科学基金国际合作战略提升的需求分析与对策

本文分析了当前基础研究国际合作面临的新形势以及各国国际科技合作战略管理的重要举措 ,对我国科学基金国际合作的现状进行了总结 ,对科学基金国际合作战略提升的需求进行了比较分析。最后 ,提出了今后科学基金国际合作战略目标、战略定位与资助重点的政策框架 ,以及相应的发展对策     

科学基金管理绩效评估:基于项目与组织管理的视角

国家自然科学基金委员会(NSFC)在2008年提出了国际评估的设想,期望对其资助与管理绩效进行整体评估.尽管科学学与科技管理领域对资助绩效评估的研究较多,但对管理绩效的关注却远远不够.基于实地考察和深度访谈,从项目资助流程和组织管理要素两个雏度对NSFC资助与管理现状和特点进行分析,并据此提出了关键评估议题.期望能为设计NSFC国际评估方案提供启示,也能为同类科学资助机构管理绩效评估提供借鉴.     

科研项目负责人特征与项目绩效的关系研究——基于科学基金面上项目的实证分析

通过从理论层面分析科研项目负责人相关特征与项目绩效的相互关系,选取418个国家自然科学基金面上项目作为实证样本,验证彼此之间的关系.研究结果表明:科研项目负责人年龄与项目绩效呈U型曲线关系;科研项目负责人职称对科研项目绩效有显著的正向影响;科研项目负责人出国留学经历、担任领导职务对项目绩效关系有显著的负向影响,而科研项目负责人学历和承担项目经历对项目绩效没有显著影响.     

教学数字化转型:表征样态与实践路径北大核心

推动数字技术与教育教学的深度融合、加快教育数字化转型已成为学界共识。当前教育数字化转型更多关注政策引领、理念探讨和设施建设,较少从教与学的关键场景出发探究数字技术赋能教育实践变革的前景、样态和机制。基于此,文章以“教学数字化转型”为切入点,阐述了教学数字化转型的价值定位和概念内涵,指出教学数字化转型的核心在于借助数字技术手段推动教学理念、设施、手段、方法的系统变革,推动教学主体走向学生中心、教学目标走向素养导向、教学内容走向动态多元、教学方法走向灵活多样、教学评价走向智能综合、教学环境走向虚实融合;从面向学业发展的人机协同教学、面向自主探究的数字实验教学、面向深度学习的智慧课堂教学三个方面勾勒了教学数字化转型的实践场景。未来,要推动教学数字化转型的实践落地,需要进一步加强教学数字化转型的理论研究,完善数字化教学基础设施建设,推动基于数字技术的“教—学—评”一体化设计,培育教师的数字化教学胜任力。     

析经济调整期中我国竞技体育的发展

<正> 目前,在国民经济进行治理整顿,深化改革的前提下,如何充分发挥我们的潜在优势,如何协调各经济关系,这是当前研究我国竞技体育急待解决的问题,直接影响竞技体育的发展,为此,我们选择这一课题,试图为我国体育发展的宏观决策提供一定的科学依据。决定我国竞技体育发展的社会因素1.资料来源竞技体育是社会诸因素组合的缩影,除经济外,还受教育、政治、文化、科学、地域、民族等因素的影响。我们根据有关经济、教育、体育、政策研究专家意     

苏联体育近几年来的改革步伐和对我们的提示

苏联体育近几年来的改革主要表现在如下五个方面:群众体育改革率先开始;扩大国家体委职权,强化对体育工作的统一领导;改革训练比赛体制,提高竞技体育水平;实行承包,讲求经济效益;加强对运动队的管理和运动员的思想政治工作。     

加入WTO对我国基础研究的影响与对策

基于我国加入WTO的宏观背景，以及WTO有关研究与开发的鼓励和限制条款，结合我国科技发展以及高技术产业的现状，以较新的视角探讨了加入WTO对我国基础研究发展的影响，最后，就我国基础研究应对入世的挑战和机遇提出了若干对策。     

我国小学科学教师培训现状、问题及发展建议——基于31个省（自治区、直辖市）131134名教师的大规模调研

面向全国31个省（自治区、直辖市）131134名小学科学教师的问卷调研显示,我国小学科学教师培训内容以概念和规律教学为主,专业培训频率存在年龄、地区和专兼任不均衡分布,教材培训是其职后教育的主打内容,校内教研共同体尚未建立。对此提出以下建议：由教育行政部门主导,制定职前与在职科学教师培训标准,精准设计科学教师培训课程体系;推动研训结合,开展馆校合作,拓展科学教师培训的场域和形式;充分利用智能技术赋能科学教师培训,推动优质培训资源的共建共享。     

智能教育产品:构筑基于AIoT的智慧教育新生态

智能教育产品的研发与应用是智能教育领域关注的热点话题,旨在以新兴智能技术为依托,打造面向多元学习场景的智能教育产品生态,实现多元学习场域的泛在感知和深度融通,构建面向全周期、多场景的智能教育数据生态,以此重构智能时代的教育服务供给模式.智能教育产品的应用通过学习意图识别与应答、学习情境感知与计算、学习数据采集与汇聚、学生画像构建与更新、学习需求分析与预测、学习服务生成与推送,能够在学习中扮演"助学者""导学者""督学者""伴学者"的角色,从多个维度重构智能教育服务的供给体系.从长远来看,智能教育产品的应用能够实现"人—机—物—环境"的泛在感知和智能互联,打造"产品—资源—数据—服务"一体化的智能教育供给模式,强化"学校—家庭—场馆—户外"多元学习场域的深度融通,构筑"学生—教师—家长"多端联动的智慧教育学习社区,以此重构基于AIoT的智慧教育新生态.未来智能教育产品的研发需要重视以下内容:研发与改进基于多模态交互的智能教育产品、打造联通多元学习场景的智能教育产品生态、构建人机协同学习的理论体系、划定智能教育产品应用的伦理边界、构建智能教育产品的评价体系、推动优质智能教育产品的普及等.     

智能教育产品研发的问题、成因与应对策略

智能教育产品的研发与应用是智能时代学习模式变革的核心驱动力,也是教育数字化转型的重要依托。当前智能教育产品的研发尚处于起步阶段,在实践应用过程中呈现出诸多问题,限制了智能教育产品应用成效的发挥,包括聚焦知识学习,忽视学生核心素养的培育;讨好式的服务供给,无法为学生提供系统化的学业问题解决方案;完全依赖数据进行教育决策,忽视机器智能服务的不确定性;“单向度”的机器智能应答,忽视学生的主观体验;缺乏伦理规约,导致学生对智能产品的误用和滥用。原因在于产品研发机构知识取向的应用目标、工具式的产品定位、对数据和算法的核心效用及其局限性认识不清晰、忽视学生对产品服务质量的反馈、缺乏对智能教育产品潜在风险的合理预期。未来智能教育产品的转型升级需要进一步完善面向智能教育产品的个性化自主学习理念;推动知识学习和素养培育双轮驱动的应用目标转型;实现主动智能、系统精准的学习服务供给;强化基于人机混合智能的科学化学习干预;构建人机智能双向互动的人机协同学习模式;完善绿色科学的智能教育产品伦理规约。