优秀轻级别拳击运动员减控体重与营养补充方法探讨

要确保比赛时的体能状态和竞技状态不受过大的影响,并取得好成绩,赛前赛中的合理减控措施和营养补充十分重要,本研究旨在总结长期随队实践经验,摸索拳击运动员减控体重和营养补充的科学方法。 作者从2000年至今,对部分省级和国家级拳击     

亚高原训练对优秀拳击运动员专项运动能力的影响

目的:探讨在海拔1 600 m的亚高原训练是否会对拳击运动员的体能和机能产生影响,以进一步挖掘我国拳击运动员的内在潜能及更有针对性地解决拳击运动员的体能问题.方法:以国家集训队16名优秀运动员为研究对象,在海拔1 250 m(贵州清镇)、1 600 m(内蒙古武川)的亚高原及下平原(河南郑州)后的训练过程中,对运动员专项运动能力、身体机能等指标进行系统检测和比较分析.结果:1)亚高原训练对部分运动员心血管系统及无氧乳酸供能能力改善有帮助;2)1 600 m的海拔高度更有利于调动拳击运动员的无氧糖酵解供能能力,提高拳击运动员的速度耐力和力量耐力;3)在亚高原进行有针对性的训练对提高拳击运动员的有氧能力有帮助.结论:1)亚高原训练对拳击运动员的专项运动能力及体能和机能会产生一定程度的影响,并存在着一定的个体差异;2)有针对性的亚高原训练可以作为提高拳击运动员专项运动能力的选择手段.     

对体育科研入员定量考核方法的探讨

对体育科研人员的考核采取定量的方法,即把一个人的工作实绩、业务能力、学术水平、外语水平、出勤情况等方面分解成14个项目,对每项的评定标准和评定精度加以确定,建立数学模型为 Xi=Xi_1+Xi_2+……+Xi_(14),其中 Xi 表示某人(序号为 i 的人)的数学模型,各分量 Xi_1、Xi_2……Xi_(14)为对应可分成各项能力的隶属度。给每项赋予一定的加权系数值 a,并建立数学模型 J(评定总分)=a_1Xi_1+a_2Xi_2+……a_(14)Xi_(14)。对有突出贡献的人员给予附加分,对违反纪律和不能进行正常工作者扣分。     

机器学习:运动损伤预防的新途径

运动损伤的预防是国际运动科学领域与运动医学领域的前沿热点问题。由于运动损伤的产生具有多因素性、不确定性和意外性,导致运动损伤难以在实验室条件下进行模拟和实验研究。随着可穿戴设备的普及、数据科学的发展,机器学习正被引入运动损伤预防领域,为运动损伤的预防提供了全新视角,并推动着研究范式的转变。目前,机器学习在运动损伤预防中的应用仍处于萌芽阶段,将其有效应用于运动训练实践尚存在样本规模小、实践应用率低等诸多瓶颈。鉴于此,在详尽梳理基于机器学习的运动损伤预防研究的文献基础上,阐述目前机器学习在运动损伤预防方面的研究现状、成果和存在不足。