中俄科学基金合作研究成果交流会在长春召开

由国际合作局主办的中俄科学基金合作研究成果交流会于2000年8月22-24日在长春召开.来自中国科学院北京天文台、上海天文台、上海生物化学研究所、大连生物化学研究所,中国科学技术大学、清华大学、吉林大学、大连理工大学、中国地质大学等单位的27位纳入国家自然科学基金委员会和俄罗斯基础研究基金会协议项目的中方课题组主要成员参加了会议.国家自然科学基金委员会周炳琨副主任出席会议并讲话.     

可解释学习者建模：价值意蕴与应用图景

学习者模型的“复杂性”和机器智能决策的“不透明性”，使得可解释学习者建模成为教育人工智能研究的重要议题。可解释学习者建模旨在通过对学习者多维度、多层次、多场景的精准刻画，实现学习者的可表征、可理解、可干预，进而为学习策略、教学模式、教育评价的设计和开展提供科学依据。其核心价值体现在对外在学习行为的准确表征、对学习者潜在特征的深度挖掘、对学习者模型的完整构建以及对学习机理的准确阐释，且在模型构建过程中充分体现出透明度和可解释性，进而增强教育主体对机器智能分析与决策的信任度和接受度。可解释学习者建模能够实现全景化细粒度的教育诊断，提供易于理解和接受的学习干预，推动高度适配且便于实施的教学决策，支持综合化高效能的教育管理，在“人机协同”的教育教学活动中具有广阔的应用前景。未来，还需通过加强多学科理论融合、科学智能方法运用、智能教育产品研发等途径推进可解释学习者建模研究。     

科技赋能教育高质量发展:价值内涵、表征样态与推进策略

以科技创新为支点“撬动”教育数字化转型和教育高质量发展,是智能时代教育改革创新的核心议题。科技赋能教育高质量发展的核心是以“科技、教育、人才”三位一体的协同发展、统筹规划为指引,以大规模、高质量、创新型人才的自主培养为目标,以科技创新为“支点”撬动教育服务能力的提升、教育实践样态的革新、智慧教育生态的重构,以此为教育数字化转型注入“新动能”,为创新型人才培养培育“新模式”,为教育可持续发展营造“新生态”。科技赋能教育高质量发展主要体现为:聚焦创新人才培养,推动传统育人理念变革;打造智慧学习环境,革新教育教学实践场域;推动优质资源聚合,实现教育资源精准供给;挖掘数据要素潜能,构筑教育变革动力引擎;提升教育服务能力,革新教育服务供给体系;革新教育教学理念,打造人机协同教育模式;推动评价模式转型,实现智能精准教育评价;变革教育管理机制,推动系统精准教育治理。未来科技赋能教育高质量发展需要进一步强化数字教育理论创新、推动教育智能技术研发、强化多源异构数据汇聚、推动智能教育产品研发、打造智慧教育样板工程、开展智能教育社会实验,以此为教育现代化目标的实现提供可靠保障。     

提升中小学生科学素养的内涵要义与实践路径

《基础教育课程教学改革深化行动方案》将“科学素养提升行动”纳入课程教学改革的重点任务，是贯彻党的二十大精神，统筹部署教育、科技、人才“三位一体”发展的重要体现。提升青少年科学素养，促进基础教育从“知识灌输”向“素养培育”转变，要将科学教育视作全社会共同事业，从加强科学类学科教学、促进科普活动服务校内科学教育、提高实验教学装备配备水平和使用效果等三个方面部署基础教育课程教学改革的关键路径，全面提高育人质量。     

智能学习干预：现实困境、实施原则与实践进路

智能学习干预是智能技术驱动学习变革的关键环节，也是大规模个性化教育的重要依托。然而，干预目标的“短视化”、干预方式的“程式化”、干预条件的“粗放化”、干预成效的“模糊化”，严重制约了智能学习干预效用的发挥。文章重新界定了智能学习干预的内涵，指出智能学习干预旨在通过全景化教育数据的采集分析，智能诊断和综合评估学生的个体特质、学业问题和学习需求，通过教师和机器的协同决策，找准学生的学习困境，“主动”为学生提供定制化的学习内容、服务与策略，帮助学生减轻学习负担、克服学业困难、提高学业水平、提升学习素养；从主动性、适切性、渐进性、延展性、可解释性、可协商性六方面定义了智能学习干预的实施原则。在此基础上，文章围绕教育数据感知、干预对象刻画、学业问题诊断、学习干预设计、干预措施甄选、干预成效检验等环节构建了人机协同支持的智能学习干预模型，并从价值定位与理念重构、干预成效的长周期检验、风险防范和伦理规约、基于数字人技术的干预模式设计方面展望智能学习干预的实践进路。     

全面落实做好科学教育加法 构建大科学教育新格局

习近平总书记在中共中央政治局第三次集体学习时强调“要在教育‘双减’中做好科学教育加法”。落实习近平总书记关于做好科学教育加法重要指示精神是推进教育、科技、人才“三位一体”战略布局的关键性举措。要求我们顺应新时代科学教育的内涵转变，以兼顾全体学生科学教育和拔尖人才培养、强调探究实践、重视教育和科技等部门协同部署、推动数字技术赋能科学教育等作为着力点，从学段一体化、主体多元化、要素现代化三个维度构建大科学教育的新格局。     

教育信息科学与技术研究的现实图景与发展路向——2018—2022年F0701资助情况分析

2018年国家自然科学基金F0701（教育信息科学与技术）代码的设立对于我国教育科学研究的开展具有里程碑式的重要意义，标志着智能时代教育科学研究理念的革新和研究范式的转型。经过五年的探索，F0701的资助工作取得了显著成效，累计资助项目414项，共有130所学校和科研院所获得资助，其中以师范类院校为主，理工类院校也表现突出，面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目的资助数量逐渐趋于稳定，综合资助率稳步提升，重点项目和重大项目取得突破性进展。教育信息科学与技术研究充分发挥“信息科技手段”和“教育数据要素”的潜在价值，通过助力教育科学研究范式转型、优化教育环境与资源形态、实现教育主体表征与刻画、揭示学习发生的内在机理、驱动教育服务能力转型升级、构建系统化教育评价解决方案，推动教育研究和教育实践系统革新。未来教育信息科学与技术的资助与研究工作，需立足教育现代化远景目标，聚焦教育改革深层次问题，完善系统化基金资助格局，构建多学科交叉研究范式，重视智能教育产品研发与应用，推动“政产学研”多元主体协同创新。