基于SPSS的消防数据分析

利用SPSS对消防数据进行主成分分析和聚类分析,挖掘数据本身所蕴含的内在信息,可以为消防工作部署提供有效信息.     

基于主成分分析的毕节地区县(市)地域差异

运用主成分分析的数理统计方法，选择22项指标，对贵州省毕节地区各县（市）经济发展水平的地域差异进行了综合评价和聚类划分。结果表明：毕节地区各县（市）经济发展水平存在明显的地域差异，其影响因素可概括为工业发展及综合经济实力因素、社会福利和信息化因素、农业发展因素、基础设施和服务业发展因素、人口增长因素五个层面，累积贡献率达95．914％。在进行区域聚类后可划分为经济发展水平较高区、一般区、低下区三种地域经济类型，较好地符合毕节地区县（市）经济地域差异的实际情况。     

基于主成分分析和聚类分析的城镇居民收入研究

通过采用中国统计年鉴的数据,选取5个与城镇居民收入相关的指标变量,运用主成分分析和聚类分析的方法对31个省市的城镇居民收入水平进行研究.使用SPSS软件分析数据得出目前各省市城镇居民收入之间的差距情况,并据此提出相关结论和建议.     

主成分分析、因子分析、聚类分析的比较与应用

主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法,但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面,详细地探讨了三者的异同,并且举例说明了三者在实际问题中的应用。     

基于电子鼻技术的茶汤香气成分分析

通过电子鼻技术对茶汤的香气成分进行分析,旨在建立一种茶叶评价模型,量化茶叶质量,规范茶叶等次的方法。实验随机选取市面上的普洱茶、肉桂和铁观音三种不同类型茶叶进行检测,结果显示所有茶汤的香气成分主要响应在传感器W1W,香气中含硫的有机化合物感应信号灵敏,肉桂在传感器W1W响应的G/G₀值为16.2,远高于铁观音(G/G₀=5.2)和普洱茶(G/G₀=1.7)。茶汤香气成分在W2W,W5S传感器有弱信号,说明茶汤中含少量氮氧化合物,含硫、含氯的有机化合物。通过主成分分析法和聚类分析法对茶叶香气成分进行分析,三种茶汤呈现良好的聚类分布,茶汤的香气成分与茶叶的加工工艺和发酵程度密切相关。因此,利用电子鼻技术对茶汤香气进行检测形成香气指纹图谱,用于茶叶制品的质量管控。     

海南省工业发展的区域差异分析

文章采用主成分及聚类分析方法，通过对海南省19个地域单元2000年人均工业产值和所有制结构状况进行分析，把海南省工业发展划分为5个类型区；在此基础上，概要分析了海南省工业发展战略，即在制定工业发展的战略时，要兼顾发展生态旅游型省份的战略。     

基于聚类分析和主成分分析的高校学科结构研究

科学把握我国高校间学科布局和学科结构特征对高校精准决策具有重要意义。聚类分析可以根据学科结构的相关性和学科特征对高校进行分组分类;主成分分析方法可以对原始数据进行降维处理,实现对评估高校学科差异化的快速、合理、有效地综合评价,进而对高校进行分组分类。两种评估模型与方法利用可视化的方法,在一定程度上能够规避大学排行榜绝对排名带来的负面影响,实现高校学科发展精准决策。     

对我国废水排放及处理情况的分析

本文运用SAS软件系统中的主成分分析、聚类分析两种统计方法对我国31个地区2003年的废水排放及处理情况进行了分析,提供了我国废水处理横向比较的分析报告．     

基于主成分分析的浙江省大学毕业生就业质量综合评价

当前大学生就业质量下降的问题广受学术界和管理层的关注.笔者从主客观两个方面设计了6个具有典型性、代表性的就业质量评价指标,对浙江省2006-2008年大学毕业生就业质量状况进行了抽样调查,并利用主成分分析法分组比较分析了各学科间、各年度间毕业生就业质量的差异及变化趋势,从实证分析角度对大学生就业质量作理性评价.     

