关爱不息，教育不止

中职生正值青春年少．处于人生成长的关键阶段,但是他们常被人们认为是考试的失败者。因此．中职教师应运用正确的教育方法．让中职生学会尊重与关爱他人．激发他们内在的情感,培养他们团结协作的精神和服务祖国的远大抱负．使他们在学习中收获快乐．树立自信。结合多年的中职生教育实践．笔者谈谈对中职生关怀教育的若干看法。     

加强学生干部队伍建设 启动高校自我管理模式——浅谈高校学生会自治模式

高校学生干部是高校思政工作专职教师和学生的联系桥梁和沟通纽带,是高校学生思想政治工作队伍中一支强大的生力军,更是大学生实现自我教育、自我服务、自我管理的执行者和中坚力量。目前,高校中"90后"已成为当前高校学生干部的主体。结合社会背景、教育背景和家庭背景等因素,如何将"90后"培养成最优质的学生干部,并实现高校学生自我管理,是高校学生工作中非常值得探讨的一个问题。     

“旅行中的数学”课堂实录与评析

教学内容：人教版课标教材第七册第54页． 教学过程 一、创设情境，引出概念 师：今天，老师带来了几个朋友的生活画面，我们一起来看一看．他们是谁？在干什么呢？（出示画面）     

加强高职法律基础教育的必要性与策略探析

阐述高职大学生法律基础教育的必要性及教学中存在的问题,提出相应的教学策略。     

论新时期高校思想政治教育的发展趋势

高校思想政治教育在全新的境遇下,面临着机遇和挑战,呈现出新的发展趋势,即思想政治教育的主体化、立体化、差异化和隐性化。新时期高校思想政治教育的"四化"发展趋势,既是高校思想政治教育理论和实践创新的结果,也是现代社会对高校思想政治教育的客观要求,具有一定的必然性和时代意义。     

基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法

集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、甚至噪声特征,影响算法的分类精度。为此,提出了一种基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法(WRSSimba),有效去除了特征子集中冗余特征和噪声特征。在UCI数据集上的实验结果表明,WRSSimba的分类性能优于随机子空间算法和Simba算法。     

引生活之源,构建生态化的语文课堂

观摩名师的课堂后,我们常有这样的感觉:他的课像拉家常一样的轻松,很自然,水到渠成.其实,这就是课堂教学的生态化境界.生态课堂追求的是教师、学生、环境之间一种动态平衡关系.学生主动愉悦地参与学习过程,互动提升,张扬个性;教师亲切自然,尊重生命的发展规律.这样的课堂超越了具体、短期的教学任务的设置,着眼于学生的综合素养和终身发展.《小学语文课程标准》指出:必须将教育与生活紧密联系.尊重生命的自主性,关注语文学科的本质,引生活之源,构建生态化的小学语文课堂,是每个小学语文教师梦寐以求的.     

基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法

集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、噪声特征,影响算法的分类精度。为此,本文提出了一种基于假设间隔的弱随机特征子空间生成算法（WRSSimba）,有效去除了特征子集中冗余特征和噪声特征。在UCI数据集上的实验结果表明,WRSSimba的分类性能优于随机子空间算法和Simba算法。     

区市共建高校教育经费预算执行问题及对策——以广西为例

区市共建高校的管理体制与省(区、市、部)管理的本科高校有所不同,在教育经费预算执行过程中,存在着政策文件不衔接,拨款依据不科学,财政政策落实困难,上级拨款经费下达滞后,支付程序复杂,环节多,支出进度慢等诸多特殊问题。这些问题的解决,需要自治区人民政府不断创新管理方式,完善管理体制,形成经费分担机制,同时实行分层分类拨款制度,以提高经费预算管理效率;高校所在地人民政府应适度放权,加强经费预算执行的实效性;高校本身也必须建立健全内部管理机制,强化内部管理,提高教育经费的使用效率。     

国家“桥头堡”战略下云南高职院校与东南亚国家合作办学现状及对策

国家"桥头堡"战略的顺利实施对云南省经济、政治、文化的发展注入了新活力,对云南省高职院校的影响也非常深远。本文从云南省高职院校与东南亚国家合作办学切入,分析目前影响其发展的因素,提出了完善云南省高职院校的基础设施、提高高职院校的学历授予层次等对策,以期对云南省高职院校的发展提供一些帮助。