中国GDP与建筑业总产值和服务业总产值的线性关系分析

本文通过建立多元线性回归模型,得出中国GDP与建筑业总产值和服务业总产值的线性回归方程,并检验线性回归方程及线性回归系数的显著性。发现建筑业总产值对应的回归系数不显著,究其原因是自变量之间存在多重共线性。然后利用主成分回归修正多重共线性得出新的回归方程,最终分析出中国建筑业和服务业对于拉动中国经济增长的具体作用。     

中国人口增长预测模型的建立与应用

参考1978-2005年《中国国民经济与社会发展公报》中的数据,根据一般多元线性回归、二元二项式回归方法建立了中短期中国人口预测模型和长期预测模型,随后建立了费尔哈斯模型与之比较。结果表明,本文所建立的模型有预测结果精确度高、检验充分和模型稳定性好等优点,并针对模型中存在的不足提出了改进方案。     

塔里木河大西海子水库输水目标预报模型研究

通过采用多元线性回归和BP神经网络建立了大西海子水库输水预报两个模型，并用水文实测数据对模型进行验证，结果表明预测模型具有可行性和实用性，为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供科学依据。     

中职数学中一元线性回归模型的教学改进

一元线性回归模型是中职数学教学中的重要内容,在一元线性回归模型中,最重要的就是回归系数的取值。但在以往的教学中,关于一元回归系数的确定只是通过公式计算,没有推导过程,学生并不明白其中的含义。文章通过引入实例,采用数形结合的方法帮助学生理解一元线性回归模型的基本理论和适用方法,并利用相关软件估计回归参数,同时进行显著性检验,并通过模型进行预测,进一步检验模型的可行性,以此为一元线性回归模型的教学改进提供一定的参考。     

含模糊因素的患病风险预测模型

将数理统计方法和模糊数学方法相结合,建立了适合预测患病风险的含模糊因素的回归预测模型,并将所建立的模型和统计中的线性回归模型进行了比较．结果表明：含模糊因素的患病风险预测模型预测效果优于不含模糊因素的预测模型预测效果．     

一类加权最小二乘模糊线性回归

讨论了输入、输出及回归系数都是LR-型模糊数的模糊线性回归模型参数估计的加权最小二乘法.该方法根据决策者对训练数据的置信度对观测数据设置不同的权重,从而得到能有效抵御异常值干扰的预测模型.     

肺水肿与民族因素间的多元线性回归分析

基于多元线性回归分析的理论,通过建立数学模型,对肺水肿发病人数与民族因素之间的多元线性关系进行探讨。文章通过SPSS软件对青海海西州地区肺水肿发病例监测登记资料进行统计分析,建立了多元线性回归模型。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

多元线性回归建模以及SPSS软件求解

文中给出了在多元线性回归分析建模的过程中,使用SPSS软件和建立初步的数学模型的方法,并分析了模型的输出结果.     

中国PMI指数组合预测模型研究

对诱导有序加权平均(IOWA)算子进行了详细地描述,并分别用Holt-Winters指数平滑法、ARIMA模型、多元线性回归模型对PMI指数进行了预测;并以此建立了基于IOWA算子的组合预测模型和误差评价体系。结果表明:三种单项预测方法之间存在着一定的互补性,基于IOWA算子的组合预测模型显著优于其他三种单项预测方法。最后,根据得到的组合预测模型对未来12个月的PMI指数进行了预测。     

多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

研究了在多元线性回归分析建模的过程中如何使用MATLAB软件和SPSS软件。包括:如何建立初步的数学模型,如何透过输出结果对模型进行分析和改进,回归模型的确定和应用。     

多元线性回归模型分析的应用——以汉中市中学教师薪金影响因素分析为例

考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.     

用从头算量化参数预测吡啶类化合物的PKa值

用量子化学从头算RHF方法在6-31G（d）水平下，对吡啶类分子进行构型全优化，用优化得到的量化参数构建回归模型，预测吡啶类化合物的PKa值．实验结果表明用其模型预测的相关系数为0．9548、最大绝对误差为1．139、最小绝对误差为0．03、误差平方和为12．671．实验证明所构造的回归模型在预测吡啶类化合物的PKa值中得到满意的结果．     

线性回归中自变量相关时的方法探讨

对于自变量具有多重线性相关性的多元线性回归,文中分别用主成分回归和PLSI回归对同一适当的问题进行建模分析,得出PLSI回归优于主成分回归的结论．     

卤代苯和苯酚的衍生物的结构表征和毒性预测

应用按非氢原子分类的分子电性距离矢量(MEDV)表征了25个卤代苯和苯酚的衍生物的结构，以MDEV为参数通过多元线性回归建立了结构与活性的定量相关模型(R=0．949)．另外，采用逐步回归的方法从原模型中选择3个参数建立一新的定量数学模型(R=0．938)，继以留一法进行交互检验，Rcv^2为0．800，说明模型具有良好的稳定性和预测能力，能用来评估和预测卤代苯和苯酚的衍生物的环境行为．     

取代苯胺和苯酚类化合物的结构表征与结构-活性定量相关关系研究

为了评估和测定有机污染物取代苯胺和苯酚类化合物的生物毒性 ,在分子电性距离矢量的基础上引入正辛醇 水分配系数对这类化合物进行了结构表征 ,建立了取代苯胺和苯酚类化合物的结构 -与毒性之间的定量数学模型 (R =0 96 0 ) ,并通过逐步回归分析选出 4个参数建立一新的QSAR方程 (R =0 95 8) ,这些方程可以用来进行该类化合物危害性的定量评估和预测     

多元模糊线性回归模型的参数估计

该文考虑了多元模糊线性回归模型,先将一元模糊线性回归模型的参数估计的结果加以推广,接着给出了多元线性回归模型参数的h-最优线性相关估计。     

基于多元线性回归分析方法的物流流通水平研究

根据2013年全国31个省市的物流水平相关指标,分别以经营单位所在地分的进出口总额、按境内目的地和货源地分的商品进出口总额作为因变量对物流流通水平进行线性回归分析,得到了多元线性回归模型,由此找出了流通水平的影响因素,并有针对性地提出了对策建议。     

稳健黑箱模型预测反相液相色谱保留方程系数

提出稳健黑箱模型预测反相液相色谱保留方程系数,结果明显优于多元线性回归方法,并与反向传播算法网络方法进行比较.     

Selecting a Harem - and Other Applications of the Policy-Capturing Model

This paper describes in easy-to-follow, non-technical language, how a mathematical equation derived with the fixed-X multiple linear regression model can be used to define and implement the policy of a rater or board of judges.