数据挖掘的应用研究

数据挖掘是当今新的技术热点。本文从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,分析了数据挖掘的常用算法及其应用,重点阐述了数据挖掘在知识管理中的应用,分析了利用数据挖掘发现的知识类型,并用具体案例叙述数据挖掘的应用,明确指出了在知识管理应用中存在的问题,展望了数据挖掘未来的研究方向。     

数据挖掘在高校图书馆的应用

概述了数据挖掘的一般知识和几种在信息管理领域有应用前景的数据挖掘软件,探讨了数据挖掘在高校图书馆信息管理与服务方面的应用,分析了数据挖掘在应用中存在的问题.     

数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

数据挖掘技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中应用的三个方面,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于数据挖掘技术的数字图书馆的挖掘系统模型。     

数据挖掘技术在信息管理领域中的应用

本文介绍数据挖掘的一般技术与方法,综述数据挖掘技术在信息管理领域的应用,着重对数据挖掘在图书馆和档案馆中的应用进行了分析比较。     

高校数字图书馆构建中的数据挖掘应用研究

本文介绍了数据挖掘及其相关技术,探讨了数据挖掘技术在高校数字图书馆构建中的应用,给出了一个基于数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型．指出了在高校数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题。     

数据挖掘在电子商务中的应用

通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的若干挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,包括营销方面的应用、电子商务系统规划和系统安全方面的应用、客户关系管理方面的应用以及网络广告方面的应用等。     

数据挖掘在电子商务中的应用

通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的一些挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的实际应用,包括营销、电子商务系统规划和系统安全、客户关系管理以及网络广告方面的应用。     

数字图书馆构建中的数据挖掘应用研究

本文简要介绍了数据挖掘技术的概念、方法及基本功能,从七个不同方面探讨了数据挖掘技术在数字图书馆构建中的应用,并给出了一个基于数据挖掘技术的数字图书馆个性化信息服务模型,最后总结了在数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题.     

数据挖掘在期刊客户关系管理中的应用

在期刊经营日益困难的今天,利用数据挖掘技术来辅助期刊客户关系管理非常必要。文章分析数据挖掘在期刊客户关系管理中应用的可行性,并探讨了数据挖掘方法在期刊客户关系管理中的具体应用。     

浅析数据挖掘在数字图书馆信息服务中的应用

介绍了数据挖掘的概念及其形式,阐述了数据挖掘在数字图书馆信息服务中的作用及功能,并指出数据挖掘在数字图书馆应用中需要注意的问题。     

数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术。本介绍数据挖掘在数字图书馆中实现的流程和方法，并对其在图书馆的应用作出科学分析。使现代图书馆服务领域得以扩宽，从传统查询服务扩展到基于WEB信息空间或自动化管理系统的知识服务。     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建

本文通过介绍数据挖掘技术及数字图书馆个性化服务的含义，探讨数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用，提出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,分析了数字图书馆个性化服务的含义,阐述了数字图书馆个性化服务的主要方式,探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用研究综述

论文从数字图书馆读者分析、资源建设、个性化服务等几方面对数据挖掘技术在数字图书馆中的研究和应用现状作了简要述评,并提出了数据挖掘应用于数字图书馆的进一步发展方向。     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务

本文在介绍数字图书馆个性化服务的含义以及数据挖掘技术任务与方法的基础上，探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的几种应用，并给出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。     

数据挖掘在高校数字图书馆应用的可行性分析

数据挖掘的本质就是在庞大的数据中寻找有价值的数据,并找出与这些数据有关联的信息.对于高校数字图书馆而言,数据挖掘技术的应用必将提高高校数字图书馆的工作质量、服务水平和社会效益,是高校数字图书馆不断发展的强大推进器.参考文献10.     

基于概念格的数字图书馆信息推送服务方法研究

提出一种基于概念格发现数字图书馆用户浏览行为相关性的信息推送方法。以形式概念分析理论为基础、数据挖掘技术为手段将研究方向相似的用户自动聚类,以用户为对象、用户浏览兴趣为属性构造某一学科下的用户用法概念格,挖掘出用户群中知识点间的关联规则,并根据知识间的相关性为用户推送信息,解决以往推送方法中用户需求获取方式单一以及推送信息与用户信息需求的时效性统一程度低等问题。     

Web挖掘在复合图书馆中的应用探讨

本描述了Web挖掘技术，并探讨了Web挖掘技术在复合图书馆的自动化处理、信息采购、信息导航、信息检索、信息咨询、图书馆网站设计和个性化服务等方面的应用。     

SOM聚类技术在读者行为分析中的应用

随着数字图书馆技术的发展,图书馆每天产生大量的数据,针对这些海量数据,采用数据挖掘技术中的自组织映射神经网络（SOM）算法,根据读者借阅行为特征对读者进行聚类,得到不同阅读兴趣和需求的读者群,并通过测试验证该算法是有效可行的。     

基于关联挖掘技术的数字图书馆个性化推送服务

针对数字图书馆推送服务中缺乏对资源访问数据的有效分析,以关联挖掘理论为技术基础,设计出数字图书馆个性化推送服务模型。详细介绍资源访问多维数据集构建、多维数据集上文献资源的关联分析和挖掘方法。实验表明,关联挖掘技术可从资源访问事务中发现资源访问关联以及具有访问行为相似读者群,为个性化推送服务提供决策依据。