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20世纪60年代以来成本收益分析方法被广泛应用于教育投资分析,并成为评价某级教育投资可行与否或收益大小的重要方法。因此,在远程教育产业化的大背景及项目“现代远程高等教育学生个人成本结构和收益研究”的研究背景下,本文采用文献研究法对现代远程学习者个人成本收益的相关研究进行了探讨,分析了远程学习者个人成本基本内涵,总结了现代远程学习者个人收益的研究成果,并提出相关建议:研究成果将为远程学习者的合理投资决策、远程教育机构针对性的学生学习专持服务等提供支持。 相似文献
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学习者的学业情绪对学习有重要作用,异步学习平台的非及时性以及教师与学习者分离的特征使得难以对远程学习者进行学业情绪分析.本研究通过构建异步学习平台中远程学习者学业情绪分析模型,并将该模型进行Moodle平台案例课程的应用,探究远程学习者在线学习行为与学业情绪之间的关系.本研究在案例应用中通过对远程学习者在线学习行为数据进行统计分析,对学习者论坛文本数据进行情感计算,发现:学习者的学业情绪与作业成绩显著正相关,说明学习者的学业情绪会显著影响其学习效果;教师情感值与学习者学业情绪显著正相关,说明教师在论坛中的情绪倾向会正向影响学习者的学业情绪;学习者实时学业情绪与创作性行为之间显著正相关,并且发现案例课程中主要存在两类学业情绪表现不同的学习者,第一类学习者在案例课程中所发帖子的情感值为正向情感的占80%以上,第二类学习者学业情绪属于同一倾向的帖子数不超过80%,单独分析第二类学习者实时学业情绪与对应在线学习行为之间的相关性,发现两者之间显著性有较大提高. 相似文献
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终身学习已经成为知识经济时代的必然趋势、是提升国家和区域竞争力的必然要求,相关研究已经成为终身学习领域的热点问题。首都学习型社会研究院作为“北京市成人终身学习素养调查研究项目”的主体研究机构,针对该领域进行了系统的研究,包括文献调研、理论模型及评价维度的建构、调查工具的设计与开发等方面.并应用自主设计和开发的调查工具在北京市开展大规模抽样调查研究,共回收有效样本20237份,基于对所回收样本的分析明确北京市成人“终身学习素养”的现状和特征。本文所呈现的研究成果为该研究中调查统计结果及分析部分。本文的核心结构如下:首先,对整体研究背景进行概述;其次,介绍研究设计、抽样方案及样本特征;再次,对北京市成人“终身学习素养”进行现状分析;最后,探讨城区和乡镇群体、男性和女性群体的终身学习素养整体水平以及各子维度水平随年龄的变化趋势。通过上述各方面的论述和分析,以期能够为国内其他城市相关实践的探索提供依据和参考。 相似文献
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互联网社区中"群体贡献、生产众筹"的知识涌现和汇聚现象,颠覆了知识稳定、权威的本质特征,改变了知识的表征形式与抽取方式.已有研究从理论层面提出"网络化知识"内涵及其表征模型,但缺少实践层面的落地应用.为此,本研究重点探究一套适用于互联网社区中网络化知识实体抽取的方法框架,以适应新时期网络化知识抽取的需要.抽取框架包括"... 相似文献
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近年来互联网领域飞速发展,以Web2.0乃至Web3.0为代表的网络技术对远程教育办学模式产生了显著的影响,为远程教育机构带来机遇的同时,也带来许多新的挑战.远程教育是否还具备相对于传统教育的成本—效益优势值得商榷.传统的远程教育的突出特征是核心价值都是内容,课程内容的提供者皆为有资质的权威机构,教育价值重在传承和解惑,因此引致的远程教育成本—效益实现路径就是规模经济.而在互联网时代,由于长尾经济的可能性,可以突破原有远程教育办学模式的束缚,远程教育可以从产品单一且规模迅速扩张的第一阶段,走向产品多元化且规模稳步增长的第二阶段,最终走向用户需求多元化引致机构平台开放的阶段.此时,远程教育成本—效益的实现路径不再是规模经济,而是以范围经济和长尾经济为核心.由于细分市场的多元化并不能保证远程教育实现预期的成本效益,因此,突破原有横向产品,如课程、专业的多元化,将原本不关注的小众需求汇聚成巨大效益,实现相应的长尾经济是互联网时代远程教育发展的重中之重. 相似文献
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广东开放大学在新的管理体制和运行机制中开展学历教育与非学历教育,需要对潜在学习者的基本特征以及学习者倾向的学习目标、内容、服务模式等进行细化分析,以保证教育改革的有效性.针对对广东开放大学潜在学习者基本特征的调查分析以及现有服务模式的评价,从课程与教学模式、学习支持服务、评价和管理三个方面进行改进,贯彻“以学生为中心”的教育理念. 相似文献
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参加“网络教育国际论坛2006:质量保证”的专家,来自中国、美国、英国、爱尔兰、加拿大、澳大利亚、巴西、墨西哥等多个国家和国际机构、非政府组织和企业联盟。为了更多地倾听和反映来自各个方面关于远程教育质量保证的观点和意见,本刊对部分前来与会的境外专家进行了访谈。现将访谈内容作一简略的综述。 相似文献
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交互是联通主义学习的核心和取得成功的关键。现有交互水平评估主要依靠人工编码实现,存在时间滞后性和耗时耗力等局限,难以实时反映交互水平状况。因此,本研究以国内首门联通型慕课“互联网+教育:理论与实践的对话Ⅱ”为案例,运用人工智能领域中的深度学习算法,通过模型构建、模型检验和模型应用三个阶段实现了对联通慕课参与者交互水平的自动化评估。研究发现,在联通主义学习中:1)学习者成为交互主体,多元主体驱动课程交互;2)寻径和意会是决定联通主义学习成效的关键。本研究一方面检验和发展了原有联通主义交互规律研究,另一方面实现了联通主义学习情境中参与者交互水平的自动化评估,为联通主义学习评价和课程评价提供了工具支撑,探索了人工智能技术在改进教育研究和实践方面的价值和可能性。 相似文献