基于聚类的电信客户细分

电信行业是典型的数据密集型行业,拥有大量的甚至是海量的客户数据资源.对电信行业客户消费数据进行深入挖掘可以为企业的资源优化配置和客户关系管理提供理论支持和技术保障.以电信行业的客户消费数据为基本研究对象,在衍生特征构造、样本调整以及特征选择等数据预处理的基础上,本文采用可处理混合数据且具有近似线性时间复杂度的一趟聚类算法建立电信行业的客户细分模型.经实证研究表明,该模型可以将电信的客户有效划分成四个具有不同忠诚程度和消费能力的客户群体,同时从各客户群的消费行为中还可以有效地分析出他们的消费偏向和流失倾向.说明提出的方法是一种有效的客户细分方法.     

传统广播全媒体化的思考

在多屏、多终端的今天,传统广播必须通过大数据分析用户群,确定自己的战略。用互联网特别是移动互联网、大数据理念武装自己,细分、聚合内容,多元拓展渠道,努力向全媒体转型、融合、发展。     

大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型

文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理性、可融合性及可靠性四个关键问题.     

论媒介市场细分化过程中若干关系的处理

所谓市场细分化是指根据消费者明显不同的消费需求特性（如要求、愿望、爱好、购买动机、支付能力的差异性），把市场划分成两个以上不同类型的消费者群，每一个消费者群就是一个细分市场（也叫子市场）。这样，每一个细分市场都是由需要、愿望等消费需求特性大体相同的消费者群所组成。据此，我们可以说，媒介市场细分化则是媒介根据不同类型的受众群所形成的若干细分市场，这种媒介细分市场即是以信息需求大体相同的受众群所组成。我国媒体既承担意识形态的宣传职能，又融入到市场经济大的社会背景中，媒介市场格局渐趋形成。计划经济时代…     

国际时尚工业催生时尚刊物

目前,随着境内外越来越多的投资注入与海内外合作加深,时尚类杂志之间的竞争日趋激烈,市场细分出现了几大群落,如主妇类、少女类、男性类、综合类等,有关情况可见表1.比起原来的综合类时尚杂志占大多数的局面,显示出了时尚杂志多元化竞争的前景.时尚类杂志细分读者群是因为广告主的市场竞争出现了细分,比如今年四五月份关于我国男性时尚杂志市场形成原因的讨论,男性时尚杂志从业者指出,男士用品的日趋增多是主要原因.就这样,我国时尚类杂志跟着国际时尚品牌将我国消费品市场细分的步伐,亦步亦趋,对应于其广告主的目标消费群,将读者群分而治之.     

探讨发展中的AI新闻

人工智能、机器学习、智能语音、大数据是当今备受关注的新科技,以人工智能为代表的第四次科技革命正席卷全球.AI技术引入传媒行业,为新闻业提供了新的发展视野,也对新闻记者的传统工作方式形成冲击.世界上的一些大公司,如Facebook、苹果、谷歌、微软、腾讯、百度等都在致力于人工智能的开发.本文对AI新闻在发展变革中对新闻生产效率的提高、创造的新闻业态和加强对新闻的细分进行了总结,并研究了其造成假新闻增加、算法饱受诟病、从业人员存在技术鸿沟对AI新闻发展的制约.应当合理运用数据、推进算法的透明,还要重视记者编辑的介入.     

大数据时代的编辑出版

随着大数据时代的来临,数据技术革命已经渗透到包括出版业在内的各行各业,带来了前所未有的机遇。数据通过向信息和知识的转换,最终可以转化为价值、效用和利润。面对波涛汹涌的数据浪潮,出版人需要掌握驾驭庞大数据的能力,即通过收集、管理、挖掘和整合,在读者细分、选题立项、版权贸易方面,利用提炼出的有效信息直接转化为利润,同时发现出版行业潜在的价值空间。     

如何增强医学期刊综合实力

随着医学科学及信息网络的迅速发展,医学各专业领域逐渐细分化,各类专科医学学术期刊亦随之细分,此类期刊因针对性较强、专业信息量大而赢得了庞大的读者和作者群,这种现象对综合性医学期刊形成了强大的     

电信行业大数据应用浅析

本文结合电信行业拥有的大数据类别,分析了大数据在电信行业的典型应用类型,给出了大数据应用相关的关键技术支撑,通过大数据应用推动电信行业的产业升级和商业创新。     

电子文件生命周期管理理论实例化研究

从保证电子文件的三性并证明其真实性的功能角度对生命周期理论进行实例化,将电子文件生命周期模型实例化为一个由数据捕获接口、ERKS、保存规划与TDR四大部分组成的ERMS,对这四组成部分进一步细分为功能模块。     

