浅谈当代高校政治辅导员应具备的基本素质

随着经济全球化深入发展,意识形态领域斗争复杂而艰巨;互联网的发展和高等教育大众化导致思想政治教育的对象和环境出现了新的特点。为了适应新的形势,中央提出要进一步加强和改进大学生思想政治教育工作,因而对高校政治辅导员素质也提出了新的要求,要成为一名合格的辅导员,必须具有过硬的思想政治素质、强烈的责任心、较强的工作能力、较强的学习能力和扎实的工作作风等基本素质。     

基础工作不会埋没你

你说世界上有哪所大学是学做冰淇淋的呢?没有,任何大学都没有这个专业.所以,公司在招聘时并不太强调专业.在大学中,学生获得的是什么--不仅仅是知识,而是综合的东西,是一种思维方式,是能力提升的基础.     

钢琴演奏中划分乐句的方法及表现乐句的策略

每一首钢琴作品都是由实际存在着的乐句构成的,乐句是构成乐曲的一个具有特性的基本结构单位。钢琴演奏者只有掌握划分乐句的基本方法及表现乐句的策略,才能把握乐句之间的逻辑关系,深刻理解、感受钢琴作品,从而清晰、严谨地表现作品。     

新课程改革与培训者的意识

我国新一轮基础教育课程改革的启动,要求承担教师培训机构的培训者,在终身教育理念的统合下,紧跟时代的步伐,成为新课程的研究者、实施者和创造者,不断更新教育观念,尽快地从传统的角色中走出来,当前应着重树立和强化以下几个方面的意识:一、自我提高的充电意识随着基础教育课程改革的实施和深化,中小学教师的需求呈现多元化趋势,培训者原有的知识储备和经验,已远远不能适应中小学教师培训工作的需要。因此,培训者必须先接受培训,管理者必须学会管理。培训者要提高中小学教师实施素质教育的能力和水平,首先要注意自身思想、业务素质的提高。…     

追赶型跨越式是四川经济可持续发展的现实抉择

四川省委提出的追赶型跨越式发展战略，是四川经济可持续发展的现实抉择，不仅对我省各项工作具有重要的指导意义，而且具有充分的现实可行性。四川经济要实现追赶型跨越式发展，必须解放思想，创新观念，加快解决经济发展的瓶颈问题，加快技术创新和产业创新，优先发展大城市、打造经济发展龙头，加强生态环境保护力度，抓好人才工程。     

江苏省省编初中体育教材的修改说明

省编体育教材自1990年在我省全面试用以来,对提高我省的体育教学质量,起到了很大的促进作用。1990年,国家教委中小学教材审定委员会首次对全国各省市编写的体育教材进行审定,在所有上报的省市教材中,我省上报的体育教材是唯一一套被审定通过的教材。1992年5月,国家教委中小学教材审定委员     

浅议多元智能理论与课程设计的整合

霍华德·加德纳提出的多元智能理论向评估学生智力的传统观念提出了挑战,对当前的教育改革特别是中小学课程改革产生了极为重要的影响。近几年,多元智能理论正在成为我国素质教育改革尤其是基础教育课程改革重要的理论指导。美国哈佛大学心理学教授霍华德·加德纳认为,一个人的智能不能以他在学校中的表现为依据,而要看他在实际情境中解决问题的能力和创造能力。他把智能定义为:在生活中解决所面临的实际问题的能力,提出并解决新问题的能力和对自己所属文化提供有价值的创造和服务的能力。就其基本结构而言,智能是多元的,每个人身上存在着八项智能,即语言智能、数理逻辑智能、音乐智能、身体运动智能、空间智能、人际关系智能、自我认识智能和认识自然的智能。加德纳的研究不仅提出了新颖实用的智能概念,而且揭示出一个更为宽泛的智能体系。     

青少年短跑运动员髋部训练之我见

在20世纪70年代以前,短跑的基本技术强调的重点是后蹬。随着塑胶跑道的诞生和一大批优秀运动员的出现,人们逐渐认识到现代短跑运动的本质是以髋部为轴的高速摆动——平动运动。后蹬应视为以髋为轴的摆动运动的继续,与之相适应的是,在短跑的教学训练实践中,应强调“髋部”技术与力量的训练。     

深度学习神经网络在火电厂阀门故障诊断与预警中的应用

针对燃煤发电机组的重要执行机构阀门,通过深度神经网络算法对机组大量运行数据进行学习,构建重要执行机构阀门在全负荷工况下的精准数学模型,以深度神经网络模型预测值和皮尔逊相关系数判别为依据,实现重要执行机构阀门的故障诊断和早期预警。结果表明,基于大数据,学习和深度神经网络算法的数学模型有效地实现了对执行机构阀门的故障诊断和提前预警,指导运行人员进行提前干预和检修,减少机组的故障率。执行机构阀门故障预警的深度神经网络模型以执行机构阀门前的相关DCS参数、系统主要运行参数作为模型的输入变量;以执行机构阀门之后的参数作为输出量。选择机组在不同负荷工况下,执行机构阀门系统从打开到关闭的完整时间段内的大量数据,作为深度神经网络模型的训练数据。该方法具有较强的通用性,可以方便地平行移植至火电机组的其他重要辅机设备中。皮尔逊相关系数能反映数据变化的趋势信息,能判断两个向量或者两个数组相似度。以皮尔逊相关系数作为深度神经网络模型预测输出值与系统实际输出偏差距离的判据,可以很好地解决系统发生偏离后的预警问题,有效地提高模型预测的精度。     

国有资产经营管理的单层委托代理问题研究

本文从委托代理的角度研究了国有资产经营管理中存在的国资委和国有资产经营管理公司以及国有资产经营管理公司和其下属子公司之间的两个单层委托代理关系。通过对委托代理模型的分析得到结论认为：在两个委托代理关系中,代理人越规避风险其获得的风险收益越少,当委托人具有较高的风险承受能力时将获得较高的风险收益。在经济波动加剧的情况下,国有资产的经营风险大部分由国资委承担。国有资产经营管理公司与下属子公司间的激励合同应根据子公司所在行业的特点设计,经营风险较高的子公司其激励合同应提高提供较高的固定收益。