一类高阶中立型时滞微分方程的振动性

用不同于已有文献的方法研究了一类高阶中立型微分方程,本文不需要条件f∞t0Q(s)ds=∞,获得了这类方程振动性的几个新的结果.     

常微分方程初值问题的一类间断有限元

文章介绍了常微分方程初值问题一类间断有限元的算法及偶次间断有限元数值流通量在节点处的超收敛O（h2k＋2）,数值结果证实了此超收敛阶,还发现了单元内部的超收敛点。     

一类n阶高次微分方程的特解

在复数域内,利用特征方程的特征根给出了一类n阶常系数高次微分方程求特解的方法,推广了已有文献的结果.     

带p-Laplace算子的偏微分方程的Hartman-Wintner型定理

利用Riccati技术讨论了一类带p-Laplace算子的偏微分方程解的振动性质,得到了此类方程的Hartman-Wintner型振动定理.     

二阶延迟微分方程单支θ-方法的渐近稳定性

考虑二阶微分方程单支θ-方法的稳定性质,证明当θ=1时数值方法将保持此时滞系统解析解的稳定性。     

一阶线性偏微分方程求解的教学方法新探

通过常微分方程与偏微分方程之间的关系我们寻找到一种特殊的规范变换,通过此变换将复杂的偏微分方程的求解转化为可积分的偏微分方程(含参数的常微分方程)的求解.     

Lambert W函数性质及其应用

介绍了Lambert W函数的代数及图像性质,如该函数的级数展开式、微分及函数在复平面的图像等。总结了其在数学、物理、化学和生物等领域的应用情况。     

The Multidimensionality of Measurement Bias in High-Stakes Testing: Using Machine Learning to Evaluate Complex Sources of Differential Item Functioning

Test developers and psychometricians have historically examined measurement bias and differential item functioning (DIF) across a single categorical variable (e.g., gender), independently of other variables (e.g., race, age, etc.). This is problematic when more complex forms of measurement bias may adversely affect test responses and, ultimately, bias test scores. Complex forms of measurement bias include conditional effects, interactions, and mediation of background information on test responses. I propose a multidimensional, person-specific perspective of measurement bias to explain how complex sources of bias can manifest in the assessment of human knowledge, skills, and abilities. I also describe a data-driven approach for identifying key sources of bias among many possibilities—namely, a machine learning method commonly known as regularization.     

高等数学微分概念教学初探

本文主要提出笔者对微分概念的一个教学设计,由一个简单问题贯穿始终,让学生在提出问题解决问题的过程中,自然自主地构建微分概念,推导出微分运算法则,从而加深对微分概念的理解,提高教学效果。     

一类二阶非线性微分方程的振动性

利用函数类、算子方法和广义Riccati变换研究了二阶非线性微分方程(r(t)y'(t))'+Q(t,y(t),y'(t))=0,t≥t0的振动性,给出了Kamenev型振动准则,改进和推广了现有的若干结论.