《汉语主题词表》简单知识组织系统表示的自动转换设计

《汉语主题词表》是我国第一部大型综合性的广泛使用的叙词检索语言词表,如何实现该词表与其他词表的互操作,促进其在语义网环境下的应用发展具有重要意义。本文利用W3C组织颁布的简单知识组织系统（SKOS）的研究成果,讨论《汉语主题词表》的SKOS表示方法。为提高表示效率,运用Java技术,在定义《汉语主题词表》数据库结构和各个数据表之间逻辑关系的基础上,明确了从数据库向SKOS语言表示的自动转换思路,并设计代码完成转换。     

社会标签的应用功能分析

目前社会标签广泛应用于互联网各类型网站。为了对国内外各类型网站标签应用和功能情况有较全面的了解,也为了在此基础上对标签进一步应用和功能发掘,文章在实际调查的基础上,整理分析出当前国内外各类型网站中标签的实际应用情况,并对标签的基本功能和扩展功能进行了详细论述。     

深度学习及其对图书情报学的启示

深度学习是一种新颖的机器学习方法,它已经在图像识别、语音识别、信息检索等诸多领域广泛应用并取得了巨大成功。然而,笔者参阅了近年来国内主流的情报学文献,并未发现有关深度学习的研究成果。因此,本文旨在图书情报领域引入深度学习技术,重点探讨深度学习的基本理论、应用、下一步研究重点以及对情报学的启示等问题,以期为解决图书情报学研究面临的诸多问题提供重要参考。     

数据网络中中文名称规范档的建设与发展

[目的/意义]名称规范档在书目数据库中对书目记录的检索点进行规范化校验,通过实现标目的一致性,达到检索效率提升、目录汇集的目的。分析国外名称规范档的最新研究进展及实践,以期为中文名称规范档的发展研究提供借鉴。[方法/过程]通过对当前中文名称规范档建设存在的问题进行客观分析,结合国外名称规范档的研究进展及实践,提出中文名称规范档的建设发展方向。[结果/结论]当前中文名称规范档的建设存在着数据规模小、数据完全性差、数据共享性低问题,从国外名称规范档的发展看出,其不再局限于图书馆内部建设,开始向合作共建共享发展,规范数据不再面向OPAC系统,向开放互联发展。因此中文名称规范档的建设可从共建共享、构建新模型与规则、提升质量方面着手,发挥中文名称规范档在网络环境下的规范控制作用。     

智慧图书馆建设视角下馆员元数据核心能力构建

构建与智慧图书馆建设目标相适配、与实践需求相结合的馆员核心能力体系,能够有效促进馆员的专业化发展,对于全国智慧图书馆体系建设也具有重要意义。本文通过梳理国家级战略规划以及图书馆“十四五”发展规划,挖掘智慧图书馆建设中元数据管理需求,确定战略目标;参考元数据馆员岗位职责,分析战略目标实现过程中的各项元数据活动;基于已有馆员核心能力标准,梳理馆员元数据核心能力要素。根据布鲁姆教育目标分类法,将核心能力分为三类：能懂(记忆与理解)、能做(分析与应用)和能创新(评价与创造),构建馆员元数据核心能力框架,该框架可以作为评估馆员元数据能力的分级标准,有助于培养元数据管理人才,为智慧图书馆建设提供人才支撑。图1。表5。参考文献28。     

基于教育主题词表的Delicious中英文标签语义关系抽取

分众分类标签的语义模糊性和标签无序性使得检索效率越来越低,为准确定位标签语义,旨在研究一种新的方法,从主题词表的词间关系判断标签间的语义关系。以《中国分类主题词表》教育类主题词搜索Delicious网站得到的相关标签作为数据源,分析标签与主题词的重叠度,选择《中国分类主题词表》和ERIC在线教育词表作为标签的语义关系抽取工具,认为相关标签集中语义关系较为丰富。     

山西省农民信息需求调查研究

通过对山西省300余村农民信息需求类型、获取信息方式等调查统计数据分析,发现现代农民信息需求呈现多样化、重点突出的特点.但由于受信息能力、信息基础设施、信息组织程度等因素的影响,农民的信息满足率不高.为此,提出了通过培养农民的信息自助能力、提供丰富的信息获取渠道、加强农村图书馆建设等方式,更好地满足农民信息需求的一些措施.     

框架间的语义本体类型关系研究

FrameNet的语义类型主要用于对框架、框架元素和词元所指称的事物或现象进行概念层面的分类.文章主要通过分析各种框架关系中框架间框架元素的映射,研究了框架元素的语义本体类型的关系,发现对应的框架元素存在着语义类型相同或者语义等级关系,并以FrameNet的具体框架为例进行了论证说明.