高校图书情报机构信息服务中应用推送技术的探讨

文章分析了推送（PUSH）技术应用于高校图书情报机构信息服务的可行性与必要性,进而探讨了PUSH技术的个性化信息提供系统的构建与运作,包括：运用PUSH技术的个性化信息服务系统的工作原理、运用PUSH技术的个性化信息服务系统结构、用户个性化模型的建立、个性化信息的提供、用户信息的反馈、用户与系统的互动以及相关技术问题。参考文献3。     

图书馆信息推送服务用户接受研究北大核心CSSCI

文章在探讨信息推送服务用户接受现状的基础上,基于技术接受模型和任务技术适配模型,探讨推送服务品质、用户信息需求强度、平台用户黏性、推送服务品质与用户信息需求适配、平台用户黏性与用户信息需求适配对图书馆信息推送服务用户接受的影响,构建信息推送用户接受模型并进行实证研究。     

图书情报机构在国家智库建设中的使命担当与服务创新

[目的/意义] 面向国家智库建设,探讨图书情报机构的支持作用与服务创新。[方法/过程] 采用文献调研法和案例分析法,搜集国内外图书情报机构支持智库建设的相关文献,通过典型案例分析比较智库建设与图书情报机构支持之间存在的问题,指出图书情报机构如何立足自身优势、汇集资源、建立智库话语权、统筹推进,充分发挥图书情报机构在智库建设中的前端作用和决策咨询等作用。[结果/结论] 图书情报机构在智库时代应该充分认识到自己的使命担当,积极向智库的个性化服务转型创新,搭建智库联盟信息平台,对智库产品进行营销和推广,在新常态下通过各种措施助推中国智库新格局的形成。     

基于科研用户兴趣模型的知识推送服务模式研究

[目的/意义] 针对"互联网+"背景下科研用户群体知识需求的个性化和全局性特点,研究如何基于科研用户兴趣模型构建知识推送服务模式问题。[方法/过程] 通过梳理研究现状,从知识需求独特性和知识需求状态多变性两个视角进行"隐式+显式"科研用户兴趣模型与知识推送契合性分析。从个性化与全局化视角构建"隐式+显式"科研用户兴趣模型,并通过知识发掘与整合-知识推送-推送服务评价等过程为推送模式提供数据支持和决策支撑,满足科研用户特殊的知识需求。[结果/结论] 实证研究结果表明,该模式可以从个性化和全局化两个视角满足科研用户特殊需求。     

网络信息服务平台用户个人信息安全风险及其治理——基于117个APP隐私政策文本的内容分析

[目的/意义]网络信息服务平台在为社会公众生产生活提供极大便利的同时,平台用户个人信息泄露问题也日渐严重,探析其中风险并有效治理是增强网络空间治理能力和推进治理体系现代化的重要抓手.[方法/过程]通过对117个样本App平台隐私政策内容的聚类分析,梳理出用户个人信息安全的潜在风险类型.[结果/结论]网络信息服务过程中第...     

论网络环境下的信息个性化服务

本文首先分析了用户信息需求的个性化及其决定的信息服务的个性化特征，结合网络环境，讨论了网络信息服务个性化的解决方案在于网络信息推送技术，论述了推送技术的实现方式和它对人类信息获取方式的改变，最后对比介绍了几种推送软件。     

图书情报机构实行个性化信息服务初探

面对海量信息，图书情报机构应该充分发挥自身的优势，为用户提供个性化的信息服务。本文就图书情报机构实行个性化信息服务存在的问题和发展前景作了论述。     

图书馆用户信息资源化过程中用户隐私信息保护问题与对策

[目的/意义] 用户隐私信息保护是图书馆用户信息资源化的前提和基础。[方法/过程] 采用文献调研和访谈法研究大数据环境下图书馆用户信息资源化各环节中的信息安全问题。[结果/结论] 提出在开发利用用户个人信息过程中,图书馆通过合法采集、妥善加工保管、合理使用、受控共享等方式保护个人信息特别是敏感信息或隐私,增进图书馆与用户之间相互信任,密切两者之间关系,实现图书馆永续发展。     

图书馆个性化信息推送系统

现有的图书馆个性化推送服务还处于被动阶段,将数据挖掘技术整合入信息推送服务前端流程,可以改进图书馆的个性化信息推送服务.此系统能挖掘出用户的潜在需求,同时结合手机短消息的信息推送方式,主动推送用户需要的信息.通过用户个性化需求模型的建立、用户需求信息的匹配,和短信服务平台,数据挖掘可以与手机短信的信息推送模式整合,共同促进图书馆信息服务.     

