生物质炭协同伴矿景天-玉米间作修复锌镉复合污染土壤研究

通过盆栽试验,研究了添加不同比例生物质炭(0%、1%、2%、5%)条件下伴矿景天和玉米在单、间作种植模式时的生长状况及其对锌镉复合污染土壤的修复效果。结果表明:(1)添加生物质炭可以显著降低土壤中的重金属有效性,伴矿景天与玉米各部位锌镉含量均随着施加生物质炭量的增加而降低,伴矿景天的生长亦受到抑制,但添加5%生物质炭时与伴矿景天间作的玉米生物量最大。(2)在不添加生物质炭条件下,伴矿景天与玉米间作将土壤中的锌镉含量降至国家二级标准(GB15618-1995)以下所需时间最短,分别为4.73和2.77年;在添加5%生物质炭条件下与伴矿景天间作的玉米可取得最佳收益,但土壤锌镉含量降至国家二级标准以下的时间要延长至13.07和8.31年。在适当牺牲修复时间的前提下,采用伴矿景天与玉米间作结合施加适量生物质炭的修复技术是一种锌镉复合污染土壤"边生产、边修复"可行的修复模式,为我国重金属污染土壤修复工程实践提供理论基础。     

数据支撑下的装备情报动态可视化报道研究

在大数据环境下,数据支撑的可视化报道方式应运而生,装备情报动态作为装备科技信息的信息尖兵,迫切需要应用这种新型报道方式。文章从分析装备情报动态可视化报道应用需求出发,阐述了可视化报道的应用维度、呈现方式、实现过程、应用条件,为未来融合多种呈现形式的装备情报动态可视化报道实现提供了思路与方法。     

众筹融资绩效影响因素研究——基于文献综述的视角

互联网金融刚刚兴起,众筹作为互联网金融中一种正在兴起的创新性项目筹资方式,理论研究刚刚起步,急需要深入探究。综观现有国内外文献,研究成果少且较为分散。众筹融资绩效是创新项目发起人关心的核心问题,也是目前学者们关注的焦点,基于文献综述的视角,对众筹的定义及内涵做了综述并给出了相应的界定,从众筹机理、筹资者行为、出资者行为和众筹宏观环境等4个方面梳理了理论文献,总结了对众筹融资绩效的影响因素,并提出了未来研究方向和需要从理论上解答的主要问题。     

基于隐含空间模型降维和LDA模型的学科主题识别研究

[目的/意义]现有学科研究主题的梳理多为领域专家的定性分析和学科学者的文献梳理,一定程度会由于研究思维的局限性和获取知识的片面性造成学科研究主题误判,为有效避免漏判误判现象的发生,提出识别模型。[方法/过程]首先,运用传统LDA模型分析主题特征词;其次,结合上下文语义信息进行中文分词,形成学科主题词库;最后,结合隐含位置聚类算法发现潜在社区,提高主题识别效果。[结果/结论]提出的方法一定程度上优化了主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,消除主观意愿。由计算机自行分类并实现科学研究前沿主题的预测,揭示前沿领域的研究热点,为致力于研究前沿学科的新兴学者提供参考价值。     

交通流动力学理论双分量模型参数与交通特性的相关性研究

本文阐述了交通流动力学理论双组分模型参数变化的研究结果。研究了在不同交通条件下,网络中同时停车的车辆与特定行驶时间和特定停留时间的比值。所获得的相关性允许在考虑不同级别的交通组织的情况下预测交通状况的变化。此外,本文还讨论了利用探测车获得的信息评估路网交通状况的问题,并提出了利用探测车模拟路网饱和所需水平的算法。     

基于数据计量和社交网络的图书情报学科发展探究

[目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过程和变化趋势,从微观层面对对图书情报领域成果进行文本挖掘,发掘出近十年研究热点。[结果/结论]图书情报领域热点主题以“图书馆”“情报”为侧重点,呈交叠式融合、各热点之间互相交错关联的社交网络图。这从侧面也证明了图书情报是一门交叉学科,其主题具有多学科、综合性强的特点。