科技文献跨语言推荐模型研究

信息超载和语言障碍影响我国科研人员对外文科技文献的有效获取,如何提高获取效率成为亟待解决的问题。个性化推荐能很好地处理信息超载现象,但当前国内外相关研究都基于单一语种进行,多语种环境下的推荐研究非常缺乏。本文提出网络环境和海量数据背景下的科技文献跨语言推荐模型,并论证用户兴趣特征抽取、语言转换和混合推荐等步骤。利用Web日志挖掘技术,分析基于多种信息行为的整合分析方法抽取用户兴趣特征,以分类表作为参考体系建立用户兴趣表示模型,在用户—特征词转化为用户—类目矩阵的基础上开展推荐研究。     

基于客户价值的信息用户流失预测研究

对信息用户流失分析中的相关问题展开了研究,提出基于客户价值的流失预测模型。结果表明在客户价值细分后进行流失预测,可以提高预测精度并深刻地了解用户特征,从而更有针对性地开展用户保持工作。     

基于生存分析的信息用户流失研究与实证

对生存分析在信息用户流失研究中的应用进行了探讨.在信息服务特点分析的基础上,对用户流失判定条件、生存时间计算等进行了讨论,并利用NSTL历年用户数据展开了实证分析.结果显示生存分析能很好地揭示信息用户的生存状况及其影响因素,对加强信息用户流失管理有着重要的借鉴意义.     

专利申请信息与法律状态信息的整合分析研究

 本文对专利法律状态信息分析的内容进行了理论上的探讨，并将其与专利申请信息分析进行了对比研究。在此基础上，选择DSP技术领域展开了实证分析，发现将两者整合起来分析能使结果更加全面、客观和丰富。专利法律状态信息在衡量技术差距、研发实力和专利质量等多方面都能给专利申请信息分析予以很好的补充。     

基于专利情报分析的高技术企业专利战略构建

专利情报分析是高技术企业专利战略制定的基础。本文建立了高技术企业专利战略框架体系,并对各种专利策略内容及专利情报分析在其中的作用进行了详细的论述,目的在于引导我国高技术企业专利战略的制定,为提高企业核心竞争力和推动自主知识产权创新服务。     

基于案例推理的企业专利战略制定研究

针对目前企业专利战略制定中存在的问题,构建了基于案例推理的企业专利战略制定模型,并对案例特征信息的提取进行了详细的叙述。在此基础上,提出了基于专利情报分析和SWOT分析的企业专利战略制定方案,来应对案例推理过程中新案例无法得到匹配解或满意解的情况。     

基于流通数据的信息资源建设方法研究

网络环境下流通数据的可获得性明显提高,为利用流通数据开展信息资源建设研究提供了便利。本文提出从用户请求量和用户请求特征两个角度对流通数据展开分析。其中,用户请求量分析主要了解用户需求在不同学科间的分布,为学科之间的资源配置提供参考依据;用户请求特征分析了解用户需求模式,为不同学科资源遴选标准的建立提供借鉴。实证研究结果表明本文提出的方法能为优化图书馆信息资源建设提供有力支撑。     

网络环境下的信息用户分析体系研究

用户研究对信息服务管理有着全面的推动作用。针对当前信息用户分析理论研究上的不足,结合用户访问行为将信息用户划分为网上用户、注册用户和正式用户。在此基础上,建立了网络环境下的信息用户分析体系,将用户类型、分析内容、分析方法和分析目的有机地组合在一起,并对相关内容进行了详细叙述和应用举例。     

信息用户生存时间分布研究：以NSTL为例

利用生存分析方法,对国家科技图书文献中心用户的生存时间分布及其影响因素展开了研究,从而可知用户的高流失率和短中位生存时间主要由“游客”引起,经常用户的生存时间服从Weibull分布;不同类型用户的生存时间存在显著性差异,赠卡用户的流失速度慢于非赠卡用户;请求频率和余额比例是用户流失风险的重要影响因素,余额比例越高,流失风险越低。针对分析结果,对加强国家科技图书文献中心的用户流失管理提出了相应的对策和建议。     

网络环境下的信息用户流失分析

用户流失管理对企业发展有着重要的意义,但信息用户流失问题尚未引起足够的重视。在信息服务特点分析的基础上,提出了有针对性的分析框架并对相关内容进行了详尽的讨论,同时开展了实证研究。