数据集市及其在交易中的价值

[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。     

强者愈强 竞争激烈——2009年中国都市报发行市场分析

2009年,世纪华文沿用SIS报刊研究体系和SRR研究系统,对全国报纸发行市场做了连续性监测,研究的内容主要分报纸发行和读者研究两个角度,其中,发行部分细分为零售发行与订阅发行（含家庭订阅和单位订阅）。依据渊研数据,我们选取具有代表性的北京、上海、南京、珠三角地区、沈阳的报刊发行作为典型案例,对都市报进行分析。     

赵一鹤:媒体碎片下的服务细分与整合

正在传统媒体不断被解构,数字媒体不断兴起的今天,广告与传播行业将会呈现两种趋势:在整合中细分和在细分中整合。在整合中细分是指大的国际及国内传播集团顺应客户需求通过并购不同类型的公司,整合成更大范围的传播集团,但在同一集团下更强调细分公司的专业性;在细分中整合,是很多不同的中小公司各自专注于自己的专业,为了共同服务客户而利益共享,不同分工。在这样的大背景下,传播业内不同类型的公司如公关、广告、数字、     

左冲右突 抢滩“教材”图书 大学社与非大学社出书费思量

教育社相对于外部竞争来讲,对教育图书市场的争夺更多的来自大学出版社,因而对教育图书市场的细分就显得尤为必要,形成自己的特色,走有自己特色的发展之路是大学社成功的关键。在对教育图书市场进一步细分上,有些大学出版社走在了前面,而有些专业社又走在了大学社的前列。     

场景化思维在有声读物中的应用路径研究

探寻有声读物的服务创新和价值重塑是有效应对用户多元化需求的策略.将场景化思维引入有声读物是解决这个问题的新视角,以移动设备、传感器、定位系统、社交媒体和大数据的"场景五力"为基础,以挖掘有声读物用户需求和设计细分场景为主线,以数据作为桥梁连接用户、平台和其他企业,构建了有声读物产业的生态闭环.     

大数据背景下百度地图广告推广创新模式研究

大数据背景下,广告传播策略不断发生变化.百度地图通过联合旗下产品布局O2O营销,利用大数据分析和场景细分,创新广告推广模式,取得了良好效果,建立起完善的生态圈.本文对百度地图的广告推广模式进行讨论,在分析其特点与优势的同时,也指出其需要改进的地方.     

大数据 大变革 大机遇 大原则

2013年6月5日,以＂大数据＂为主题的第六届上海通信发展年会在上海举行。 大数据,终将形成大变革之力 所谓大数据技术,就是让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,最终形成变革之力。这就是最常见的大数据4V定义：体量大、多样性、速度快、价值密度低。大数据不仅仅是数据规模的庞大,而且还需要数据的丰富性、多样性和系统性,需要有针对性的数据积累和长期积淀。     

品牌传播进入场景营销新阶段

随着移动设备、社交媒体、大数据、传感器和定位系统等技术的日渐成熟,品牌传播在技术的驱动下已经进入了以精准营销为特点的场景时代。商家致力于为用户提供"更加符合每个人当时的需求"的服务,品牌的市场细分正在升级为精准化、个性化的一对一营销。     

网络媒体“新闻+”生态链垂直细分领域研究

网络媒体是构建新闻矩阵的重要环节,且从新闻生产、新闻传播、新闻变现多个层面均具有垂直细分的巨大空间,对整个新闻产业的价值塑造与再造具有深远影响。为此,本文深入论证了网络媒体“新闻+”生态链结构,进一步提出“新闻+服务+大数据”塑造资源池初始价值,“新闻+社群+人工智能”再造流量池传播价值,“新闻+行业+客户端”衍生区域池变现价值等建议,旨在促进网络媒体“新闻+”生态链垂直细分领域持续延伸,支持新闻产业的高质量发展。     

数据挖掘技术在图书精准营销中的应用探析

当前我国图书营销中存在图书营销数据缺乏合理有效管理、对获取的部分营销数据利用率低下、图书营销数据挖掘存在瓶颈等问题.本文提议建立图书营销数据库,通过数据处理与分析,构建潜在读者细分体系,精准定位、细分图书市场,选择恰当的营销方略,精准投放广告宣传,实现“一对一”的营销服务,制定图书营销增值服务方案,实现图书精准营销.