学校工会创新思政工作探析

新课程改革背景下,学校教育也相应呈现出了新的状况问题,学校工会作为学校党支部与学生相联系的重要枢纽和桥梁,如何做好其工作效能的发挥,运用创新思想和实际行动对思政工作进行全面部署,成为学校当前面临的一项重要课题.其次如何有效地对教职员工做好思想政治教育,也成为当前学校亟待探析的重要课题.本文对新形势下学校工会在创新思政工作期间,所面临的系列问题进行了探究分析,并针对问题,提出了相关的改善方法及建议.     

高校大学生思想道德素质柔性管理模式探索

柔性管理是基于人们行为及心理现象的客观规律,采用非强制、柔性化方式的一种管理形式。在高校大学生思想道德素质建设中,引入以人为本的柔性管理模式是当代大学生思想状况下的内在要求和必然选择。为合理构建大学生思想道德素质柔性管理模式框架,应从教学结构、网络文化管理、育人理念等环节出发大力加强校园精神文化建设,将利益诉求机制引入到大学生思想道德素质管理工作中,同时在柔性管理实践中运用激励理论,建立高效激励机制。     

基于“生源危机”下的高职院校发展之路

近年来,随着人口生育率下降的影响,高校的生源总量也随之连年下滑,但高校数量和招生规模却逐年递增,作为办学层次相对较低的高职院校面临着日益严重的生源规模和生源质量下降的影响,高职院校应直面竞争,针对不同层次、不同渠道的生源,在招生、培养和考核、就业方面深入改革,以生源危机为契机,加强自身内涵建设,走出一条特色的高职院校发展之路。     

把文言文教出"语文味"来

在和许多老师聊天时,经常听到老师们发出这样的感慨：教文言文很没味儿!但我觉得不然。我认为文言文教学如果能抓住“诵读”与“积累”这两个基本理念,那么她也能散发出“语文”特有的芳香。     

异曲同工 奏响爱的颂歌——《掌声》同课案例与评析

案例一片断一:紧扣题目——谈话揭题,以疑激趣师:同学们,你们得到过掌声吗?谁愿意谈谈你得到掌声后的感受,让我们一起来分享你的快乐。生1:我得到过掌声。那是在美术课上,老师表扬我画画得好,同学们为我鼓掌,我很开心。生2:我也得到过掌声。有一次我朗读课文声音很小,不敢读,老师让同学们鼓励我,听到同学们的掌声,我越读越有劲,不但声音响亮,老师还夸我的普通话很标准呢!     

"图形的平移"面面观

"图形的平移"是几何学习中的一个重点,也是数学中考命题中的一个亮点.本文举例介绍图形平移中的若干问题,供同学们学习时参考.一、平移--观察例14根火柴棒形成如图1所示的象形"口"字,平移火柴棒后,原图形能变成的象形汉字是().     

数学教学形式多样,培养学生创新能力

在解决实际问题中,采用一题多问、一题多解、一题多述、一题多变的方法,帮助学生拓展解题思路,将复杂的问题提炼为简单问题,多角度思考,在多问、多解、多述、多变的训练中,培养学生的创新能力。     

英语学习缺乏成功体验者的词汇学习策略初探

本文探讨了非英语专业学习者，尤其是学习缺乏成功体验者的词汇学习策略运用情况。通过问卷调查和访谈，发现这些学习者在词汇学习中并非缺乏学习策略，而是运用了不太合适的策略。     

对"全程工学结合"培养模式的思考

阐述了目前高职教育的主要现状及全国上下尝试改革的主要实施方案,这种全国尝试的改革方案在建筑工程技术这个实践性很强的专业所存在的主要问题;以浅显易懂的教育理念提出耳目一新的"全程工学结合"培养模式;并分析了这种培养模式的意义、特色与创新以及实施需要解决的主要问题.     

基于高光谱的水稻生物量估测模型研究

目的:挖掘潜在的高光谱信息,建立精确的高光谱与水稻地上生物量(Above ground biomass,AGB)估测模型,方便农田管理者指导田间施肥.方法:以安徽科技学院小岗村现代生态农业研究所种植的水稻为研究对象,使用ASD FieldSpec?HandHeldTM 2(HH2)光谱仪获得水稻孕穗后期抽穗前期345～1075 nm波段的光谱数据.经View SpecPro系统处理该生育时期的水稻冠层高光谱反射率数据,进行一阶和二阶变换,将各阶的光谱数据与地上部生物量进行相关性分析,筛选相关系数绝对值最大的5个波段,通过0阶、1阶和2阶微分光谱敏感波段的反射率与A GB数据拟合分析,建立水稻地上部生物量估测模型,并进行精度验证.结果:通过水稻A GB与3种变换的冠层光谱波段的相关性分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB相关系数最大值出现的波段不同,分别为(658 nm)0.67、(768 nm)0.79、(763 nm)0.65;通过水稻A GB与3种变换的冠层敏感光谱波段的拟合分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB拟合的最佳模型构建方式不同,对应的建模集R2分别为0.69、0.80、0.41,RMSE分别为1571.69 kg/hm2、1371.30 kg/hm2、2039.22 kg/hm2,NRMSE分别16.8％、14.7％、21.8％;验证集中R2分别为0.80、0.83、0.68,RM SE分别为993.50 kg/hm2、890.68 kg/hm2、1235.22 kg/hm2,NRMSE分别11.0％、9.8％、13.6％.结论:0阶和1阶中模型标准均方根误差都处于20％ 以内,说明模型的稳定性好,预测精度高,其中采用1阶幂函数可以更好地快速预测水稻地上生物量(验证精度高达到9.8％).