基于时空大数据的社交网络舆情演化图谱研究——以“天和核心舱发射”话题为例

[目的/意义]社交媒体中网络舆情的传播使社会矛盾激化、集聚、引爆,对社会稳定和公众价值观都产生巨大影响。本文试图通过构建社交网络舆情演化图谱和时空数据分析探究舆情演化模式和规律。[方法/过程]本文基于知识图谱理论,以新浪微博平台上“天和核心舱发射”话题下的网络舆情为例,使用时空大数据挖掘技术,构建网络舆情演化图谱并挖掘包含空间维、时间维和属性维的舆情演化的时空效应。[结果/结论]舆情主体的不同属性呈现多维关联模式。基于不同时间序列,社交网络舆情演化主体关系在空间上存在明显的差异性。该事件下舆情演化符合事件演进规律,具有时空分异特征。本文的研究能够提升舆情监管部门的时空数据管理能力,为实施有针对性的管控措施提供指导。     

基于知识管理的汽车物流企业竞争情报系统构建

在对知识管理与竞争情报之间的关系进行梳理的基础上,分析了知识管理在汽车物流竞争情报中的作用,并结合汽车物流企业业务的特点,对其企业中的知识进行了分类,构建了基于知识管理的汽车物流企业竞争情报系统过程模型,分析了其实现的过程。最后,分析了基于知识管理的汽车物流企业竞争情报系统的5个子系统的功能。     

智媒体环境下企业与用户信息交互意愿影响因素与实证

[目的/意义] 随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程] 本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论] 数据结果表明,智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能,对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。     

基于社会网络分析的移动环境下网络舆情信息传播研究——以新浪微博"雾霾"话题为例

[目的/意义]研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律,为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考.[方法/过程] 在理论研究层面,基于社会网络分析法,从点度中心性、中间中心性和接近中心性3个属性出发,对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析;在应用研究层面,以新浪微博中雾霾话题信息为例,采用Java编程方式接入新浪网API开放平台获取新浪微博数据,使用Gephi软件及数理统计分析工具绘制有关图表.[结果/结论]揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点,验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性,并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角,为实践层面移动环境下网络舆情信息监管提供了分析工具.     

专题研究:社交媒体环境下网络谣言治理研究

在党的十九大报告中,习近平总书记向全党全国人民发出了“坚定文化自信,推动社会主义文化繁荣兴盛”的伟大号召。十九大报告还将“总体国家安全观”作为新时代中国特色社会主义基本方略进行了深刻阐述。坚持总体国家安全观,是应对我国国家安全环境新变化、新发展的必然要求。伴随着互联网的发展,网络舆情已成为国家安全监管的重要阵地。     

基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论的情感分类模型及实验研究

[目的/意义]微博评论情感分类模型可以为相关舆情监管部门正确管控话题事件的发展状况和舆情提供一定的指导作用。[方法/过程]基于字词向量的多尺度卷积神经网络，运用多尺度卷积核改善微博评论中上下文信息有限的条件制约，构建基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论情感分类模型；通过爬取"微博热搜整改"数据，对模型的可行性和优越性进行验证。[结果/结论]验证结果表明基于字词向量的多尺度卷积神经网络在微博舆情等上下文信息有限的短文本分类任务中表现良好。本文在理论层面为微博舆情情感分类提供了更为准确的情感分类理论模型及分类方法，在实践层面可以更好地指导舆情监管部门对舆情的情感倾向进行更好的引导和监管。     

基于信息生态视角的企业知识构建模型及影响因子研究

本文从信息生态的角度入手,分析了信息生态因子对企业在信息及知识组织过程中的影响,从微观和宏观的层面构建了企业在信息生态环境当中的信息组织模型。通过构造企业的知识构建及流程模型,围绕知识创新这一环节,分析了企业当中知识管理的应用。在此基础上,通过数学模型分析,最后推导出了信息人这一关键因子在企业信息组织及知识构建当中的主导作用。     

移动互联网环境下企业隐性知识共享影响因素研究——基于信息生态视角的分析

从移动互联网所处的信息生态环境入手,在对国内外企业隐性知识共享影响因素的相关文献进行归纳分析的基础上,运用问卷调查和实证研究的方法,采用结构方程模型,收集企业相关数据,以验证构建的概念模型.本文的研究,在理论层面为隐性知识共享影响因素的分析提供新的概念模型,从而深化信息生态理论在实践中的应用;在应用层面为企业关键技术领域的隐性知识共享提供相关的管理理念和保障机制建设等方面的指导,从而可以针对性地在关键技术领域制定相应的措施,促进我国企业和产业的核心技术发展.     

突发公共卫生事件中多主体参与的社交网络群体聚类模型

[目的/意义]通过用户聚类,调查不同类型的参与主体、不同参与时间以及不同影响力的主体在突发公共卫生事件信息传播中的作用。[方法/过程]文章将参与新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)的主体划分为4种类型,分别是政府官微(GO)、主流媒体(MM)、意见领袖(OL)和普通网民(ON),将主体参与时间、影响力和类型作为聚类系数,通过Canopy和K-means聚类算法进行用户群体聚类。[结果/结论]研究发现,在紧急突发事件期间,政府官微(GO)、主流媒体(MM)和意见领袖(OL)是事件信息源,在信息传播网络中占主导地位,其中政府的主导作用最强。公众则主要助力于信息的转发和扩散,并且其信息来源于其他三类主体。对于信息传播主体而言,越早发布信息就越容易被公众接受,进而拥有更强的影响力。     

中外信息生态研究进展的比较分析

在对中外信息生态理论研究的起源及发展、研究热点、科学共同体进行分析的基础上,运用定量研究和对比分析相结合的方法分析中外信息生态研究进展中的异同,提出国外信息生态研究对我国信息生态理论研究方法和研究思路的启示与借鉴,以推动我国信息生态理论研究向纵深化、多样化和国际化发展。