人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践

长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能.探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措.本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势.最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价.研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考.     

科技宣传动态评估指标与评价标准研究——以广东省为例

科技宣传作为科技传播的重要组成部分,对于公众科学素养水平的提升以及国家科技强国战略的实施都有着极为重要的作用,因此有必要对新时期的科技宣传做好动态性的评估体系研究.科技宣传动态评估的指标与评价标准涉及政策环境、宣传内容、宣传方法与技巧、宣传渠道以及宣传效果等5个主要影响因素.通过分析影响科技宣传动态评估过程的主要因素,在细化形成相应的指标项的基础上,初步得出科技宣传动态评估的指标与评价标准体系.     

环境变化与高校思想政治工作创新

时代发展与社会进步催生高校思想政治工作环境的变化，并由此带来一系列现实问题。高校思想政治工作必须坚持以“三个代表”为指导，紧紧抓住育人这个根本，与时俱进，找准创新着力点，不断开创新局面。     

信息化何以促进基础教育的结果公平——基于中国教育追踪调查数据的分析

教育公平是教育强国的核心要求之一.采用中国教育追踪调查数据,实证探索信息化何以促进基础教育的结果公平.从实证角度验证信息化对基础教育结果公平的积极影响,证明了信息化可以在区域发展不平衡的情况下对实现教育结果公平发挥重要作用.虽然总体上信息化水平显著正向预测基础教育结果公平,但是信息化的不同要素对基础教育结果公平不同要素的作用机理不同,只有当信息化基础设施和资源能被有效运用到信息化教学中,才能使得信息化整体上对学生的认知能力水平、课业平均成绩和接受度产生正向影响.面向未来的信息化促进基础教育结果公平的顶层设计包括:构建供给显效、共享增效、用好优效的教育资源供给体系;完善帮扶精准、区域均衡、特色扶植的信息化城乡协同发展机制;形成共享流转、匹配精准、效率落实的信息化教师资源智力模式.     

高校思想政治工作"四新"探析

作者对网络时代的高校思想政治工作面临的新情况进行分析,指出网络为高校思想政治工作提供新空间,由此产生新问题,在此基础上,提出思想政治工作的新定位,最后提出解决问题的新策略。     

基于校内外“双基地”实践的传播学人才培养效果研究

我校在四位一体的人才培养大体系思路下,提出了以学校和媒体实践基地协作培养的方式,并开设了传播学人才培养实验班。通过问卷调查发现,校内外双基地培养方式增加了学生的实践机会,有助于改变学生的学习方式、增强学生学习的主动性、端正学生积极的学习和工作态度、提高学生的创新能力和综合素质。     

访谈式远程教育电视节目的设计与开发——基于电视访谈节目的分析

本文基于对几种访谈式电视节目的内容分析,探讨访谈式电视节目在远程教育中的运用,并提出访谈式远程教育电视节目的设计与开发策略。     

面向基础教育课程改革的5G+XR情境互动教学模型构建与展望

以“情境”为中心的主张已成为当下讨论课程变革的新动向。情境互动的教学模型能够促进学生认知水平的发展,契合新时代育人质量的要求,也顺应基础教育课程创新的发展趋势,更好服务于高质量基础教育体系。随着5G技术的应用,一直备受网络带宽和时延限制的AR/VR/MR/HR(统称XR)等技术的教育应用越来越得到加强,特别是在国家教育数字化转型背景下,XR技术将会更多地应用于基础教育。该文从新时代国家基础教育课程改革的要求入手,结合XR技术的优势,提出5G时代XR情境互动的基础教育课程教学模型,以期为课程教学改革及区域教育信息化提供应用参考。     

新时代我国教育技术学科高质量发展的机遇与路径北大核心CSSCI

当前,在国家大力提倡教育数字化转型和高等教育高质量发展的政策导向下,我国教育技术学科将迎来高质量发展的重要机遇。我国教育技术学科历经近40年的发展,已从专业成熟期步入提升期,其独特的专业优势和社会贡献日益凸显,尤其体现在产学研用一体化人才培养、一流课程资源建设、服务城乡教育、助力乡村振兴、抗疫助学服务等方面。未来为了更好地推进我国教育技术学科的高质量发展,可以采取如下8条行动路径:一是把握时代发展脉搏,不断挖掘教育技术学科新的“生长点”;二是充分发挥教育技术学科服务社会的优势,助力国家教育信息化和智能化建设;三是努力建设一流本科专业,持续提升专业整体质量和学科影响力;四是拓展学科体系,积极探索与多学科的深度交叉与融合;五是遵循专业分化规律,形成科学合理的专业人才分类培养体系;六是重视产教融合,构建并创新多方协同的育人新模式;七是统筹开发优质资源,为一流专业和一流课程建设提供持续动力;八是优化职能结构,加强基层教学组织团队和制度建设。