基于过程的政府R&D投入绩效分析

在综述现有文献的基础上,建立基于政府R＆D投入→企业R＆D投入→技术进步→经济增长过程的政府R＆D投入绩效分析框架和计量模型.模型的实证结果表明,政府R＆D投入对企业R＆D投入的引致效应比较显著,我国政府R＆D投入第一个环节的效果较好;企业R＆D投入对于技术进步的引致效应比较显著,同时可以反映政府R＆D投入在其中的作用.在经济增长模型深化的基础上,分析表明技术进步对促进经济增长、降低能源消费和减少污染方面的作用尚未显现,政府R＆D投入第三个环节的效果不太明显,创新成果的转化工作有待进一步加强.     

我国技术市场发展和经济增长关系的交叉谱分析

应用交叉谱分析方法对1987年以来我国技术市场发展与经济增长的领先与滞后关系进行了实证分析,得出我国技术市场发展滞后于总体经济发展的结论,并提出加快技术市场发展的具体对策建议.     

基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究

以中国985高校为研究对象,绘制了985高校与其他高校、研究机构以及企业之间的产学研专利合作网络,分析了1985-2009年期间专利合作网络结构及空间分布的演化路径。研究结果表明,中国985高校的产学研专利合作网络演化呈现明显的阶段特征1,999年以后,网络规模不断增大、联系迅速增多、连通性越来越强;1985-1998年、1999-2005年和2006-2009年3个阶段,综合类和工科类985高校在高校-高校、高校-研究机构、高校-企业合作子网中呈现出不同的演化路径,而985高校所属的区域在区域内与区域间专利合作中呈现出不同的空间演化模式。     

国家创新能力形成的系统动力学模型及应用

本文从分析国家创新能力形成机理入手,建立基于过程导向的国家创新能力概念框架。首先,通过将国家创新体系划分为载体、环境和成果三个子功能模块,绘制国家创新体系各要素间的一般因果关系图。其次,运用径向基神经网络模型对各个功能模块之间关系的基本假设进行检验,并在此基础上建立以政府政策对创新成果影响为主线的系统动力学模型。最后,通过向创新系统内输入延时、脉冲、阶跃函数,进一步探讨政府科技投入、人才培养、知识产权保护以及税收优惠等对国家创新体系产出的影响。     

我国风险投资业发展的科学技术制约

文章从基础研究、科技资源和技术引进三个侧面，分析了我国风险投资业发展的科学技术制约。     

出口深广度是否影响了出口企业的创新能力?

后发国家企业通过产品出口嵌入跨国公司主导的全球创新网络,出口中的技术学习对企业创新能力提升至关重要,伴随企业出口广度和出口深度的逐步加大,这种学习效应会发生哪些变化呢?通过从出口深度与出口广度2个维度研究不同类型企业的出口中学习效应,阐述企业出口活动与创新能力成长之间的关系,结果表明:(1)总体来看,出口广度而非出口深度对企业创新能力具有显著的促进作用:(2)从企业性质看,出口广度对国有及集体企业和私营企业均有正向影响,而出口深度只对私营企业创新能力有显著的促进作用:(3)从行业性质看,出口广度主要对非高技术行业的企业创新能力影响显著,而出口深度对高技术行业企业创新能力有积极的促进作用。     

基于Malmquist指数法的我国科技创新效率评价

 用Malmquist指数方法测算了我国科技创新效率的变动趋势，并把科技创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代以来我国科技创新效率的增长主要是由技术进步推动，资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。     

中国经济增长和能源消费的动态特征

本文运用基于向量自回归(VAR)模型的广义预测误差方差分解和广义脉冲响应分析方法,在资本、劳动和能源三要素单部门新古典生产函数的框架内,以中国1988~2005年期间的能源消费和经济增长数据为样本,考察了二者之间的动态特征。结果显示:一方面,在短期,经济增长对能源消费的影响不十分显著,而在长期,除了资本增长外,经济增长是能源消费增长的重要因素,短期和长期的贡献度分别为4.36%和14.92%;另一方面,能源消费是仅次于资本的第二生产要素,短期和长期的贡献度分别为6.98%和44.19%,生产函数中投入要素重要性的排序从高到低依次为资本、能源和劳动力。能源消费增长的冲击对经济增长有正的影响作用,在第五年达到最大;反过来,经济增长的冲击对能源消费增长也有稳定的正向影响。中国的经济增长和能源消费具有内生且相互联系的特征,除此之外,还发现在前3年能源和劳动存在替代关系,而与资本是互补的。最后,指出了中国在能源约束下实现经济可持续发展所面临的挑战和机遇并提出了建议。     

发明人知识特征对其合作网络中心性的影响研究--基于社会—知识二模网的分析

本文将知识特征解构为知识离散特征与知识关系特征，依据社会网络理论和搜索重组理论，研究二模网条件下发明人知识离散特征对其合作网络中心性的影响以及行业技术环境下知识关系特征的调节作用，并运用中国上市医药企业2004—2016年专利数据和负二项回归模型验证相关假设。研究发现：二模网中发明人知识多样性可以显著提升其合作网络中心性，使发明人处于核心位置，行业知识组合潜力负向调节上述关系；二模网中发明人知识独特性会降低其合作网络中心性，使发明人处于边缘位置，行业知识组合潜力正向调节上述关系。研究结论为发明人如何选择合作伙伴及在研发合作中采取更有针对性的整合措施促进知识转移、提升合作网络中心性提供了一定的理论依据。     

中国专利申请结构的分析与预测

对中国专利申请结构现状及发展趋势进行了分析 ,提出一种成份数据的预测方法 ,用于分析饼图中每个份额随时间变化的状况 ,同时利用该方法并结合灰色系统建模方法对我国 2 0 0 3～ 2 0 0 5年的专利申请结构进行预测。