一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

基于领域本体的语义检索技术研究

随着计算机网络技术的发展,因特网已发展成为人们获取信息的重要渠道.传统的基于关键字的信息检索由于缺乏对用户查询语言的理解,难以满足实际的需要.本文在现有语义检索方法的基础上,阐述了本体的相关概念,将模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,提出了一种基于本体的检索方法,并以家具领域本体为例,构建了一个基于领域本体的语义信息检索系统.     

领域本体支持下的语义查询扩展研究

人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。     

基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计

文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法.在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法.     

基于Ontology的语义信息检索及应用

随着Internet的快速发展,网上的信息呈指数级增长,面对浩如烟海的信息源,人们迫切需要能够快速、准确、经济地查找某个主题全部信息的信息检索系统。但是目前传统的信息检索工具存在返回信息过多或漏检有用信息的现象,根本无法满足用户的检索要求。以本体为基石的语义网的出现,为实现信息检索提供了一种全新的方法,能够大大提高检索的查全率和查准率。     

领域本体的语义相似度算法研究

语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。为提高信息检索的查全率与查准率,提出一种本体概念综合语义相似度计算方法。该方法在本体概念语义距离的计算中引入了多种权重因子,并且综合考虑了本体概念语义重合度、本体概念属性对相似度的影响。实验分析发现,该方法比传统计算方法更加准确、有效,具有一定的理论及实用价值。     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

基于语义网的数字化家具模型本体设计与检索

针对传统检索方式在三维模型爆发性增长背景下出现的种种缺陷,以家具模型为切入点,对基于语义网和本体技术的三维创意素材模型的本体构建与检索进行研究设计,实现三维数字模型智能化检索。将本体技术和语义检索与三维模型结合,对不同类型的家具模型进行数字化描述、特征提取及要素分类,通过OWL本体描述语言创建本体,并将本体模型存入数据库从而形成模型素材本体库,根据语义规则构造可被机器理解的检索方式,为实现大众参与下的创新创意设计和产品快速原型设计打下基础。     

基于语义web的网络化制造知识检索系统

针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.     

基于语义的网络化楚辞文献资源智能检索系统设计与实现研究

基于语义的网络化楚辞文献智能检索系统模型,其三个重要功能模块的构建思路是:使用Protégé工具采用面向对象构建法进行楚辞文献本体的构建;采用开源Heritrix爬虫工具扩展相关类进行主题爬虫的设计抓取网络化楚辞文献并保存至数据库;利用Lucene软件包建立语义索引实现主题智能搜索引擎架构.基于语义的智能检索系统框架,充分利用本体的语义优点,改进了传统检索系统只查询包含关键词,缺少概念间语义关联的局限,以此增强检索结果的相关性和联想性,提高系统的可复用性、可靠性、规范性和检索速率.     

语义搜索引擎Smartch的设计与实现

为了将推理与文本检索有效融合起来,提出了一种包含多类型查询的语义搜索引擎体系结构,在此基础上设计并实现了语义搜索引擎系统Smartch.Smartch基于合理的推理流程和图形化定制过程,提供4种形式的搜索服务,分别是基本搜索、概念搜索、图形化定制搜索及关联关系搜索.实验结果表明语义搜索引擎Smartch和传统搜索引擎相比,在本体推理的基础上,查全率和查准率上有一定的提高,图形化定制查询可准确定位用户需查询的概念,关联关系搜索可发现概念之间存在的复杂关系,Smartch实现了一定程度的智能搜索.     

基于语义Web的课程检索系统的研究

语义网是万维网的变革和延伸,它在教育中有着广阔的应用背景。本文首先介绍了基于语义Web的教育资源检索系统建模原理,然后利用该模型对课程知识检索系统进行了设计,讨论了该系统中领域本体的构建和核心模块的设计。     

面向信息处理的维吾尔语语义研究

语义研究在信息检索、机器翻译等计算语义学诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景,而且对自然语言处理中词语、短语和句子的理解、生成研究具有强大的解释力。通过对维吾尔语词语的语义属性及配价特征、语义场、语义角色等方面进行描述,为建立一套面向信息处理的维吾尔语语义属性描述体系奠定良好的基础。     

一种利用用户反馈日志获取图像语义标注方法

快速高效获取图像语义是基于语义的图像检索系统实现的关键,也是当前研究的热点.该文提出了一种利用检索系统的用户点击记录学习图像语义的方法,通过对用户检索时反馈日志的分析获得图像的语义标注并对标注信息加以改善.实验证明该方法对于图像语义的学习具有较好的效果.     

本体在市场信息检索中的应用研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以克服传统的信息检索技术的局限性。介绍了一种基于本体的市场信息检索系统。通过将多个本地信息库联系起来,利用先进的文本处理技术和文本挖掘技术,帮助用户从现有的网络搜索引擎中获取有效的信息。     

颜色词文化内涵对比的功能语义场视角

颜色词对比在国内外已经取得很多成果,但对比仍局限在英汉语基本颜色词的对比,缺少一种系统的科学的操作性强的理论和对比模式。因此,将颜色词进一步范畴化,基于语义场和功能语义场这两个基本概念,用基本颜色词说明各颜色范畴的文化内涵,利用图形多角度对比不同语言中的颜色词,找到它们之间的文化同义现象以及相似点和相异点,并进一步分析功能语义场的独特优越性。其意义就在于为颜色词对比研究提供一种科学、系统和多维度的方法。在功能语义场视角下的颜色词文化内涵的对比对跨文化交际能力的培养、二语习得和翻译研究亦有现实意义。