新疆各城市市区设施水平分析

采用主成分分析对新疆各城市的市区城市设施水平进行了综合评价及分析,并且利用主成分得分对各城市进行了排名。同时采用聚类分析方法将新疆各城市的城市设施水平分成了三类。     

福建城市社会经济发展状况的数量分析

福建是我国经济较为发达同时又是典型的地区发展不平衡的省份之一。运用多元统计分析方法及计算机技术相结合的一体化分析技术,对福建9个城市的社会经济发展状况进行主成分分析及聚类分析,探讨福建城市社会经济发展的特点、格局及实现均衡发展的途径。     

基于主成分聚类分析的中国义务教育投入保障现状研究

教育事业发展关乎中国创新实力,而义务教育阶段投入能够得以保障,则是教育工作顺利开展的保证。基于2016年《中国教育统计年鉴》及相关数据,以主成分聚类分析法加以探究,绘制中国各省市义务教育投入保障现状图。在数据分析的基础上,得出结论:中国义务教育投入保障工作必须围绕义务教育生源、义务教育基建、义务教育师资、义务教育经费等全面展开。     

湖北省各地区发展水平综合评价

本文运用主成分分析法，对湖北省17个市区的经济发展情况做出综合评价，分析了各市区在湖北省的经济地位，并利用聚类分析的方法来评价各市区经济地位等级。     

主成分分析方法在青岛地区上市公司绩效分析中的应用

青岛地区上市公司经营水平的分化比较明显,有相当多数的企业营运能力及企业成长性都有待提高,表现在主营业务老化,多而杂,没有形成有效的核心竞争力.本节将运用主成分分析方法与聚类分析方法,结合相应的财务指标与数据,系统的对青岛地区上市公司的绩效进行分析与评价,以便为决策以及相关管理部门提供有效的判断依据.     

山东省水资源承载力分析

根据水资源承载力评价体系和《中国统计年鉴》《山东省统计年鉴》《山东省水资源公报》的数据,运用主成分分析和聚类分析对山东省水资源承载力进行时间和空间的动态分析,提取影响山东省水资源承载力的驱动因子,综合评价山东省水资源承载力的年际变化趋势及省内各市的空间地区差异,并提出实施提升水资源承载力的措施.     

基于主成分-聚类分析方法的客户分类研究

客户分类比较理想的依据是客户对企业的利润贡献度。文章通过构建企业与客户交易记录的原始数据矩阵,应用主成分—聚类分析的方法来定量地研究客户对企业的利润贡献度,进行客户分类工作。     

国内邮轮旅游竞争力分析——基于主成分分析与聚类分析

选定国内7个邮轮业发达的地区进行比较、分类,通过构建邮轮旅游竞争力指标体系,采用主成分分析法、聚类分析法准确分析国内邮轮旅游竞争力水平,找准影响邮轮旅游竞争力的关键因素,并提出建议:抓住关键因素,全面提升竞争力;找准竞争优势,明确自身定位;转变劣势,均衡发展,以推动国内邮轮竞争力提升。     

多元统计分析方法在体检数据分析中的应用

本文通过主成分分析、因子分析、聚类分析等多元统计方法，分析福建农林大学教职工的2006年体检数据，结果表明农林大教职工的身体状况基本都处于亚健康状态，其影响的主要因素是教师的工作、生活环境、情绪和性别等因素。     

各省人力资源状况研究

知识经济时代的到来,使得人力资源对区域的影响越来越大,研究各省市地区人力资源的状况,为各省市提供合理发展的建议已成为日益重要的课题.本文根据中国统计年鉴(2010)的最新数据,建立衡量各省人力资源状况的数量指标,并利用主成分分析对这些指标进行简化,分别计算出各省区人力资源状况的总体得分,并通过聚类分析将各省人力资源的状况分类进行研究,总结出各类地区人力资源的总体特点和差异,并以此提出促进我国区域人力资源开发的对策和建议,同时为制定区域人力资源的投资提供依据.     

湖南省机械设备制造业上市公司的经营业绩分析

以湖南省机械设备制造业的16家上市公司为研究对象,以2019年的财务指标数据为样本,运用主成分分析法和聚类分析法对各公司的经营业绩进行综合评价与比较分析.研究结果表明,16家上市公司在不同业绩维度评价中的表现不同,通过聚类分析可划分为业绩较差型、管理落后型、潜在发展型和业绩良好型.建议加强不同公司之间的协同合作,通过优...