政务数据与社会数据对接利用的实现路径：模型构建及实践应用

[目的/意义]促进政务数据与社会数据对接利用,是提升政府数字治理能力的必然要求,也是打造数据强国的战略路径。[研究设计/方法]基于协同创新理论和公共价值理论,构建政务数据与社会数据对接利用分析模型,通过X市数据治理典型实践案例进行案例验证。[结论/发现]从能力维和保障维出发,围绕数据汇聚、管理、应用以及组织管理、建设运营、数据安全等六方面,构建“3×3”政社数据对接利用实施路径模型,从应用范围、应用领域、应用环节方面进行实践验证。[创新/价值]“3×3”模型为开展政社数据对接利用提供了有效工具和可行路径,回答了政社数据对接利用“做什么、如何做、谁来做”的问题。     

地方政府数据开放门户的成熟度评估研究

[目的/意义]针对地方政府数据开放门户构建成熟度评估模型，对于进一步丰富和完善政府数据开放评估理论和方法，定位门户问题，提出门户改进建议具有重要意义。[方法/过程]基于能力成熟度模型、信息构建理论建立"五级三维"的地方政府数据开放门户成熟度模型，并结合数据管理成熟度模型、数据中心服务能力成熟度标准以及政府数据开放成熟度模型确定各维度下评估指标的测度标准，最后以8个省级门户为例展开成熟度评估和分析。[结果/结论]通过成熟度评估，发现各门户在"数据管理" "数据服务" "用户参与"三维度的具体问题，并指明门户改进策略和方向。     

政府大数据治理规则体系构建研究构想

[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。     

政府数据开放可持续发展关键影响因素识别与作用机理分析

[目的/意义]政府数据开放可持续发展能为可持续型数字政府建设提供充分的保障,探寻其关键影响因素及作用机理具有重要意义。[方法/过程]构建政府数据开放可持续发展指标体系,运用DEMATEL方法识别关键影响因素,并通过ISM方法构建多级递阶结构模型,深入分析关键影响因素对于政府数据开放可持续发展的作用机理。[结果/结论]通过DEMATEL-ISM分析,确定数据搜索与理解能力、数据产品使用等6个表层因素,数据治理能力、数据创新与利用能力等6个中层因素,隐私保护、法律政策等4个深层因素。政府数据开放可持续发展是表层因素、中层因素以及深层因素共同作用的结果,且对表层和深层因素进行有效把控是促进数据开放可持续发展的有效途径,最后从数据开放主体、数据环境、数据资源方面提出具体对策建议。     

基于跨界融合的政府数据开放共享模型研究

[目的/意义]旨在探究政府数据开放共享的内在机理与模式,以促进数据流动和深度挖掘,释放更多数据红利,创造更大公共价值,为政府数据管理提供借鉴。[方法/过程]采用问卷调查、深度访谈等研究方法,设计量表并进行实证分析,在验证相关变量关系基础上,建构基于跨界融合的多方协同式政府数据开放共享模型,并对此模型进行阐释。[结果/结论]平台、数据、机制与绩效产出之间存在显著的相关性。现阶段,应健全统一的政府数据开放共享平台,创新基于数据全生命周期的政府数据管理,实现数据跨界融合,为促进政府数据开放共享、"数据驱动"发展奠定基础。     

高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型构建与应用研究

[目的/意义]构建高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型,为高校图书馆识别与评价其科学数据管理服务能力提供科学的评价标准与量化测评工具,进而实现服务能力的管理、改进和提高.[方法/过程]基于文献调研,初步拟定能力评价指标体系;运用德尔菲法进行专家咨询确定指标体系的合理性;利用层次分析法通过计算专家评分确定指标权重.最...     

我国省级政府数据开放平台的个人隐私保护政策比较研究

[目的/意义]数据是国家重要的基础性战略资源,许多具有关键性、基础性特征的公共数据被各级政府掌握。个人隐私保护是政府数据开放过程中的重要工作,探究个人隐私保护有利于提升我国政府数据平台开放。[方法/过程]在省级政府官网收集我国20个省级政府数据开放平台有关个人隐私保护的相关政策,运用NVivo文本分析工具,对收集的政策文本按照不同的维度进行节点编码分析,根据编码分析结果,采用文本内容分析法进行对比分析,厘清目前我国省级政府数据开放平台中个人隐私保护政策的问题和不足。[结果/结论]从制定地方个人隐私保护法、推进数据主体协同治理、培养公民隐私保护意识、制定持续的个人隐私监控策略、加强人才队伍建设5个方面提出相应的对策建议。     