数字图书馆个性化信息服务探析

现代信息技术的发展和用户信息需求的多元化趋向,使得图书馆开展个性化信息服务成为必然。而完善资源建设、开展信息推送服务、提供个人数字化平台、建立重点学科导航系统、进行多渠道文献传递等工作,是实现数字图书馆个性化信息服务的有效途径。     

图书馆用户信息模型框架构建

[目的/意义] 图书馆用户信息模型是对用户及其与图书馆互动过程中各种属性的描述,也是用户信息资源化的前提与基础。[方法/过程] 在分析并借鉴几个学习者信息模型基础上,构建出图书馆用户信息模型框架。[结果/结论] 在保护用户隐私权的前提下,如果图书馆将用户信息通过关联数据方式发布,那么各种知识生产与服务系统便可以利用它来扩展服务,从而实现图书馆用户信息资源化之根本目的。     

基于可信小数据的图书馆个性化服务研究

[目的/意义] 为解决个性化智慧服务中的相关问题,提出一种基于可信小数据的图书馆个性化服务模式。[方法/过程] 该模式基于可信小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计,将个性化服务资源推送给读者,并通过对读者小数据的测试和分析,开拓基于小数据的个性化服务推荐形式。[结果/结论] 该模式能够缩减服务数据处理的复杂度和时间,保证客户关系系统(CRM)以客户为中心,从而有效提高图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。     

云计算环境下图书馆信息资源管理研究

云计算在IT领域产生了很大影响,也引起了图书馆界的广泛关注。研究了云计算环境下的信息获取、信息组织、信息服务等信息资源管理的核心问题,提出必须从满足用户信息需求以及方便用户信息获取的角度进行信息资源组织,为用户提供基于云计算按需服务理念的专业化、个性化信息服务。     

关于图书馆信息服务功能性用户体验量化的实验研究

[目的/意义]选取两所大学的图书馆网站，从用户角度出发开展图书馆信息服务功能性用户体验量化实证研究，定标比超，结合实验数据和实际情况，寻找差距、发现问题，为提升图书馆网站的用户体验提出可行性的建议。[方法/过程]全面了解用户体验的量化方法及工具、关注用户与图书馆网站之间的交互设计，通过实验法和问卷调查法获取各测度相关数据，真实地反映用户参与图书馆信息服务的全部体验过程。[结果/结论]为图书馆网站提出可行的建议：奠定服务基础，加强传统信息服务；优化服务流程，避免重复操作；增加站内搜索，凸显服务模块；强化有效沟通，切实解决用户问题；挖掘个性特征，提供深度服务。     

移动图书馆信息接受适配及场景推荐

[目的/意义]为解决移动图书馆信息过载与用户个性化信息需求间的矛盾,对用户所处不同场景的信息接受情境进行有效的配置,最大限度地满足用户信息接受期望,以增强用户体验的愉悦度,促进移动图书馆服务创新。[方法/过程]引入场景化服务理念,以场景要素、用户信息行为与信息接受情境为主维度,构建移动图书馆信息接受适配模型,规划信息接受流程。[结果/结论]以移动图书馆信息接受适配模型为基础,运用协同过滤算法,实现移动图书馆信息接受的场景推荐。     

利用微信公众平台构建高校图书馆APP的技术实现

[目的/意义] 为了给读者提供多种移动服务,方便读者使用图书馆,探讨用微信公众平台构建图书馆APP的技术实现方法。[方法/过程] 采用OneThink内容管理框架开发微信服务程序,整合图书馆的业务系统和各种资源后,通过微信服务程序和自动发送信息程序呈现给用户四大功能模块:资源检索、服务、个人图书馆、用户与图书馆馆员的实时交流。系统后台模块则主要实现系统配置、用户管理及插件的管理配置等功能。[结果/结论] 以微信公众平台构建的图书馆APP提高了图书馆的服务质量。     

中美个性化信息服务隐私保护比较研究

网络的发展使图书馆信息服务逐渐向个性化信息服务过渡,引发了用户隐私信息的保护问题.论文阐述了用户隐私保护的必要性,从法律、技术、人员自律等方面介绍了中关个性化信息服务隐私保护的区别.最后结合我国实际情况,确定个性化信息服务隐私保护的发展方向,以便该主题的深入研究.     

独立第三方学科评价服务的方法与实践——以北京大学图书馆支持药学国际评估的评价分析为例

[目的/意义] 大陆地区多家高校自2002年起陆续开展的自主学科国际评估工作旨在通过国际视角对本校的学科目标定位、人才培养体系、科学研究实力、国际影响力等进行全方位的综合审视。图书馆作为高校信息服务的重要阵地，在评估学科发展态势方面发挥着积极作用。对图书馆作为第三方在该领域开展工作的方法和实践进行总结有着重要的借鉴意义。[方法/过程] 在充分了解学科国际评估特点的基础上，构建以用户需求为导向、以文献计量方法为手段的独立第三方学科评价分析报告体系，以有效支撑高校自主开展国际评估。以北京大学药学国际评估第三方评价分析报告为例，详细介绍对标机构筛选、基础数据获得、评价指标布局等重点工作，为学科国际评估工作提供精准的参考支持。[结果/结论] 北京大学图书馆为国际评估撰写的第三方评价分析报告，客观分析了参评机构、参评学科的科研布局、发展趋势与影响力，并与国际对标高校进行对比，显示参评高校在国际同行间的竞争力。今后，图书馆应充分发挥信息服务优势，拓展服务对象，以第三方视角提供客观、合理、科学的分析报告以辅助各类评价工作。