基于云架构老人看护系统研究与设计

分析了传统老人看护系统的缺点,设计和实现了新型的老人看护系统。系统采用压力传感器采集老人的生活起居信号,通过ZigBee中心节点收集各个终端数据,树莓派将中心节点的数据转发到后台服务器,后台服务器对老人数据进行行为判断,并存储判断结果。看护人员可以通过GPRS或者Internet,登录网站实时查看老人的生活规律信息。当系统检测到异常时,能够通过百度云平台将报警短信发送到看护人员的手机上。系统基于企业服务总线架构,可扩展性高、互操作性强,降低了系统功能扩展和维护成本。     

汽车自动识别红绿灯系统设计

本项设计一种电路简单、自动化程度高、安全快捷的红绿灯自动识别装置。介绍了以JN5148芯片为无线传感器网络实现数据无线传输的方法,每个路口的Zigbee端定时向空间发送一个数据包,当车载中的接收端接收到数据包时,便能通过ID字节判断出该数据包指示的是哪个路口的红绿灯信息,然后进行车辆与路口距离的检测并将信息通过OLED显示,从而实现了对红绿灯信息的自动识别。     

基于无线局域网的移动式航站楼火灾监测平台

针对传统火灾监测系统灵活性差、存在监控死角等缺点,设计了基于无线局域网的移动式航站楼火灾监测平台。该平台利用长波红外摄像机和烟雾传感器实时检测是否有火灾发生,并且通过无线局域网络向远程终端发送火灾报警信号。     

抵御无线传感器网络中的重放攻击

分析当前无线传感器网络中抵御拒绝服务攻击的各种方案,分别存在安全性不强、误差较大、能耗较高,以及内存需求较大等问题。这些方案不适合安全性要求较高但资源严格受限的传感器节点。提出一种轻量注册认证算法,该算法采用移位加密技术,通过"注册-查询"机制,抵御重放攻击,确保网络的基本安全。通过仿真实验,证实该算法在存在较多恶意节点情况下,仍具有较高的认证率和数据新鲜性,并与其它方案在网络能耗方面进行对比,也显示出明显的优势。     

基于Voronoi的微粒群优化的三维无线传感网络节点定位算法的研究

无线传感中的节点定位一直以来都是研究的热门,为了更好的解决三维无线传感空间中节点定位不准确的问题,本文在粒子群算法基础上引入Voronoi模型,将三维空间中的节点的定位问题归纳为目标函数的最优解,证明了Voronoi模型的赋权值边存在敏感点的定理,通过定理的应用获得了目标函数的最优解,有效解决了节点定位问题。仿真实验表明,本文的算法优于对比算法具有更好的健壮性,提高了定位精度。     

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究

如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。     

基于路由热点循迹修正的WSN发射功率优化调度

无线传感器网络WSN发射功率的优化调度是决定WSN使用寿命和提高WSN性能的关键,WSN路由节点的在进行数据转发时会导致热点随机扩散,发射功率无法难以实现最大化。提出一种基于路由热点循迹修正的WSN发射功率调度算法。设计了WSN节点路由热点循迹数据传输模型,对发射功率消耗能量模型采用一个高斯衰减信道建模,采用直线反馈线性化补偿方式对路由热点的偏移轨迹进行超负荷状态评估,采用贪婪算法生成一条多分簇路由链,对路由循迹轨迹进行修正,得到WSN优化发射功率的调度递推公式,实现能耗最佳的功率优化调度。实验结果表明,采用该优化调度方法,在准确实现热点循迹修正,传输功率较传统方法稳定,波动较小,WSN可靠性和生存性增强。     

浅谈油门传感器外壳注塑模设计

以油门传感器外壳为例,介绍注塑模成型部分的设计思路。     

高职教育中传感器课程的改革与实践

针对传统高职院校传感器课程在理论教学和实践教学中所暴露出来的种种问题,本论文对传感器课程改革进行了深入探讨．分析了当前传感器课程的教学现状及其原因．重点针对传感器课程的特点给出了具有一定操作性和可行性的课程改革措施,从教学模式和考核方式两个角度详细探讨了课程改革的思路与措施,对传感界课程改革具有很好的借鉴意义,同时对高职院校技术应用课程的改革同样具有指导意义。     

光电传感器式太阳跟踪控制器的设计

太阳能是一种清洁、可再生能源,太阳能电池发电的方式成为当前能源发展战略的重要部分。如何使太阳能电池板最大限度的吸收太阳能,太阳跟踪器较好的解决了该问题。详细介绍了光电传感器式太阳跟踪控制器的主要设计方法和针对阴天、多云天气的软件抗干扰设计。