数据赋能视角下应急情报服务价值共创过程及能力提升——以新冠疫情防控为例

[目的/意义]研究应急情报服务价值共创过程,以揭示情报服务每一阶段的研究内容及核心问题,为应急情报服务价值共创、共赢及服务能力的提升服务。[研究设计/方法]以新冠疫情这一典型非常规突发事件为例,引入服务价值共创理论,建立应急情报服务价值共创过程体系,探究数据赋能影响应急情报服务价值共创的过程,进而构建数据赋能促进应急情报服务能力提升的过程模型。[结论/发现]应急情报服务价值共创同步于应急情报服务能力的提升过程,遵循“需求价值挖掘——服务价值涌现——服务价值升级”的螺旋式上升过程。[创新/价值]从数据赋能的视角研究应急情报服务价值共创过程,丰富数字化时代非常规突发事件的治理思路,也为应急情报服务流程的优化提供新的视角。     

政府大数据治理体系下的实践研究 ——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。     

面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究

[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。     

公共安全数据治理体系：交叉学科视角下的要素范畴与逻辑框架解析

[目的/意义]数据治理是实现大数据驱动公共安全治理模式变革的基础,构建体现领域特殊性与敏感性的公共安全数据治理体系为开展科学研究与治理实践提供理论框架指导。[方法/过程]从交叉学科视角出发,对公共安全数据治理的概念进行溯源,并剖析其发展的学科理论基础和驱动力;在此基础上解析代表性文献,梳理公共安全数据治理的解决问题、治理主体、客体、工具和目标五个关键要素的内容范畴与核心内涵,进而构建涵盖多要素、不同维度的数据治理体系逻辑框架。[结果/结论]该框架以数据流为连接点凸显学科之间的知识交叉融合,统筹各关键要素并指出公共安全数据治理的关键议题包括应用情境搭建、数据资源体系建设、主体决策机制建设以及治理工具选择。     

美国政府开放数据个人隐私保护政策及对我国的启示——基于52个政策文本的内容分析

[目的/意义] 个人隐私保护是政府开放数据过程中的关键环节,通过对美国政府开放数据实践中的个人隐私保护政策梳理,为我国开放政府数据中的个人隐私保护提供一定的参考借鉴。[方法/过程] 通过对美国政府开放数据相关政策文本的收集,运用NVivo文本分析工具,对政策文本进行内容编码分析,梳理美国政府开放数据隐私保护框架,以期获得有益的启示和借鉴作用。[结果/结论] 从发挥多元主体职能作用、隐私保护评估系统构建、隐私数据利用治理、构建隐私计算模型以及法律保障5个维度来构建我国政府开放数据中的个人隐私保护体系,以最大程度发挥政府数据开放的时代价值。     

科学数据管理政策对档案部门科学数据管理的启示——基于政策工具的文本量化分析

[目的/意义] 科学数据是科研档案的重要组成部分,判断地方政府关于科学数据管理的政策导向,对档案部门制定科学数据管理与政策具有较强的实践指导价值。[方法/过程] 选取13份我国地方政府发布的科学数据管理实施细则,运用政策工具对其进行量化研究,分析目前我国科学数据管理政策的现状,从档案管理的视角出发提出有利于档案部门科学数据管理政策发展的启示。[结果/结论] 档案部门作为守护信息资源的重要机构,要发挥其在科学数据管理中的优势和特点,积极推动科学数据管理政策体系的发展与完善,促进科学数据归档政策制定,加强科学数据管理政策的协同发展。     

社会公平视阈下中美开放政府数据政策的批判性话语分析

[目的/意义]分析开放政府数据政策蕴含的公平价值、话语策略及其社会影响,为规范开放数据流动与利用、促进数据公共价值的实现提供思路。[研究设计/方法]基于组织公平理论与批判性话语分析框架,选取中美两国不同时期具有节点意义的全国性开放政府数据政策,对其进行文本向度的关键词、词丛与公平维度分析,并从话语实践向度分析两国政策输出公平价值的话语策略及其演变,最后结合社会实践向度,讨论政策话语对开放数据实践公平秩序的影响。[结论/发现]两国开放政府数据政策对公平价值的话语建构经历了从法理上的权利平等、经济层面的价值导向,向社会学意义的普适公平的渐进发展,其间对程序公平、信息公平与分配公平各有侧重,并运用互文、连贯等话语策略嵌入这一价值,进而作用于开放政府数据实践的平等化、价值化、冲突化趋势中。[创新/价值]从理论层面探讨中美开放政府数据政策的公平价值及其话语构建策略,阐释政策话语对开放数据实践的影响;实践层面为政府数据治理厘清方向,并为开放数据政策体系的完善提供启示。     

