知识价值链模型及其分析

随着知识经济的到来，局限于企业内部实体分析的传统价值链方法．已经无法适应新经济时代的要求，价值链的理论重心开始不断的转移。近几年有学者提出了“知识价值链”的概念。     

审题要细

因审题不细而造成解题失误是一些同学易犯的错误。 例.若函数y=(a~2 4a-5)x~2-4(a-1)x 3的图象都在x轴的上方,则实数a的取值范围是( )。 (A)1相似文献   

运用重叠社群可视化软件CFinder分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例

针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。     

基于2-模异质网络的作者潜在合作空间测度与识别——以图书情报学为例

[目的/意义] 鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程] 以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA, 程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论] 发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。     

我国情报学研究进展——基于期刊论文关键词的统计分析

首先,对2001-2005年和2006-2009年两个阶段情报学主要核心期刊发表的论文的关键词进行统计,得到高频关键词以分析情报学研究热点。其次,绘制两个阶段的高频关键词的共词网络图,并对高频关键词进行聚类,分析两个阶段情报学主要的研究主题。最后,比较分析两个阶段主要的研究热点和主题,发现情报学的发展紧跟时代的步伐,并且其理论和方法不断完善与深入。     

正交分解跨学科推动力识别学科对外输出热点——以图书情报学为例

[目的/意义]识别学科对外输出热点,有利于分析学科交叉发展现状及趋势,把握学科影响力的提升方向。[方法/过程]目标学科文献跨学科被引,可以推动其他学科知识、文献的创新与产生,形成“跨学科推动力”。但跨学科推动力的大小不完全等同于被引数量,尤其与引用/被引双方知识的相关性有关。因此,本文引入物理学中的正交分解法,构建目标学科知识跨学科推动力综合模型,从知识跨学科输出强度、广度、加速度、相关度等方面识别目标学科对外输出热点。[结果/结论]以图书情报学2017—2022年数据为例进行实证研究,识别结果表明模型具有可行性、有效性;同时依据一定分类原则将该学科知识对外输出热点划分为前沿、稳定、衰退3种类型,社会关注热点、学科交叉知识、专业核心知识分别属于以上类型。同时,综合分析发现图书情报学对外输出热点集中在交叉领域的信息管理与分析相关知识,但专业核心知识对外输出能力不足。     

引用动能视角下跨学科知识来源识别——以图书情报学为例

[目的/意义]识别跨学科引用的主要学科,有助于促进学科之间的知识交流,探析学科间的联系,推动学科创新发展。[方法/过程]引入物理学动能定理,从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型,计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能,根据动能的大小,识别该学科引用知识的主要来源学科,挖掘学科间的联系。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证研究,发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科,其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系,促进跨学科知识交流,进而有助于研究学科之间的交叉融合现象,发掘学科生长点,培育新兴交叉学科,构建协调可持续发展的学科体系。     

学科研究热点识别新视角：主题动能——以图书情报领域为例

[目的/意义]从研究主题的知识生产与扩散两方面识别学科研究热点,有利于明确学科重点,把握学科发展动向,为预测未来研究趋势提供研究基础。[方法/过程]提出主题动能概念,基于研究主题的生产与扩散指标构建主题动能模型,综合分析某时间段某主题的研究质量(横向热度)与速度(纵向变化),识别学科研究热点;并根据多时间段的动能变化情况划分不同类型的研究热点,描述其动态变化。[结果/结论]选择图书情报领域2017—2021年研究文献与引证文献为例进行实证分析,发现主题动能模型能够有效识别当前阶段的学科研究热点;选择2012—2016年和2017—2021年两个时间段的相关数据分析主题动能变化,能够划分学科“前沿型”“稳定型”“衰退型”三种类型研究热点,实现对学科研究的动态描述。     

我国图书馆学研究进展——基于期刊论文关键词的统计分析

本文对2001—2005年、2006—2010年两个阶段图书馆学主要核心期刊发表论文的关键词进行统计,利用得到的高频关键词分析图书馆学研究热点。同时,绘制了两个阶段高频关键词的共词网络图,并对高频关键词进行聚类,分析两个阶段图书馆学主要研究主题。通过研究发现图书馆学虽然没有情报学变化快,但其学科研究也在不断完善与深入,并体现在技术手段的多元化、研究领域的拓展等方面。