半封闭型断块井网优化与注采方式优化研究——以永3典型断块油藏为例

以胜利油田永3典型断块油藏为例,叙述了半封闭型断块油藏的中高含水期油田井网形式优化以及后期的合理注采方式研究。在精细油藏描述的基础上,利用油藏数值模拟技术研究半封闭型断块不同形式断块的井网形式和注采形式,是优劣较为直观的好方法。通过对半封闭型式的井网形式与注采方式进行优化,分析了不同形式的井网形式与注采方式下的面积波及效率、采收率、累计产油量、含水率等数值模拟结果,针对半封闭型断块提出了最优化的井网形式以及注采方式,为油田今后生产提供最为有利的理论及实践指导。     

开家长会带笔记本好

一天午饭后,我刚躺下休息,从客厅里传出“1、要指导孩子完成家庭作业。2、不要给孩子买路边的零食吃。3、上课爱举手的有下列同学……”的朗读声。我一听就知道这是儿子在读我前几天开家长会作的记录。又听见妻教育儿子说:“老师的要求咱们一定要做到。今天上午放学走到     

一种基于改进卷积神经网络的玉米病害高效识别模型

目的:针对深度学习模型在玉米病害识别过程中存在精确度低、综合性能差等问题,提出一种改进的卷积神经网络模型,以期取得更好的识别效果。方法:构建由4个卷积层、4个最大池化层和3个全连接层组成的玉米病害识别模型,利用Dropout策略、L2正则化、早停法等优化网络,通过设置不同的初始学习率和批大小,对复杂环境下的6种典型的玉米病害进行分类试验研究,并与LeNet、AlexNet和GoogLeNet网络模型进行性能对比。结果:改进优化后的模型在玉米病害测试集上的识别准确率达到了98.27%,较改进前提高1.25%,单幅图像的平均识别时间缩短了0.007 7 s。与对比模型相比,新模型的识别时间最短,测试准确率比LeNet、AlexNet分别提高了15.52%、4.81%,损失值分别减少了0.805 2、0.157 8,性能曲线变化更平稳。结论:该模型具有识别速度更快、泛化能力更强、鲁棒性更好、识别精度高等特点,为玉米病害的精准高效识别提供了新的方法。     

用新的课程观审视课堂教学

古希腊有这样一则寓言：有个渔夫,每次出海打鱼之前．他都要到市场上去看看．什么鱼的价格高．就决定去捕什么鱼。有一年春天,墨鱼的价格最高．他便去捕墨鱼,结果打上来的全是螃蟹,他非常懊恼地空手而归。等他上岸后,才得知市场里螃蟹的价格涨到了最高,于是他决定下次去捕螃蟹。然而第二次出海,他打上来的全是墨鱼,他再次一无所获。