数据挖掘软件产品综述

数据挖掘技术的日益成熟和广泛应用,促使了数据挖掘软件业的蓬勃发展。文章首先介绍了数据挖掘软件的发展状况,然后以几种主流数据挖掘软件为主,从各软件的产生背景、数据处理形式、操作环境、可视化程度、主要应用领域等多个角度对数据挖掘软件进行阐述,并分析对比了各软件的优缺点和主要算法,最后从软件本身和公司两个方面考虑,说明了选择挖掘工具的依据,并提出了数据挖掘技术发展仍面临的一些问题和挑战。     

基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型研究

通过比较分析国内外著名竞争情报软件，构建了一个基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型。模型融合数据挖掘的各种新技术，整合了情报采集流程，实现了信息收集、信息预处理、情报采集与知识获取的自动化和智能化。     

数字图书馆的分布式数据挖掘

分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式，它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘，解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下，可根据PADMA系统理论，基于智能化的软件代理进行构建。     

深入研究计算机数据挖掘类软件对网络安全和密码安全的要求

本文主要通过对数据挖掘软件和网络安全分别进行研究,并将二者有效结合起来深入探讨计算机数据挖掘类软件对网路安全和密码安全的要求和计算机网络安全的主要采取措施。     

德温特分析软件

德温特分析软件(Derwent Analytics，以后简称分析软件)是专利数据挖掘和可视化的有力工具，信息业人士和其它用户可以使用该软件对竞争对手在某技术领域的专利活动进行分析和跟踪。     

聚类分析在数据挖掘中的应用探究

探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用，归纳常见的聚类分析方法与算法，突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时，以SPSS软件工具为依托，就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

软件工程数据挖掘技术的研究进展

现阶段,计算机相关软件规模日益扩大,依靠手工去开发软件、维护软件、获取信息非常困难。数据挖掘技术能够提升软件开发速度,并可在软件工程众多数据中自动寻找到可用数据。文章对软件工程中数据挖掘技术进行详细探讨,总结该领域研究进展。     

生物信息数据挖掘应用研究

生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。     

数据挖掘在高校知识管理中的结合运用

知识管理逐渐成为高校提升综合实力、学生满意度、科研水平的重要管理手段之一。数据挖掘技术作为先进信息技术,对高校知识管理起到了支撑、推动的作用。本文详细叙述了高校中知识管理与数据挖掘结合运用对软件的要求以及数据挖掘在高校知识发现、知识中介、知识内化、辅助知识管理体系建设、图书馆管理中的用处。     

基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究

针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。     

基于Clementine的数据挖掘技术对学科隐形关联的研究——以东华大学纺织学科为例

借助数据挖掘软件Clementine 12.0,以Apriori模型和GRI模型为数据挖掘方法,对东华大学近五年来纺织学院博士研究生的借阅记录进行分析。通过分析数据挖掘的结果,寻找学科领域中相互关联的知识,辅助教师的教学工作,优化学科建设。     

软件产业集群竞争力评价

运用GEM模型理论建立了软件产业集群竞争力评价模型。并实地访谈软件产业集群研究专家、政府官员及企业家,利用调研结果和评价模型对西安软件产业集群竞争力进行了评估,并找出其发展中存在的问题。     

企业财务软件设计若干问题探究

随着计算机数据处理技术的大规模应用和发展，微机广泛进入了企业信息处理领域，并逐渐整合成为信息管理系统(MIS)，会计信息处理电子化作为MIS重要的一环，也使得财务软件设计逐渐显示出其为微观经济管理提供关键辅助作用的特有魅力。本文重点讨论财务软件设计中需考虑的核算的统一化、标准化，开发的系统化、专业化，应用的通用性、安全性以及可移植、可扩展等若干问题。     

论大学计算机软件工程教学方法之我见

随着科技的发展和计算机的应用普及,计算机软件的应用可涉及各行各业。软件类型各式各样,例如,办公软件、邮件系统、数据库管理软件、图书管理软件,甚至是娱乐游戏等。涉及的行业包括政府、企业、银行、高校、农业等等。这些软件的开发和应用促进了社会和经济的发展,提高了人们的工作效率。因此,软件工程的教学也在整个计算机教学中占有很重要的地位。作为软件工程专业的授课教师,有责任让学生学好这门学科,为计算机软件行业提供更多更优秀的人才。本文将对计算机软件工程教学中发现的一些问题及如何优化改进这些方法进行具体阐述。     

论软件企业的现状及存在问题--以陕西省为例

近年来，随着全球信息化进程的推进，中央和各级政府对软件产业的在大力扶持，使得我国软件产业发展速度迅猛。但是我国的软件企业仍处在一个较为初级的发展阶段，软件企业在发展过程中仍存在着种种的问题与障碍。本文通过对陕西省129家软件企业的详细调查得到的数据，分析了软件企业目前的结构现状、形成原因等，为对我国软件产业发展的进一步研究提供了基础。     

Agents of responsibility in software vulnerability processes

Modern software is infested with flaws having information security aspects. Pervasive computing has made us and our society vulnerable. However, software developers do not fully comprehend what is at stake when faulty software is produced and flaws causing security vulnerabilites are discovered. To address this problem, the main actors involved with software vulnerability processes and the relevant roles inside these groups are identified. This categorisation is illustrated through a fictional case study, which is scrutinised in the light of ethical codes of professional software engineers and common principles of responsibility attribution. The focus of our analysis is on the acute handling of discovered vulnerabilities in software, including reporting, correcting and disclosing these vulnerabilities. We recognise a need for guidelines and mechanisms to facilitate further improvement in resolving processes leading to and in handling software vulnerabilities. In the spirit of disclosive ethics we call for further studies of the complex issues involved.     

基于CMM的中国软件企业评测模型

我国软件企业在实施CMM评估时面临资金、技术、企业文化等多方面问题,对此本文基于CMM探索建立了中国软件企业的评测模型,同时探讨了应用该模型的评估方法。大连两家软件企业的应用实践表明了该模型的经济性、实用性和适用性。     

基于witness仿真和TOPSIS的智能化采煤方式动态评价研究

为了推动我国智能化采煤技术的发展,对智能化采煤方式进行仿真和动态评价研究。首先,运用witness对智能化采煤生产方式进行实时的仿真,得到其循环时间、设备利用率等数据。然后,运用TOPSIS综合评价出最优采煤方式。研究结果表明,witness仿真和TOPSIS评价可以实时地仿真采煤生产情况,动态地评价最优采煤方式。且这两种方法的结合能够根据生产环境参数的变化,实时输入仿真模型,智能动态地评价最优采煤方式,指导智能开采设备改变开采方式。