系进行了讨论,提出解决方案并最终实现。     

基于目标显著区域的图像检索算法

针对基于区域的图像检索技术中在构造显著区域时忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,引入人眼的视觉特性,提取图像的一些有意义的点特征,构造显著区域,在此基础上,定义图像的特征描述符,以描述符为线索,将图像的形状特征和空间颜色分布特征有机进行结合,不仅克服了基于目标区域检索时的缺点,而且降低了传统目标区域提取算法的复杂度.实验结果表明,该算法具有较高的检索效率.     

外观设计专利智能检索算法的研究

随着我国经济持续快速的发展,科学技术和文化创作取得了长足的进步,近几年我国外观设计专利申请量快速增长,工业设计创新能力不断提升.截至目前,中国外观设计专利已经审查公告了近300万件.而且近几年还在以每年30％左右的速度递增.为了更好的适应这一形势,针对现有外观专利检索算法单一性的不足,结合外观设计专利的检索特点（图像类型多样、检索需求复杂多样、检索结果排序的错误容忍性低等）,文本提出了一种融入多特征融合技术的外观设计专利图像智能检索算法.该算法首先从四个维度（颜色、纹理、形状和边缘）提取外观设计图像的特征向量,接着将提取后的特征向量进行归一化处理,最后得出融合四个维度的综合检索结论,取得了令人满意的结果.     

基于自组织映射神经网络的图像检索算法

提出了一种基于自组织映射神经网络的图像检索算法,通过有效地融合图像的颜色特征和纹理特征从图像库中查找与示例图像相似的图像.对于颜色特征,本算法将图像中各像素的R,G,B颜色作为输入值,对颜色相似的像素进行聚类,并将聚类结果映射成二维映射图.二维映射图中每个阶的像素数目作为特征l;每阶中像素的平均坐标作为特征2.为了增强对图像的描述能力,利用Jhanwar等人提出共现矩阵作为改进的纹理特征,该特征作为特征3.相比已有方法,本文算法获得了更好的图像检索性能.     

基于空间聚类的图像检索方法

信息检索在信息飞速增长的今天具有十分重大的意义。作为信息检索的一个重要的部分,图像检索得到了广泛的研究。由于基于文本的图像检索的种种不利因素,基于内容的图像检索成为目前的主流方向,本文提出一种基于空间聚类的方法,用图像的颜色特征来计算图像之间距离,采用DBSCAN算法对图像聚类,得到检索结果。     

基于特征融合的图像检索算法研究

提出一种新颖的基于特征融合的灰度图像检索算法,该算法将图像按一定步长量化并映射为n阶频率矩阵,然后融合矩阵第一、第二奇异值向量的信息得到图像复特征向量,最后以余弦相似度作为图像检索的相似度度量.实验数据分析表明,算法在检索性能上优于传统的颜色直方图法.     

基于HSV空间颜色特征的图像内容检索及应用

监狱信息安全是数字化监狱的基本要求,随着电子监狱资料库中多元资料的日益增多,自动识别出数字监狱库中图像资料的内容是否涉密成为司法信息安全防范研究的焦点。颜色特征是图像资料的最基本的视觉特征之一,在图像内容检索上具有举足轻重的地位。为了实现监狱图像资料的自动检索与内容感知,本文提出基于HSV空间的22色非均匀颜色特征的图像内容检索方法。实验结果表明,该方法与基于RGB颜色空间的颜色特征检索算法相比,有效降低了时间和空间复杂度,图像查全率、查准率高,实际应用效果明显。