人工智能提升企业劳动收入份额了吗

随着人工智能时代的到来，产业体系与生产方式发生着转变，对劳动力市场和国民收入分配格局产生冲击。在此背景下，基于微观企业面板数据，分析人工智能应用对企业劳动收入份额的影响。利用双重差分倾向匹配得分法（PSM-DID）的研究结论表明，人工智能应用显著提升企业劳动收入份额，平均而言可以提升1.4-1.7个百分点，且这一效果在不同类型企业之间存在异质性，出口参与行为抑制了人工智能对劳动收入份额的促进作用；私营企业强于非私营企业；对劳动密集型企业的积极影响最为突出。利用因果中介分析（CMA）模型的机制验证表明，人工智能应用提升企业劳动收入份额的作用机制以劳动增进效应为主，企业全要素生产率起到部分中介效应。研究结论对我国在“人工智能革命”中的收入分配改革具有启示意义。     

基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想

针对知识发现中的模糊信息查询问题，提出了一种基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想设计方法。首先按照分类要求对所要查询的概念集合进行量化编码，然后对编码后的数据进行规整处理。对于概念聚类采用多层反馈神经网络的FP聚类算法，而概念联想采用白反馈神经网络的椭球学习算法实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询，实验结果征明了该方法的有效性。     

人工智能产业创新能力与融资生态耦合演进——基于系统动力学视角

基于系统动力学视角构建中国人工智能产业创新能力与融资环境仿真系统,采用耦合协调度模型分析产业创新能力与融资生态的耦合演进阶段,并探索不同创新情景对融资环境耦合协调阶段的影响效果。研究结果表明:(1)中国人工智能产业创新能力与融资环境长期处于基本协调和中度协调状态,系统仿真结果预测将于2019年跨入高度协调。(2)创新能力的增量改变对系统耦合协调程度有不同程度的正向改善作用,创新资源的拉动作用最为显著,人工智能产业的生态情境依赖性决定了政府在对资金量总体供给进行适度引导的同时应避免陷入"政府干预陷阱"。     

无畏的探索者

背景知识： 自主式水下航行雄（AUV）是水下无人航行器（UUV）的一种。它综合了人工智能和其他先进计算技术的任务控制器，集成了深潜器、传感暑、环境效应、计算机软件、能量储存、转换与推进、新材料与新工艺、以及水下智能武器等高新技术：英国政府参与研制的AutoSub正是其中的一员，     

基于计划识别技术的非合作博弈问题研究

针对非合作博弈问题中顾虑在的结构复杂、不确定性及其传播难以建模的特点，提出了基于计划识别技术的部分解决雠案，并指明了其中存在的缺陷与未来发展的方向。     

天道酬勤 在拼搏中书写别样人生——记人工智能专家李德华教授

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI．是一门综合了信息科学．生命科学．思维科学、哲学和其他多个相关领域的交叉学科。它是一门极富挑战性的科学．从诞生发展到今天经历了一条漫长的道路．许多科研工作者为此而不懈努力。     

基于眼动追踪技术的数字阅读系统设计与应用

视觉系统是人类获取外部信息的重要途径。采用由眼动姿态进行跟踪的眼动追踪技术来实现人机交互进行阅读是目前数字阅读领域非常高效的一种手段。通过对眼动追踪技术的技术类型、特点及其在数字阅读领域的应用现状进行分析,构建基于单摄像机眼动追踪的数字阅读系统,提取受试者阅读时的眼动特征参数,并对视线落点进行估计。针对受试者头动状态下视线落点估计不准的问题,利用基于特征参数的补偿算法和多变量灰色预测GM(1,N)模型两种方式进行改进,从而降低实验平均像素误差,并对眼动追踪在数字阅读中的应用前景进行展望。