最优回报计划的设计与应用

利用随机博弈及可评估的结构动态规划技术，提出一种使公司及客户利益都最大的最优回报计划的设计方法。该方法可以根据客户的购买历史计算出最优回报计划的三个结构因素(回报率、回报极限、计划的时问范围)及最优营销组合策略。将该方法用于某超市的客户数据库中，验证了该方法的适用性及可行性。结果表明：合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高，回报率应该与回报极限的改变方向一致，计划的时问范围应定在一年左右比较合适：对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折，中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。讨论了实验应用结论对企业CRM实践的指导意义。     

消费者信心指数对银行客户交易的影响

在金融危机的背景下,研究消费者信心指数对个体消费的影响具有重要的经济意义和理论价值.本文以金融银行业为基础,实证分析了消费者信心指教对不同细分市场客户交易频率的影响.通过对国内某商业银行的客户交易资料研究发现,消费者信心指数对高端客户交易频率具有显著的正向影响,而对中、低端客户交易频率的影响则不显著.研究结论对银行业的客户关系管理具有现实借鉴意义.