外语教学研究中独立样本T检验的运用

作为外语教学研究中最常用的统计方法之一,独立样本T检验的误用往往表现在忽略它的使用前提:数据呈正态性分布和组间方差要齐。在统计软件SPSS中,我们最常用的正态性检验主要包括:单个样本k-S检验,Q-Q检验或P-P检验和数据探索检验。     

热点探究:独立性检验与统计交汇题型

<正>考查独立性检验的主观题型一般都要和统计或概率知识相交汇,因此,独立性检验与统计交汇题型就成了考查独立性检验主观题型的热点之一。这类题型的解答形式一般是先通过统计知识确定所需要的数据,然后再进行独立性检验。一、独立性检验与分层抽样交汇题型例1工厂里有1000名工人,其中参加过短期培训的工人有250名,这类工人称为A类,参加过长期培训的工人有750名,这类     

对教育实验统计检验若干问题的再探讨

汪基德先生在《教育研究与实验》上发表的《对教育实验统计检验若干问题的探讨》(以下简称汪文)一文,对统计检验能否归因、统计检验的差异显著性是针对样本还是针对总体、统计检验的置信水平与实验效度和信度的关系、统计检验的显著性水平与实验系数的关系等问题做了探讨,有不少独到的见解,可以使读者对实验和统计检验中的一些     

统计假说及其检验

统计假说不同于全称假说,从检验过程所经历的步骤来看,它需要进行合理的抽样和一些专门的计算方法,从检验过程所贯穿的推理形式来说,无论是证实还是证伪都要运用充分条件假言推理的否定后件式.     

“统计与概率”教学体会

在小学数学中,教学时要遵循"统计与概率"几个原则:实践性原则、过程性原则、趣味性原则,加强教学与日常生活的联系;指导学生设计统计活动,检验某些预测;指导学生解释统计结果,能根据结果做出简单的判断和预测,提高解决问题的能力。     

对教育实验统计检验若干问题的探讨

教育实验结束后,需对实验所得到的数据资料进行统计分析和统计检验,这已是大多数实验工作者的共识。但对于统计检验能否归因?统计检验的差异显著性是针对样本     

基于似然比统计量的正态总体的检验

假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。     

基于似然比统计量的正态总体的检验

假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。     

统计检验方法在教育信息处理中的应用

教育信息中包含大量的信息,当抽取部分样本进行比较分析相关因素的关系的时候,需要用统计检验的方法进行分析验证或者对比。根据统计检验的结论,可以指导教学过程,调整方法,促进教学,对教育信息化有积极的指导作用。论述统计检验的基本原理,运用t-检验和Z-检验的方法对相关教育信息进行分析。     

统计检验的致使局限性及改革趋势

大约300年前，英国学者阿波史诺特（John Arbuthnot)首先把统计检验应用于实际研究中。19世纪后期，一些学者（比如K．Pe-arson)开始在大学里正式教授统计学课程。从20世纪40年代起，统计检验被广泛地应用于教育学、心理学和其他社会科学的研究中，并很快取得了统治地位。在我国，统计检验也同样是应用广泛，影响巨大。特别是自1980年以来，统计检验在许多量化的教育和心理研究中成了判断是非的工具。但是，统计检验具有致使的局限性。统计检验刚问世不久，应有学者对它提出了严厉的批评。随着统计检验的应用普及，对它的批评也日趋激烈。20世纪80年代以后，对统计检验的批评逐渐引起学术界的高度重视，一场酝酿已久的对统计检验的改革运动正在兴起。     

指数分布样本异常数据的检验

针对指数分布样本中出现异常小和异常大数据,文献[1]提出的T型检验统计量检验效果不理想的缺陷,利用具有稳健性的样本中位数.给出一种新的检验方法,推导出了检验统计量的概率密度函数.     

指数分布多个异常数据的检验

利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法．求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,从而得到了检验临界值简洁的近似表达式．检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此该方法可有效地达到检测效果．     

配对设计下相对危险度的Wald检验

基于相对危险度提出了一个假设检验问题,在配对设计下用delta方法构建了Wald检验统计量,并对Wald检验统计量进行连续性修正。通过Monte Carlo方法模拟,表明Wald检验统计量控制第一类错误的概率较差,而修正后的Wald检验统计量能较好地控制第一类错误率,且第一类错误率接近于给定的显著性水平,是一个理想检验。     

Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验

针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此利用该方法可以达到有效的检验效果.     

鞍山地区经济数据的非参数统计分析

基于鞍山统计年鉴提供的数据,运用非参数统计中关于位置参数的检验方法,对鞍山地区的主要经济指标进行统计分析以及相应的检验.通过两种检验方法的检验结果,预测出最近几年鞍山地区经济发展的趋势,为鞍山地区经济发展提供相应的理论依据.     

基于Dorado框架的农产品检测数据上报系统的设计与实现

按照农产品检验检测数据上报、统计流程,对农产品检验检测数据的采集和统计展开研究,运用分层结构,使用Hibernate、Spring和Doardo框架设计并开发了农产品检测数据上报系统,实现了农产品检验检测数据的管理功能。     

假设检验中各种参数的应用研究

主要介绍了假设检验中的各种参数信息,包括显著性水平α的最佳选择方法,Z检验统计量及相关参数,单总体t检验统计量参数和卡方检验的统计量参数,P值检验的参数.对每个参数的意义做了简要的讨论,对使用假设检验解决问题提供一定的理论指导.     

Ⅰ型极小值分布多个异常值检验

讨论Ⅰ型极小值分布样本多个异常值的检验,在Dixon型统计量的基础上提出一个新的检验统计量,并导出其分布,同时讨论该统计量的屏蔽效应.     

I型极小值分布多个异常值检验

讨论I型极小值分布样本多个异常值的检验,在Dixon型统计量的基础上提出一个新的检验统计量,并导出其分布,同时讨论该统计量的屏蔽效应。     

利用SPSS进行单位根检验

单位根检验是检验时间序列平稳性比较常用的方法,一个时间序列如果没有经过单位根检验就直接判断其平稳性的做法是不科学的.在统计软件中,SAS系统有专门的单位根检验程序,但SAS系统的掌握较为复杂,只适用于高级软件使用者.SPSS虽然为广大统计工作者使用,但没有专门的单位根检验程序,这时可利用SPSS的回归分析过程进行单位根检验.