中国图书馆职业资格认证制度的建立与实施

本文针对当前我国图书馆界的现状，从人力资源开发与管理的角度，论述了图书馆职业资格认证制度首先要“以人为本”，同时要进一步开展对馆员的继续教育工作，并呼吁应尽快建立一套法律体系，使图书馆界的职业资格证书制度早日走向法制化、规范化。     

图书馆用户关系管理

用户是图书馆取之不尽的资源，图书馆应引进客户关系管理理念，对图书馆用户关系进行管理与研究。     

信息用户服务质量--层次性期望与满足

本文围绕信息用户服务质量，从信息用户对信息服务质量的层次性期望、感受谈起，到信息服务人员对信息服务质量的理解，明确了信息服务质量对信息、信息服务人员的层次性要求；探讨了信息服务人员对信息服务质量的层次性作用。     

借阅方式的变革方向——与林妩同志商榷

通过对图书馆开架借阅方式优缺点及现代信息环境对图书馆的影响的分析，提出图书馆的借阅方式应走向更加开放的开架方式。     

把开启信息之门的钥匙交给读者

通过对华南师范大学学生利读者信息教育的做法用图书馆的状况进行分析，找出当前在读者信息教育中的不足，并阐述了和应该注意的问题。     

基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法及实证研究

[目的/意义] 从用户角度出发,研究基于用户自然标注的TF-IDF辅助标引算法。[方法/过程] 首先以核心期刊论文中作者标注的关键词和分类号为源数据,通过对关键词词频进行统计,使用TF-IDF算法构建用户标注词表、形成标引知识库,然后通过IK Analyzer分词软件对待标引的科技项目数据进行切词和停用词处理,进而使用TF-IDF算法和位置加权算法提取科技项目数据的特征词,最终实现对科技项目数据进行关键词和分类的同步标引。[结果/结论] 实验结果表明,机标关键词与人标关键词的相似比在60%以上的科技项目数据占总数的68.1%,机标分类号与人标分类号前三位一致的占总数的83.9%,结果表明基于用户自然标注数据并采用TF-IDF算法在关键词和分类标引方面是可行的。     

高校图书馆社会化服务中用户信用体系研究

[目的/意义]针对我国高校图书馆向校外用户提供借阅服务时收取押金的现象,寻求可覆盖大部分用户的免押金信用借阅体系。[方法/过程]分析高校图书馆所遇信用问题的产生原因,对比国内外高校图书馆面向校外读者的借阅制度。[结果/结论]在信息化社会中,高校图书馆社会化服务中的用户信用体系由用户信用信息体系、用户信用评价体系、用户失信惩罚制度、用户信用教育体系、信用风险转嫁机制等构成。     

公共图书馆转型背景下的噪音问题——基于微博的调查

文章以用户在微博上发表的对公共图书馆噪音的看法为数据来源,使用内容分析和情感分析方法研究用户对噪音的认知,分析噪音的来源。研究发现:用户对公共图书馆的噪音问题表示关注和不满;大城市公共图书馆被用户提及最多;用户认为安静才是公共图书馆的应有之义;在用户认为的噪音来源中,用户因素远高于其他因素,最主要的噪音源是少年儿童吵闹。对策包括:转变用户对公共图书馆严肃安静的刻板印象;依据用户需求合理规划空间;改进馆内管理工作。     

Diverse socio-technical aspects of a digital archive of Aboriginal languages

ABSTRACT

A socio-technical approach is taken to explore a digital archive of Australian Indigenous cultural heritage. The Living Archive of Aboriginal Languages is considered in terms of what it is currently doing and what it was intended to do. Two ethnographic stories focusing on user interactions and the outcomes of an online survey serve to evaluate the effectiveness of the Archive from the perspective of different users. This is then juxtaposed with a consideration of the original grant application, outlining what was envisaged for the project. This analysis serves to highlight some of the contingent relations and diverse socio-technical aspects of a specific knowledge infrastructure, as it allows multiple forms of interaction, new connections and generative activities as people discover, access and interact with the content now and into the future.     

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。