多"源"信息需要多"方"融合

迄今,情报研究人员在信息序化与情报转化方面已作了很多工作,展示了很多研究成果,但是对于融合与结合的研究相形欠缺.情报学是一门自然科学与社会科学相融合的交叉学科,情报从业人员来自于不同学科与专业,情报学的研究主题具有明显的交叉性,情报工作或学科研究过程中也经常借鉴或使用来自于不同学科的方法.可以说,融合与结合已是情报学的一种泛在现象,但是我们对于这个现象的了解与把握还不够强.     

从1999~2011年全国优秀博士学位论文看学科获优能力

以1999~2011年1279篇全国优秀博士学位论文为研究对象,按论文作者毕业年份统计了全国优秀博士学位论文的学科分布比例;统计了对应年度全国博士毕业生学科分布的比例;将上述两个百分比的比值,称为"学科获优能力"。通过"学科获优能力"排名以及对高校和科研机构按学科门类进行的获优能力对比分析,得出以下结论:理学、农学和教育学学科获优能力排名前三;工学优秀博士学位论文数量排名第1,但其获优能力排名第5;医学优秀博士学位论文数量排名第3,但其获优能力却排名第7;对高校来说,经济学、法学、管理学属于获优能力薄弱级学科;对科研机构来说,哲学、经济学、法学和教育学四门学科,属于获优能力薄弱级学科。     

国内科技期刊业应用竞争情报现状调查

通过对国内89种科技期刊的问卷调查,了解到期刊的发行量、定价、从业人数、收入来源等经营管理现状以及期刊对竞争对手和读者情报的需求、获取现状,在数据统计的基础上分析了如何有效获取竞争情报的各种途径,并提出科技期刊工作者需要增强情报意识。     

基于利益相关者分析的学术期刊评价指标选择研究

本文以学术期刊评价机构的视角,从评价机构、期刊社、作者、读者的关系分析入手,兼顾指标的人为操纵水平、指标的相对独立性、宏观和微观对学术期刊评价指标进行选取.认为对于期刊影响力指标要优先选用;对于期刊来源指标可以适当选取平均引文数指标和引用半衰期指标,其它指标不宜选取;对于期刊效益指标可以选取国际检索论文指标和国内检索论文指标,期刊获奖指标适当选用;对编辑质量指标一般不宜选取.     

基于多元回归和BP神经网络的科技产出影响因素分析与预测研究

 笔者首先通过文献研究和网络调查等定性分析方法梳理出科技产出能力的所有可能的影响因素,并在数据可获得性的前提下,以1996-2008年为时间维,采集科技产出能力及其影响因素的相关数据,然后对科技产出能力及其影响因素之间的相互关系进行二元相关分析,并利用多元线性回归分析方法从所有相关因素中筛选出影响程度较高的因素,构建科技产出能力的影响因素分析与预测模型。最后基于二元相关分析的结果,选择相关程度较高的因素,利用目前流行的BP神经网络预测方法对科技产出能力进行预测研究,并与多元回归分析预测模型的预测性能进行比较。     

学术期刊零被引现象的实证研究——以图书情报学期刊为例

[目的/意义] 利用期刊零被引率对国内图书情报学期刊的零被引现状进行定量分析,并探究论文零被引的一些原因。[方法/过程] 在参考前人研究成果的基础上,提出期刊零被引的计算方法,利用中国引文数据库和中文社会科学引文数据库的数据计算国内14种图书情报学期刊的零被引率。[结果/结论] 研究发现:①14种期刊的零被引率整体较低,反映出这些期刊上的论文大部分被研究人员所引用;②根据13种期刊零被引率分布状况,可以将其分为"锯齿型"、"W型"、"下滑型"3种类型。③论文零被引的主要原因是选题太偏和有些研究主题不属于图书情报学领域。虽然研究了国内部分图书情报学期刊零被引情况,但研究方法和一些研究结论对于其他学科期刊的零被引研究有一定借鉴意义,同时对期刊评价等方面的研究也有一定的参考价值。     

数据包络分析在科技评价中的指标优化研究

为解决数据包络分析在科技评价中的指标选取与模型优化问题,本文建立效率回归模型,首先采用数据包络分析方法对科技投入产出进行效率测度,然后将效率作为被解释变量,将所有投入产出指标作为解释变量,运用多元线性回归进行分析,根据科学学理论、统计检验值、拟合优度等对投入产出指标进行调整,直到模型相对稳定为止。本方法也可广泛应用于社会经济投入产出系统的指标选取和模型优化。     

面向专利采购战略的专利选择方法研究——以中国汽车铸件企业为例

面向专利权采购提出了专利选择的大体思路,并以向欧洲汽车市场出口汽车零部件为背景,以欲通过购买专利使用权迅速提升产品的市场竞争力的中国汽车铸件企业为例,具体说明企业该如何制定专利购买策略。与目前主要的专利评价方法的区别在于,其目的并非评价单件专利的价格或者经济价值,而是在综合考虑市场因素、社会因素、企业自身条件及发展计划的基础上,试图运用专利评价思路在众多专利中筛选出一件或几件适合企业购买的专利。     

科技评价中同行评议与指标体系关系的研究——以《泰晤士报》世界大学排名为例

 为了研究同行评议与指标体系评价结果之间的关系,本文基于《泰晤士报高等教育增刊》2007年世界大学排名数据,利用多元回归分析和Kappa一致性检验法进行了研究。研究发现,数据丰富程度影响同行评议与指标评价的一致性;在数据不足的情况下,辅以同行评议进行综合评价是较优的选择;可用回归拟合优度对数据丰富程度进行判断;同行评议也有其适用范围,权威的同行评议可以作为指标体系权重赋值以及指标选取的重要依据;在数据较为丰富的情况下可以向同行评议专家提供原始数据。     

譬喻与创新

美国奥克兰大学心理学副教授辛谢尔·西佛尼斯女士曾在《国际创新与技术管理杂志》上发表文章说,譬喻对于传播创新思想厥功甚伟。她认为,譬喻至少在三个方面是有助于创新的。