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以Thomson Innovation(TI)数据库作为数据来源,对2004 至2013 年间授权的文化产业相关美国专利进
行了检索、清洗和分析。从领域总体的逐年授权情况和技术生命周期,各子类的专利总量和年度变化,以及专利权人
的类型结构和主要专利权人信息等角度深入考察了世界文化产业专利的发展趋势、应用态势以及竞争格局,并发现其
中存在的一些不平衡现象,这一现象由需求拉动和技术推动两个因素导致。进而结合专利所属IPC(International Patent
Classification)分类,验证了信息 相似文献
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文章根据CNKI数据库所收录的相关学术论文,借助sPss和MVSP等统计软件,对我国多智能体系统的应用研究领域予以共词分析。在获得高频关键词共现矩阵基础上,结合因子分析和聚类分析两种方法,明晰各研究主题之间关联,界定研究热点,揭示学科结构,为该领域的进一步发展提供参考。 相似文献
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为尽早发现颠覆性技术,同时全面监测各个子领域中具有颠覆性潜力的新兴和热点主题,提出一种融合属性计量、LDA模型与网络中心性指标的颠覆性技术识别方法。首先,从技术突破性和市场潜力两个维度设计评价指标,筛选出具有高颠覆性潜力的技术文献;其次,基于LDA模型将技术文献划分为不同子领域;最后,采用中心性指对分类网络中技术节点的影响力进行识别,基于特征向量中心性得到颠覆性主题子网,综合度中心性、中介中心性和接近中心进一步区分颠覆性热点主题和新兴主题。基于类脑智能领域的专利实证研究表明,分类网络可以很好地识别不成熟子领域中颠覆性技术的热点主题和新兴主题,这是对全局网络识别结果的补充和完善。 相似文献
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【目的/意义】颠覆性技术具有隐蔽性和突变性,而技术主题在演化过程中会释放颠覆性趋势产生的早期信号,本文提出一种基于专利主题演化的颠覆性技术识别方法。【方法/过程】首先,基于S曲线法判断技术生命周期;其次,综合运用文本挖掘和社会网络分析方法识别技术主题的演化事件;最后,定义新主题出现、原主题趋热和多主题融合三类突变情况,用于识别具有颠覆性潜力的技术主题。【结果/结论】通过类脑智能领域专利实证,发现六个新出现主题、四个趋热型主题和六个融合型主题,通过专家判读,证明了所提方法的有效性,同时筛选出五项主题作为最终预测结果。【创新/局限】本文基于动态社区发现算法对技术主题的演化特征进行分析,进而基于主题突变性筛选颠覆性技术,但数据来源较为单一,将在未来研究中加以扩充。 相似文献
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以Thomson Innovation(TI)数据库作为数据来源,对2004至2013年间授权的文化产业相关美国专利进行了检索、清洗和分析。从领域总体的逐年授权情况和技术生命周期,各子类的专利总量和年度变化,以及专利权人的类型结构和主要专利权人信息等角度深入考察了世界文化产业专利的发展趋势、应用态势以及竞争格局,并发现其中存在的一些不平衡现象,这一现象由需求拉动和技术推动两个因素导致。进而结合专利所属IPC(International Patent Classification)分类,验证了信息技术是当代文化产业发展的主要驱动力量,并依据研究结论提出一些对策建议。 相似文献
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大科学时代,科研团队是科学创新活动的主要组织形式,但大量的科研团队并未备案,难以进行全面摸底和分类管理.然而,科研团队是一个复杂系统,本文基于成员角色的结构复杂性分析方法对科研团队结构开展实证研究,选取国内电动汽车领域专利发明人合作网络作为研究对象.首先,基于louvain算法发现科研团队成员;然后,采用基于成员角色的... 相似文献
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[研究目的]早期识别颠覆性技术方向,对于调整技术研发方向,完善产业结构具有重要的现实意义。[研究方法]本研究从技术维度出发,构建了一种知识流动视角下的颠覆性技术识别方法。该方法以引文专利作为投入,施引专利作为产出,通过构建专利知识流动投入产出分析表,计算感应度系数、影响力系数指标,最终搭建技术坐标图,划分技术发展阶段,探讨识别出具有颠覆性发展潜力的技术方向。[研究结论]实证研究阶段,以6G太赫兹通信技术领域为研究对象,证实了该方法的有效性,相关研究为颠覆性技术识别提供了一种新的思路。 相似文献