知识组织体系的解构与重构

通过对传统知识纽织体系的梳理,在分析Web2．0时代知识“无序化”的解构主义倾向的基础上,提出知识组织体系的“晶格立方体”结构及其特点,力图重构知识组织体系框架,探索知识及知识组织研究的新途径。     

基于概念格的社区用户知识需求模型研究

以概念格理论为基础,利用形式概念分析的方法构建出社区知识热点主题概念格,以概念格中最大频繁项聚类挖掘社区用户知识需求的共性特征。在此基础上提出了社区用户知识需求的三项特征,即社会影响性、时间迁移性、需求层次性。并以此建立了社区用户知识需求模型。     

基于概念格的Folksonomy知识组织研究——关联标签的结构特征分析

以BibSonomy.org真实数据为研究对象,通过网站"Related Tag"栏分别获取两个梯次的关联标签集合。采用形式概念分析的方法构建关联标签概念格,并基于概念格对关联标签进行聚类分析和关联规则挖掘,以此揭示出关联标签间隐含的概念间关系和潜在的语义关联。对关联标签这一新兴的导航方式中隐含的结构特征进行分析和研究,提出关联标签间存在的"语义关联词"和"语义下位词"关系,完善Folksonomy知识组织模式的标签导航体系。     

基于模块化聚类的标签弹性推荐

[目的/意义]社会化标注系统为用户检索提供便利的同时也面临一些困扰,标签推荐研究有助于解决资源检索中精确度与召回率之间的两难抉择。[过程/方法]借助网络科学的理论与方法,通过对标签网络的模块化聚类处理获得主题聚类,采用度数中心度对主题聚类内部标签进行排名,根据特定规则选取Top-N标签数量。[结果/结论]实验结果显示,研究中提出的模块化Top-N标签推荐方法,具有可逐层细化的精确度和良好的召回率。该方法的弹性机制可为不同的检索要求提供差异化服务。     

基于概念格的多本体协同知识地图构建研究

针对不同领域本体之间存在的异质性,以及本体之间存在语义分歧、难以协同操作,从而影响本体复用与知识共享的现实问题,以当前成熟的领域本体为研究对象,通过在共同语义基础上对异质领域本体的概念格解析,在不破坏偏序关系的情况下获得本体中相关概念的外延与内涵,进而借助基于对象(外延)与属性(内涵)的概念相似度计算方法建立跨本体的映射,并最终构建多本体协同知识地图,实现跨越异质本体的知识呈现与知识检索.     

国外本体协调研究前沿进展及热点分析

近年来国际学术界在本体对应研究方面呈现三个主要特征:一是投入了更多关注,使相关研究日臻成熟;二是在开放语义网络环境下,研究人员更青睐于多本体的匹配与对应,并且本体对应已成为学术界构建适于分布式网络结构的多本体协同系统的主要手段;三是越来越多的研究成果已经从基础理论研究转向了针对具体问题的实证研究。但开放性、分布式的语义Web环境对现有不同本体间的协调应用提出了挑战。通过对2000年以来国际学术界关于本体协调相关文献和研究成果的梳理,阐明了以本体映射为核心的本体协调各要素之间的关系,并对本体合并、本体集成与本体对应三条本体协调主要发展路径的前沿热点进行了分析,指出未来本体协调的相关研究将继续沿着"本体构建→本体合并→本体集成→本体对应"这一总体路径向前发展。     

知识链接的内在机理及学源演变研究

针对知识链接的学源演变从哲学、情报学和其他相关学科的角度进行了追溯。在此基础上,对于知识链接的内在机理和本质进行了剖析,分析了作为知识链接表现形式之一的受控词表的标题词表→叙词表→本体的进化过程,阐明了知识链接的本质是知识生产,提出了知识链接作为知识生产活动是人类一切生产活动的元生产的观点,以期从哲学的高度对知识链接的理论研究进行有益的尝试。     

基于概念格的异构资源领域本体构建研究

在对本体构建研究路径进行分析的基础上,阐述以概念格构建异构资源领域本体的内在机理和技术路线。通过概念格的并叠置运算,获得基于主题词表和文本两大异构资源的概念格。进而以异构资源概念格构建异构资源领域本体,并对异构资源领域本体的构建进行讨论。为数字图书馆构建异构资源领域本体做出探索。     

基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘研究*

提出一种基于概念格的数字图书馆用户检索行为序列模式挖掘方法。该方法采用“基于概念格的自顶向下与分治相结合”的挖掘思想,通过自顶向下的概念格迭代,利用概念格的复用性和提取频繁项集的优势,获得数字图书馆用户检索行为的序列模式。该方法不需要遍历原始用户信息数据库,能够大大压缩挖掘时间,有助于数字图书馆提高用户检索速度、改进个性化服务。