基于机器视觉的车流量统计算法应用研究

机器视觉检测在智能交通领域得到迅猛发展,车辆检测系统的根本目的在于获取车辆车流量、车长、车型等分类数据。虚拟线框检测系统这种方法检测车流量统计准确度较差,容易产生误检以及错检问题的发生。应用卡尔曼(Kalman)跟踪检测方法改进车流量统计过程中存在误检以及错检问题,并且实时准确监测车流量信息。     

变易图式下的高中数学智慧课堂教学模式—–以“直线与圆的位置关系”为例

变易图式下的高中数学智慧课堂教学模式,利用移动智能终端的应用,实现教学资源的智能推送、教学决策的智能评估、即时性的教学反馈以及多元化的交流互动,变易图式是对教学内容的一种处理,把教学内容的关键特征通过变易图式推送给学生,及时收集学生的掌握数据,从内容处理和模式构建两方面同时对高中数学教学进行研究.     

视频检测技术在公路车流量检测系统中的应用

智能交通系统中需要的关键数据为道路的占有率、车流量、行车速度等,利用仪器得到的统计数据可以用于指导道路车辆的管理.根据车辆管理部门的需要,在借鉴国内外相关技术的基础上,结合对图像硬件平台和图像处理算法的理解和分析,设计了一种基于视频图像处理技术的便携式车流量检测系统,构建了基础的系统硬件平台,给出了系统完整的解决方案,详细分析了系统软件中涉及的白天及夜间车流量检测算法.测试证明该系统能够实时地检测车流量参数,可广泛应用于智能交通系统中.     

基于TS-NN模型的道路交通车流量预测

针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。     

个性化学习资源推荐中文本情感识别的作用及关键技术

基于数据智能分析的学习资源推送是精准支持个性化学习的教学服务方式之一。随着人工智能技术和学习分析技术的发展，通过对行为数据、测评数据和日志数据等的分析进行资源推送虽已有较成功应用，但未能实现学习者个人情感状态为引导的资源推送。为此，该研究针对个性化学习资源推荐中情感价值、情感控制理论和实践的缺失，以实现个性化学习多维度情感识别为目标，采用BERT模型和TextCNN构建个性化学习资源推荐文本情感识别模型，并提出了基于学习者作业、论坛内容等的文本情感识别模型实现过程。学习资源推荐文本情感识别模型和实现过程可为真实应用提供方法支持和技术路线指引。     

互动文本分析的混合式教学智能交互研究

人工智能、大数据、互联网等现代信息技术的快速发展促进了教育教学的深刻变革，混合式教学应运而生。通过运用文本分析方法对混合教学模式下学生的提问文本数据进行智能化分析，提出建立预警反馈、智能问答、教学资源智能推送和教学通知智能发布等模块，构建适合混合式教学的智能交互系统。该系统的建立有助于改善线上线下教学过程中师生交互即时性差、交互效率低、教学资料不匹配，以及信息资源推送针对性不足等问题，尤其对于高校实践类课程开展混合教学模式具有借鉴意义。     

巧用动态数据实施深度教学——以小学数学教学为例

新时代下,教育信息技术的飞速发展及应用正为教学的变革创造新的途径,以动态数据为依托的智慧课堂教学模式,也因此进入人们的视野中,成为当下教育的研究热点。基于这样背景,文章尝试从运用大数据诊断学情,精准推送个性化资源;动态数据统计疑难点,促进启发学生的思维;高效地应用错题数据,智能推送个性化作业;借助动态学习数据流,优化教学评价机制四个方面入手,聚焦于如何在小学数学教学中,巧妙应用动态数据,实施深度教学的研究,展开深入分析与探讨。     

基于动态数据仓库的商务智能系统研究

商务智能应用中对动态实时获取的数据进行分析越来越多,以达到快速做出响应和决策之目的。讨论了动态数据仓库数据实时加载和事件检测处理特点;提出了利用变化数据捕获技术构建动态数据仓库,实现商务智能系统的实时决策,并通过反向分发将决策信息推送到应用系统的框架模式;给出了基于动态数据仓库的数据闭环商务智能系统实例。     

基于AppCan的移动英语微学习系统研究

在分析英语学习需求、移动微学习服务、学习生态环境等基础上,设计了一款支持学习资源共享与个性化移动微学习的移动英语学习服务系统,利用跨平台Hybrid模式移动应用开发平台AppCan和HTML5技术等进行系统开发,并研究网页数据抓取、数据推送、即时通信、客户端数据缓存等关键技术的应用.分析表明,该系统的应用能够大量节省英语学习者的时间和网络数据流量,优化移动英语学习过程和方法.     

