高校学生用户开放存取知识需求分析

从国内高等院校学生用户知识需求的角度出发,通过问卷调查获得数据,采用常规统计与形式概念分析相结合的方法,对高校学生用户开放存取知识需求进行综合分析。结果显示,开放存取的检索效率是高校学生用户共同关注的核心焦点;关注文献的传统形式仍然是部分高校学生用户获取知识过程中的思维定势;经济成本在高校学生用户中受关注程度并不突出;学历层次和研究层次是影响高校学生用户间知识需求差异的主要因素。通过对高校学生用户开放存取知识需求特征的揭示,可从用户知识需求的角度为国内高校开放存取的相关理论研究和实践应用提供借鉴。     

基于网络Hub的领域核心知识涌现研究

[目的/意义]探索领域知识网络中的核心知识涌现有助于揭示知识发展的内在机理,对于掌握领域知识发展脉络以及发展模式具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于关键词的邻接关系构建领域知识网络。采用Hub涌现的分析方法,对领域知识网络从时间序列上进行动态跟踪与分析。从知识节点的度序列分布、熵值分析、特定节点涌现3个方面对领域知识网络的知识涌现现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明：领域核心知识涌现过程中随机性与非随机性交互影响;领域核心知识涌现在总体上呈现由随机性主导到结构性主导的演进趋势;领域中涌现出的核心知识并非是一劳永逸一成不变的。     

基于知识网络的标签层级演化研究

[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。     

基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究

［目的/意义］用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。［方法/过程］基于标签与用户的隶属关系构建“标签-用户”2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。［结果/结论］研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。     

基于多数据源维度的领域知识演化对比研究：以美国石墨烯领域研究为例

[目的/意义]科学技术的发展带动科技文献数量持续增长,探索不同数据源维度下的领域知识演化特征,有助于从数据层面对领域知识发展建立全景化视角。[方法/过程]以美国石墨烯领域的期刊论文、会议论文、基金项目、技术专利为数据源,采用BERTopic主题建模的方法提取领域主题,对不同数据源维度下的领域知识演化进行跟踪,对比不同数据源维度下的知识演化分析效果。[结果/结论]研究发现,基于单一数据源的主题提取结果及其呈现的知识演化脉络各有侧重;基于融合数据源的领域主题呈现领域全景且有助于发现潜在的知识演化模式。     

数字资源聚合的理论基础及其方法体系建构

首先,从哲学和图书情报学视角探究数字资源聚合的思想和理论基础。其次,从概念聚类、概念关联、知识关联三个层次阐述数字资源聚合方法,构建数字资源聚合的方法体系。     

基于概念格的数字图书馆用户用法细分* ——数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘

以概念格理论为基础,用形式概念分析的方法通过对数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘,建立灵活的规则挖掘机制,并依据提取的关联规则对数字图书馆用户进行用法细分,对在更大程度上满足更多用户的个性化需求进行尝试。     

国外数字图书馆用户研究现状与发展趋势——基于JCDL,ECDL和ICADL的分析

通过对JCDL,ECDL和ICADL三大数字图书馆国际会议历次主题及研究内容的梳理与归纳,提炼出数字图书馆用户研究中用户界面研究、用户行为研究和用户教育研究3个热点,并基于对三大数字图书馆国际会议主题的分析,总结了数字图书馆用户研究沿着从"界面交互向内容交互深化、自感知有用向感知易用递进和由用户认知向知识本体升华"的发展趋势与路径,以期为国内数字图书馆用户研究提供借鉴。