不同配比的猪粪便和秸秆在厌氧发酵前后Cu和Zn的形态变化

在中温(35±1) ℃的条件下,利用新鲜猪粪和玉米秸秆按照干物质质量比为1:1和 2:1分别进行为期50 d的厌氧发酵实验,并利用改进的BCR 3步提取和0.01 mol·L^-1 CaCl₂提取,分别对2组配比第1天的发酵物和最后1天沼渣进行Cu和Zn各形态的提取和测定. 结果表明,厌氧发酵过程均能减少2组配比发酵物Cu和Zn在沼渣中的可交换态含量和生物有效性百分含量(酸提取态和Fe-Mn氧化物结合态百分比之和),同时增加Cu和Zn在沼渣中的稳定性(有机质及硫化物结合态和残渣态百分比之和).     

基于物理模型和化学模型的虚拟现实技术

追求更逼真的显示效果一直是计算机图形学和虚拟现实技术亘古不变的目标.而以前,在一些特定的应用领域由于没有引入领域知识,没有进行有针对性的建模,因此显示效果不够逼真.本文提出了基于物理模型和化学模型的虚拟现实技术,对这两种模型分别各给出了一个实例,并展示了其中一个模型的演示效果.实践证明,在虚拟现实中引入物理模型和化学模型能够获得极为逼真的显示效果.     

武汉市封闭式户外活动中心建设可行性研究

建设武汉市封闭式户外活动中心是武汉市政府加快发展武汉体育产业,促进武汉体育消费的重要措施。目前,武汉市在政府、企业、社会等多方支持下已具备建设封闭式户外活动中心的基本条件。本文将从建设依据、作用效益、有利条件、效益分析、面临问题等五个层面进一步阐述了武汉市封闭式户外活动中心建设的可行性,并针对武汉市封闭式户外活动中心的建设现状给出了相关建议。     

基于几何连续约束的带参数λ的四次Bézier曲线延拓

本文主要讨论了Bézier曲线的一种扩展曲线的延拓问题,对带参数的四次Bézier曲线,分别给出了满足G2连续到给定点的延拓和满足G1连续到给定曲线的延拓的控制顶点关系式,并分析了各参数对曲线形状的影响.     

青少年体育俱乐部加盟连锁运营模式的可行性探究

将加盟连锁运营管理模式与青少年体育俱乐部的运营实际相结合,从政策环境和内部条件两个方面对中国青少年体育俱乐部加盟连锁运营管理模式的可行性进行探究,并初步分析该模式的制约因素。     

近红外光谱技术在植物组分与特性研究中的应用

近红外光谱被广泛应用到许多植物的各个组织和各种成分的分析,是20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术.本文阐述了近红外光谱的发展、技术特点,介绍了近红外光谱分析技术的数据处理方法.重点列举了近几年近红外光谱分析技术在植物分类、植物胁迫评估、植物组分及功能性质检测和杂草识别研究中的应用,并分析了该技术的发展...     

浅议高职公共英语教考分离

从2009年起,我院开始实施高职公共英语教考分离,经过近两年的探索和实践,基本形成了适合我院学生实际和办学培养目标的公共英语课程教学模式。本文从教考分离的意义、高职院校学生的特点、实施教考分离前后高职公共英语教学的现状入手,肯定了高职公共英语教学实施教考分离的必要性和取得的一些成绩,同时指出了在实施过程中存在的问题和不足。     

“七步法”助力高校走出数据融合困境实践--以重庆医药高等专科学校为例

如何将数字化校园中沉淀下来的海量数据资产进行融合,是各高校在向智慧校园转型过程中的一个难点。文章通过重庆医药高等专科学校在数据治理、数据融合及数据价值挖掘中的实践,总结出高校数据融合过程不可或缺的七个环节,即"七步法"。高校的数据治理融合必须要数据标准先行,依据国标、省标建立一套适合本校的数据标准。要制定适合于本校的数据管理及使用规范制度,要提高数据管理人员素质,要对元数据质量进行管控。这样才能真正走出高校数据融合的困境,才能筑牢智慧校园数据之基础,为数据价值挖掘提供高质量的元数据。     

天马小学唱响“八荣八耻”新童谣

“你拍一,我拍一,八荣八耻心中记;你拍二,我拍二,爱国爱民爱伙伴;……”近日,浙江省诸暨市天马实验小学校园内不时响起阵阵稚气的声音。不是诗歌朗诵, 也不是歌唱比赛,而是该校学生在传唱他们自编的“八荣八耻”新童谣。为了帮助学生正确树立社会主义荣辱观,引导学生从小做个明是非、知荣辱的好     

人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究

【目的/意义】人工智能和大数据时代对信息人才的需求发生了根本性变化,信息人才的培养和训练是应对 人工智能发展的关键。培养适应人工智能和大数据的应用型信息人才,在提升个人、企业和政府等竞争力的同时, 也成为实现人工智能和大数据发展带动经济增长的持续动力。【方法/过程】以人工智能和大数据时代的发展特征 和趋势为出发点,分别从供给和需求角度分析现阶段信息人才培养的现状,提出信息人才培养的模式、路径及对 策。【结果/结论】人工智能和大数据时代信息人才的培养,要注重理论与实践互动的培养模式,建立产、学、研、政四 位一体的联动培养机制,优化相关知识结构,完善能力培养体系,以更好地应对人工智能和大数据发展带来的问题 和挑战。