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涂子沛的“大数据”:不是你想的那样 总被引:1,自引:0,他引:1
当说到大数据,你想到什么?
媒体已不止一次报道过,而且都算不上什么"新闻"了.譬如,你爱看书,经常上网淘,一来二去,基于购买行为,网站就了解到了你的偏好,除了在你浏览时一旁推荐"您可能感兴趣的书",还能自动生成文件,发到你的邮箱,通知你之前加入"收藏夹"的书到了.还有,你的手机从此以后会莫名其妙地收到一些彩信,有些是新书资讯,有些是活动通知,有些还是网络小说选编.类似这样采集、分析、应用、推送用户数据的过程,就是今天人们常讲的"大数据". 相似文献
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随着信息技术的飞速发展,大数据应用已经融入各行各业,深刻改变了人们的生活方式。当档案遇上大数据,电子档案管理也应与时俱进、改革创新,开启以大数据为纽带的智慧档案新时代。文章重点从法律、标准、人才、服务方面分析了大数据时代电子档案管理存在的问题,在此基础上提出了新形势下电子档案管理的发展对策。 相似文献
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数字化生存已经成为当代媒体的主流发展趋势,"大数据"的概念在广电业界已不是陌生词汇。本文从电视产业变革的大数据现实语境、数据新闻的可视化表达、电视艺术的数据化转型三方面,阐述大数据对电视产业变革的积极影响。 相似文献
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网络空间是物理空间、精神空间之外的第三空间,是当代人类生活和交往的数字空间,而大数据是数字空间的底层逻辑和联系纽带。今天,大数据已经成为日常的流行词汇,我们每天都在有意无意地提到大数据,而大数据则以更加隐蔽的方式,深刻影响着人类社会的发展。当我们在使用“大数据”这个词汇的时候,它的含义是多元的、变动的;在不同的技术背景和话语环境中,“大数据”的含义也会有所不同。根据目前我们对“大数据”概念的使用来看,它至少包括四个层面的内涵,即作为世界观、方法论的大数据,作为技术工具、研究方法的大数据,作为舆情研判、社会治理的大数据,作为时代背景、未来生活的大数据。因此,当我们在考察大数据的作用时,一定要将大数据嵌入到具体的语境中,这样才能体会到大数据的无穷魅力。 相似文献
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2015年12月21日,CSM媒介研究与欢网科技举行战略合作发布会,宣布共同开展智能电视大数据在电视收视领域的研究,携手推动和建立智能电视收视大数据的标准化应用,同时开展智能电视多维数据的研究应用。对于双方的战略合作,CSM媒介研究董事长唐世鼎先生指出,本次合作集结了CSM在收视率调查领域的权威性资源和欢网在智能电视大数据上的优势。 相似文献
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2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿.可见,互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息,这些海量数据,规模大小不一,也毫无数据结构可言,在没有经过分析、处理、挖掘之前,基本上就仅仅只是一些规模很大的、毫无利用价值的零散数据.但由于互联网电视具有双向互动的天然优势,可以采集到用户所有的使用情况记录,这些代表了"群体智慧"的数据记录又可以在播控平台进行大数据处理分析,从而实现大数据的最终目标——"进行判断和预测",并从中获取价值,成为互联网电视运营决策的根本. 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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正大数据无疑是当下人们的关注焦点和热议话题。关于大数据的定义与特点,各路专家已给出了全方位解读,而现今大数据已经基本告别知识普及,迈入实质应用阶段。故而对其概念,在此不予赘述。在信息技术日益发展的今天,数据价值的重要性被提升到前所未有的高度。正如《大数据时代》一书中所说:"大数据开启了一场重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受到宇宙,显微镜让我们能够观测到微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉。"这将是一场生活、工作与思维的巨大变革。大到国计民生,小到企业营销,都可以通过对大数据的运用得到影响和改变。可以预见, 相似文献
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大数据技术的推广和应用,为电视栏目品牌传播带来了机遇与挑战,各类电视台通过对成功的品牌栏目进行简单模仿就能获得较高收视率的恶性竞争已经不能应对新媒体的巨大冲击。因此,电视品牌栏目必须基于目标受众数据化分析建构栏目品牌要素;基于"用户体验"展开精准可控的栏目品牌管理;基于"制播互动"创新栏目内容制作模式;基于"多屏融合"推广栏目品牌,探索适应大数据时代的电视栏目品牌传播策略。 相似文献
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随着大数据时代的到来,数据挖掘分析已经渐渐应用到了各行各业。大数据分析能够获得隐藏在庞大数据中的关系,趋势信息等等。通过数据挖掘的方式对互联网信息进行深层次解读将会得到更重要的信息而为之后的工作服务。目前教育者们已经重视到数据分析在教育中的应用,尤其在教学平台中如何设计数据分析功能已经是当今教学平台发展的一个重要环节。本文通过对Sakai和Canvas两个世界知名的学习管理系统的数据统计分析功能的比较分析,从平台数据分类方式,展示方式,数据内容,以及特点四个方面的研究,期望能使网络教育者对于平台数据统计分析功能的开发有所启示,促进学习分析在学习平台的应用,为学习平台实现自适应教学做铺垫。 相似文献
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大数据技术的推广和应用,逐步改变了电视栏目品牌传播带来了机遇与挑战,各类电视台通过对成功的品牌栏目进行简单模仿就能获得较高收视率的恶性竞争已经不能应对新媒体的巨大冲击.因此,电视品牌栏目必须基于目标受众数据化分析建构栏目品牌要素;基于"用户体验"展开精准可控的栏目品牌管理;基于"制播互动"创新栏目内容制作模式;基于"多屏融合"推广栏目品牌,探索适应大数据时代的电视栏目品牌传播策略. 相似文献
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大数据对电视媒体的深度融合具有重要作用。本文以“数据赋能”为视角,全面分析大数据对电视新闻内容生产、市场预测和生产链重构这三个方面的意义,指出大数据赋能电视媒体深度融合的路径。本文认为,电视媒体深度融合要从用户管理、节目制作和效果评估等方面进一步创新大数据的应用模式,充分利用好数据赋能。 相似文献
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人类社会进入21世纪以来,媒介的发展日新月异。报纸、广播、电视和互联网相互交融,彼此竞争并发展着。在媒介融合的今天,"大数据"时代悄然而至。伴随"大数据"时代而来的是数据新闻的蓬勃发展。在西方,数据新闻已经广泛应用。未来的中国媒体也必将顺应这一时代潮流,加入大数据新闻的滚滚洪流中。本文将就数据新闻带来的"新闻可视化"现象,深入探讨可视化新闻的具体应用和未来发展趋势。 相似文献