基于深度学习的智库文本分类研究

[研究目的]随着国内智库的不断发展和建设,智库成果越来越多,涉及领域也纷繁复杂。为了方便决策者对所关注问题的查找,以及对问题类型的判断,需要对智库研究成果资源进行有效的数字化管理,本研究旨在研究如何对智库文本成果资源进行有效分类,从而实现智库成果高效系统的数据化管理。[研究方法]针对智库文本成果多为长文本的特点,利用基于Self-Attention的层次结构文本分类模型SHTC(Hierarchical structure model based on self-attention)依次从词、句两个层面对文本语义进行学习,并使用多尺寸卷积层提取关键特征信息获得最终的文档表示,再通过Softmax层进行分类。[研究结论]结果表明,基于Self-Attention的层次结构模型SHTC在智库文本分类任务中准确率达到82.43%,在智库文本分类任务上具有更优的分类效果。     

混合式教学模式下高职学生多元评价研究

随着信息网络技术的不断进步，混合式教学作为一种有机融合线上、线下教学的教学模式获得快速发展和广泛应用，而相匹配的评价方法对更好地发挥混合式教学模式中学生为主体的优势起到明显作用。在实际设计评价体系时应结合线上与线下、形成性与终结性、定性与定量等多种评价方式，建立客观、完善、准确的评价体系，更好地体现教师的指导功能和学生的主体作用，使高职教育更加适合社会发展的需要。     

消解•共情•消费:综艺节目表演呈现及价值反思

综艺节目的整体呈现是探究明星参加的逻辑起点.以表演为综艺节目呈现的切入点,探寻相较于影视剧表演,综艺表演所隐藏明星卷入的诱因.从综艺节目表演展示方面消解情感间隙,内容方面提供生存空间、有效传播,用途方面满足消费这三方面,对促成综艺节目持续火热和表演更具能量进行综合分析,并反思这一表象所带来的价值危害.