国外数据科学家能力体系研究现状与启示

[目的/意义]梳理并分析国外关于数据科学家能力体系的相关研究,为我国构建数据科学家能力体系提供参考借鉴,既有利于提高数据科学人才培养效率,也有益于满足数据科学家职业发展的需要。[方法/过程]选取主要国家（地区）的典型数据科学家能力研究成果,解读分析其中的能力框架与要素,探讨目前国外数据科学家能力体系的研究方法、数据科学家职业准入条件以及信息环境变化对数据科学家能力的影响。[结果/结论]国外数据科学家能力体系的建设值得借鉴。我国应该尽快构建数据科学家能力框架,明确数据科学家的培养目标与职业发展路径;通过顶层设计、多方协同,加强数据科学专业人才培养;强调理论知识与实践能力并重,注重数据科学家的在职技能拓展。     

政府数据开放准备度关键影响因素识别——以省级地方政府为例

[目的/意义] 政府数据开放的准备度是为向社会提供更高价值数据所做准备的完善程度，考察影响地方政府数据开放准备度的差异影响因素并据此提出推进路径，旨在促进数据开放实践可持续。[方法/过程] 运用定性比较分析方法，以13个省级政府数据开放准备度政策等作为研究样本，分析影响政府数据开放准备度的多种因素的"联合效应"和各因素之间的"互动关系"。[结果/结论] 研究发现，安全保障是政府数据开放准备度的必要条件，数据管理、数据利用、部门职责、安全保障4种要素需同时具备，文本效力、领导公开支持以辅助条件形式与数据管理、数据利用、安全保障、部门职责要素组合在一起使用。     

试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题

[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。     

跨界搜寻与大数据能力协同作用下平台企业商业模式创新研究

[目的/意义] 开放式创新背景下,平台企业所处的市场竞争越来越激烈,平台同质化严重,平台企业内部所拥有的创新资源、创新能力不足,无法有效支撑企业商业模式创新。跨界搜寻与大数据能力的协同作用能够为平台企业商业模式创新提供有力支撑。[方法/过程] 对跨界搜寻、大数据能力及商业模式创新相关文献进行梳理,基于平台企业商业模式构成要素,构建跨界搜寻与大数据能力协同作用模型。[结果/结论] 跨界搜寻有助于创新知识流动和创新资源获取,大数据能力可以完成资源整合及深度分析,二者的协同作用可以促进市场新知识发现,有利于平台企业商业模式创新。     

基于适应性结构化理论的政务数据质量影响因素研究——以政务12345热线数据为例

[目的/意义]为解决大数据时代中政务数据质量问题以及应对数据质量治理困境提供理论参考和解决思路。[研究设计/方法]基于适应性结构化理论构建政务数据质量影响因素模型,从结构源出发探究政务数据质量的影响因素,利用政务12345热线数据进行影响因素的验证并通过随机森林算法进行重要性评估。[结论/发现]基于分析结果提出应加强治理监管,用制度规范数据管理过程及培育大数据专业队伍,从而提升政务数据质量治理的能力和效果。[创新/价值]从结构层面探究了政务数据质量的影响因素并构建理论模型,解决当前数据治理及应用问题,提升社会治理成效。     

地方政府开放数据的评估框架与发现

[目的/意义] 构建针对我国地方政府开放数据的评估框架,对现有的地方政府开放数据平台上的数据层面进行评价并提出建议,以助推地方政府数据开放。[方法/过程] 根据政府数据开放的定义、原则与标准,借鉴国际开放数据评估框架,基于目前我国政府数据开放的政策要求和发展现状,汇聚各界专家学者的意见,构建起一个系统科学、多维度、可操作的政府数据开放评估框架,并基于该框架对我国现有的46个地方政府开放数据平台上的数据进行综合评估。[结果/结论] 研究发现我国地方政府开放的数据在数量、质量、标准、覆盖面和可持续性方面存在的各类问题。