基于无线传感器网络的车流量检测节点设计

基于无线传感器网络的车流量检测系统,通过磁阻传感器检测车流量信号,利用ZigBee无线传感器网络发送检测信息到汇聚节点,以供智能交通系统使用。实验表明,由该检测节点组成的车流量检测系统能够准确检测车流量信息。     

智慧就业服务平台设计与实践

平台采用B/S架构和SSH框架设计开发,运用oracle数据库技术,利用多元智能理论和Apriori算法结合;通过对往届毕业生优势智能与从事岗位的相关性进行分析,挖掘出优势智能与就业岗位的规则特征;并将此规则应用到智慧就业服务平台,为应届毕业生推送精准的匹配就业信息,增加就业成功率和从业稳定性.     

消息队列消息推送引擎流量控制设计

消息队列在分布式微服务架构中常用于服务解耦,在高吞吐应用中将任务异步化从而达到削峰平谷的作用。消息推送引擎存在于消息队列和消息处理服务之间,承担消息推送协议转换及推送消息到目标服务的任务。当前消息推送引擎存在两大问题：1、推送速率不能匹配下游服务处理消息速率,2、消息积压造成拥塞。当推送引擎推送消息速率大于下游服务处理消息的最大能力时,一方面会直接压垮下游应用,另一方面会造成消息积压导致推送引擎本身内存溢出而崩溃;当推送引擎推送消息小于下游服务处理消息的能力时,会加大消息流转的时延,不能满足低时延应用要求。本文提出一种基于背压策略,结合推送时延、带宽、内存三方指标动态调整推送速率的流量控制设计,可以做到通过下游服务处理消息速率反向调节推送消息的速率,在带宽、内存允许的情况下以最大能力将消息流转出,从而实现可靠的高吞吐低时延消息流转。     

一种基于PLC的智能交通灯控制系统设计

针对我国城市交通拥堵的现状,从控制系统设计上,应用可编程控制器PLC设计出智能交通灯控制系统以解决交通拥堵。在十字路口相应的位置预埋传感线圈,对此路段上的车流量进行统计,并根据车流量的变化,改变绿灯的控制时间,可以实时地对绿灯资源进行合理调配,提高十字路口的通行能力。     

基于JSF框架的网络管理系统的设计与研究

本文设计一种基于AdventNet SNMP API和JSF框架开发基于Web的网络管理系统的方法。本系统利用AdventNet SNMP API类库开发网络管理系统底层应用;采用基于MVC模式的JSF框架来实现用户界面表示、应用业务逻辑和数据访问逻辑的分离。应用在这个系统的JSF框架将在整个发展过程中为开发者带来更高工作效率。     

基于NB-IoT的低速率监测物联网应用实验系统

设计实现了基于NB-IoT技术的监测物联网应用实验系统。运用嵌入式开发、网络传输、数据库处理和可视化显示等技术,包括数据采集节点设计、数据推送程序设计以及数据可视化显示程序设计等实验模块。实验涵盖了监测物联网应用教学实验环节所需掌握的软硬件设计,有利于培养学生系统性思维,提高学生综合应用基础理论知识解决实际问题的能力。     

DataList控件灵活管理Web数据

DataList控件是ASPnet中提供的主要数据显示与管理的控件之一,其灵活的个性化特性为程序开发者在数据显示以及数据管理功能需求中提供较好的发挥空间。DataList在西南石油大学的基于ASPnet平台Web项目开发中运用比较广泛,在学校门户网站建设项目中的内容管理系统（CMS）子应用以及自主开发的几项部门级协同办公系统的研发过程中均取得比较好的应用效果。     

基于教学精准交互行为分析的 人工智能精准教学研究

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,高等教育从信息时代迈向智能时代,为个性化精准教学带来新的发展契机。构建了人工智能教学精准交互平台,利用人工智能对教学主体间的精准交互行为数据进行深度分析,形成各种学情报告,对交互主体的学习行为和需求做预测,智能推送学习方案,循环往复,最终实现精准化、个性化教学,切实提高教学效果。     

《网络教育的资源整合研究：基础教育信息化资源开发和应用的有效性研究》校园网、城域教育网应用系统用户基础数据的研究

在校园网、城域教育网的应用开发中，无论是开发者还是使用者，关心的往往足系统功能，极少有人关心用户数据的问题。我们在开展“基于校园网、城域教育网的学生信息管理系统的研究与开发”项目时发现，要使校园网、城域教育网的众多应用子系统，快捷方便地整合起来，能够给教育教学与管理带来真正意义上的方便，必须首先规划好用户的基础数据。     

工程机械智能部件程序远程升级工具设计与实现

工程机械智能部件程序需要持续升级优化,以满足用户需求。介绍智能部件远程升级原理和文件流传输协议,开发一套远程升级应用工具软件,实现对分散在全国各地的机械设备进行远程程序升级。     

积极推进人工智能的教育应用

2017年,国务院印发《新一代人工智能规划》,对"智能教育"提出以下要求:利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包括智能学习、交互式学习的新型教育体系;开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用;开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台;开发智能教育助理,建立智能、快捷、全面的教育分析系统。近些年,研发机构、企业开发了一系列智能教育的平台与系统,并在部分学校应用推广,为促进人工智能的教育应用进行了有益探索。