基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究(二)——叙词表控制下词间关联度的改进算法

传统上,检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表,即词词关联矩阵来实现模糊检索,这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题.本文结合传统叙词表,对自构造词表的词间关联度算法进行了改进,新算法丰富了词间关系类型.实证分析表明,新算法有助于提升系统的检索效率.本文首先阐明词间关联度现有算法及关系数据处理方式,并指出现有算法存在的问题,然后引入叙词表控制机制,针对四种词间关系控制情形提出了各自的词间关联度改进算法.最后通过集合从理论上分析改进算法和现有算法,并借助语词关系网实证改进算法对语词关系网的关联性的影响.     

引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析

【目的/意义】从引文内容视角探究引文网络的拓扑结构及其组成要素的知识属性与引文网络中知识流动 效应间的关系。【方法/过程】首先,在阐述引文内容视角下引文网络知识流动主要特征的基础上,从静态特征属性 和动态结构属性2个方面构建了知识流动的演化动力模型;然后,依据影响引文网络中知识流动效应的主要因素, 从知识吸收效应、知识叠加效应和知识成本效应3个方面构建了知识流动效应函数的数学模型;最后,借鉴描述知 识溢出效应的蜂巢模型及其修正模型提出了知识流动效应系数的计算方法。【结果/结论】运用Netlogo设置演化动 力模型的初始参数,并通过仿真实验剖析各因素对知识流动效应系数的影响机理。文中方法可为客观反映引文网 络中的知识流动规律与模式,并揭示引文网络中的知识流动效应提供一套可参考的实证模型。【创新/局限】本文通 过计算实验方法从理论上较为系统地分析了引文内容视角下引文网络的知识流动效应,得出了一系列结论,但并 未结合实际题录数据的计算结果进行对比和优化。     

基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究——模糊语词转模糊概念检索方法探究

语义网的发展为模糊语词转模糊概念检索提供了可能,鉴于词表在模糊检索系统中的主导地位,实现模糊概念检索必须先完成词表向本体的转换。在综合分析和评价已有转换方法的基础之上,提出综合转换法。该方法继承间接转换法规范的概念抽取及关联设计规则,又通过综合评议和词信息量、词间关联度、文档频率等参数的算法设计改变了直接转换法过于程式化的处理方式。最终将词词关联矩阵转换为概念矩阵,叙词表升级为本体库,并在现有检索算法的基础上设置了检索原子与概念的映射关系,以实现概念检索。     

探索式搜索研究进展

[目的/意义] 分析探索式搜索的研究现状和发展趋势,以促进本研究领域的学术创新以及应用创新。[方法/过程] 利用文献综述法和对比分析法,从探索式搜索的概念研究、过程研究和理论研究3个方面介绍国内外探索式搜索的研究概况,并从研究内容、研究对象、研究方法、研究结论4个维度进行述评,包括探索式搜索影响因素、搜索结果优化以及探索式搜索系统构建研究,在此基础上对探索式搜索的研究趋势进行展望。[结果/结论] 在大数据环境下,探索式搜索将沿着多技术融合、跨设备搜索的方向发展。在研究方法上,结合定量和定性的混合研究方法成为主流;在研究内容上,多技术与跨设备的探索式搜索、探索式搜索的学习机理研究和协同探索式搜索是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。     

面向应急决策的专家参考咨询过程探讨

鉴于专家团队在应急群体决策过程的重要作用,文章按照排名融合—特征融合—意见融合的次序构建了专家参考咨询工作流程.排名融合结合D-S理论,解决了不同分面获取专家排名存在的冲突.在获取综合排名基础之上,特征融合围绕资源均衡度,通过权重设置和优先级设置揭示了专家内容特征.以专家综合排名mass值为专家意见权重,采用加权平均法描述了专家意见融合过程.最后指出应急参考咨询要将人工评估和机器评估结合在一起,以形成高效科学的参考咨询流程.